Python與人工智慧的關係原來是這樣的...

源 / AI時間    文 / 數據挖掘機

人工智慧掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂點AI、機器學習和python都不好意思說你是現代人，那麼python究竟和人工智慧什麼關係，為什麼人工智慧把python也給帶火了，今天就給大家簡單介紹下python和人工智慧的關係及應用，以及想要學人工智慧的你，究竟需要學些什麼python的知識，先來上兩張圖人工智慧和python的圖。 

從上圖可以看出，人工智慧包含常用機器學習和深度學習兩個很重要的模塊，而右圖中python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫都是做數據處理、數據分析、數據建模和繪圖的庫，基本上機器學習中對數據的爬取（scrapy）、對數據的處理和分析（pandas）、對數據的繪圖（matplotlib）和對數據的建模（sklearn）在python中全都能找到對應的庫來進行處理，所以，要想學習AI而不懂python，那就相當於想學英語而不認識單詞，所以，python學起來吧。

那麼要想學人工智慧，想學python，那些東西要學習呢，下面給大家簡單介紹下：

首先，你要學python如何爬取數據，你要做數據分析、數據建模，起碼你要有數據，這些數據來源有多種方法，但是很多都來自網絡，這就是爬蟲。

爬蟲：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫都是寫網絡爬蟲需要使用到的，好好掌握這些東西，數據就有了。

然後，有了數據就可以進行數據處理和分析了，這個時候，你需要用到數據處理的一些庫。

數據處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫分別可以進行矩陣計算、科學計算、數據處理、繪圖等操作，有了這些庫，你就可以一步步開始把數據處理成你需要的格式。

接著，數據符合你的格式以後，你就需要利用這些數據進行建模了，這個時候你用到的庫也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，這些庫主要是用於自然語言處理、深度學習和機器學習的，把這些用好了，你的模型就構建出來了。

最後，如果你的項目是基於python開發的線上系統，你還可以學一學python的web開發，這樣，你做的模型還能直接用在線上系統。

Web開發：django、flask、tornado，這些庫搞明白了，你web開發也就搞定了。

以上只是你入門要學習人工智慧所要掌握的一些基本的庫，要想真正使用起來，你可能需要花費很多時間去研究和學習這裡面的每一個細節，不過，有句話叫「人生苦短，我用python」，之所以這麼說是因為python在實現各個功能的時候要遠比其他語言簡練的多，很多功能在python中只需要一行代碼搞定，但是在java中你可能需要寫好多好多代碼才能實現。

就拿一個簡單的例子，讀寫文件來說吧：

Python讀寫文件：

//讀文件  
with open('readFile', 'r') as inFile:  
       for line in inFile.readlines():  
               print line  
               ...  
 
//寫文件  
with open('writeFile', 'w') as outFile:  
       outFile.write("...")

Java讀寫文件：

import java.io.InputStreamReader;  
import java.io.FileInputStream;  
import java.io.FileReader;  
import java.io.FileWriter;  
import java.io.BufferedWriter;  
import java.io.File;  
 
 
BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));  
BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));  
 
String line = null;  
while((line = br1.readLine())!=null){  
       System.out.println(line);  
       ...  
}  
 
File outfile = new File("write_file");  
if (!file.exists()){  
       file.createNewFile();  
}  
 
 

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);  
BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);  
bufferWritter.write(data);  
bufferWritrer.flush();
bufferWritter.close();

各位學習AI的同胞們，你們看到了吧，就是一個簡單的讀寫文件，java的操作要比python複雜太多太多！

在真實的工作中，我們需要做的事情是把大量的精力集中在數據上、數據分析和理解上，而不是花費30%-50%的時間去寫代碼，python不光是提供了機器學習所需要的一切工具庫，還能讓你專注在數據處理和分析上，所以，要學習和進入人工智慧行業的話，好好學習python吧，騷年！

最後，附上一張今年語言排行榜。

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