在現實生活中,增強現實應用可以幫助你在真實環境中看到虛擬的3D家具。這個應用可以把用文字表述很複雜的事情簡單化,而且有人說,一幅圖片等價於1000個文字,使用可視化取代文字更加有效。這裡就通過8副GIF圖片說明AR在生活中的應用。
1、2D圖片識別(視頻)
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2D圖片識別是許多AR應用的算法基礎。在這個應用中藝術家使用2D圖片跟蹤技術將他的作品注入生命,作品中的事物動了起來。同樣,這個模式可以在電影海報宣傳、汽車廣告、房地產銷售甚至是結婚請柬中使用。
應用:ARART
2、2D圖片識別(3D模型)
上面那個例子是視頻播放,這個例子介紹3D模型。
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可視化可以通過AR技術達到一個新的高度。這個應用就展示了家人在購買家具之前通過AR應用,可以很好地看到家具在家中的位置擺放,再確定購買哪款。在應用中家具的尺寸可控,因此可以觀察該家具和房間其他物品之間的擺放位置。同樣這種模式可以應用在虛擬試衣、虛擬試戴、房地產樓書等。在未來,如果使用AR眼鏡,我覺得效果會更好。
應用:iKEA
3、實物識別
前面介紹的是目前應用比較普遍也比較成熟的產品。AR能夠給我們提供十分有價值的信息,在下面這個應用就能夠很好地體現。
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比如汽車行業,一個新產品出來,可能用戶對操作還不是很熟悉。這時候通過AR應用可以識別出汽車中的各個組件,並且提供相關的操作說明。你說這是不是很方便?同樣,這種算法可以應用在很多其他產品的說明書中,將圖文表示的說明更加具象地表現,減少學習成本。
應用:eKurzinfo
4、興趣點(POI,LBS)
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基於LBS的AR應用是目前與移動網際網路結合最好的。通過AR應用打開攝像頭可以看到你周圍的真實環境,並且通過LBS+AR算法,可以看到周圍的POI’s,比如酒店、ATM等。這些POI’s真實的相對位置可以很好地通過算法在屏幕中顯示。
應用:隨便走
5、SLAM - SimultaneousLocalization and Mapping即時定位與地圖構建
AR有很多不同的實現算法,例如基於自然特徵點、基於邊緣檢測、SLAM等。
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即時定位與地圖構建,簡稱SLAM,是一種成熟的AR算法。它能夠在未知環境中從一個未知位置開始移動,在移動過程中根據位置估計和地圖進行自身定位,同時在自身定位的基礎上建造增量式地圖。這個GIF表示一個完整的風景圖片被構建,每一個點表示被跟蹤的特徵。一旦地圖被構建,內容就能夠在場景中得以體現。SLAM不僅僅能夠在室外有很好的效能,而且在室內也能有更好的性能,因為在室內小範圍中,GPS的無法精確作業,使用SLAM的效果會更好。
6、3D環境跟蹤
當使用SLAM構建了地圖之後,使用其他的內容來增強這個場景就變得容易。這就是所要說的3D場景跟蹤。
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這個GIF是使用MetaioCreator創建的。它將枯燥的辦公室裝點成聖誕節主題的效果。這種類型的應用在大場景的互動、室內家具AR布置等應用中有較好的應用。
7、熱感觸控和3D邊緣跟蹤
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Metaio開發的熱感觸控技術將使用相關標準和熱感攝像頭,去追蹤人們觸摸物體表面之後所留下的熱感信號(主要是手指),然後將這個接觸面變成一個可交互的界面,用戶可以通過增強顯示設備看到全新的觸控界面,並進行操作。
基於邊緣檢測算法的AR技術相對於其他AR算法尤其自身的優點。比如當場景中待識別物體不具備很豐富的特徵點的時候,使用基於邊緣檢測算法可能達到更好的效果。
這個功能同Vuforia的VurturalButton效果類似,但是實現原理完全不同。
8、AR遊戲
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AR與遊戲的結合,將會是一個很好的方向。AR與遊戲,可能利用到上面所說的所有技術。
應用:ClandestineAnomaly,AR Defender
相信通過這8張GIF圖片,能夠幫助大家對AR有個更好的認識。