2020年，新冠疫情改變了無數人的生活，也讓2020年成為科學史上非凡的一年。正如比爾·蓋茨所說：「新冠疫情將會帶來一個全新的格局。」疫情無法阻擋科技的進步，反而放大了科技與生活的關聯程度。
在今年這個特殊時期，如何確保高質量經濟復甦和重建是一個問題。於中國而言，如果說過去四十多年經濟的高速成長，主要得益於從計劃經濟向市場經濟轉型所釋放出來的紅利；那麼未來很多年，中國經濟的中高速成長，將主要依靠科技創新所帶來的效率提升。
對於未來的科技發展趨勢，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏也給出了自己的預測，他表示，未來包括自動駕駛、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、數字城市運營、知識管理、AI晶片和個人智能助手在內的八項技術將會出現從量變到質變的轉化，對數字經濟，甚至更廣泛的社會、文化領域將產生深遠的影響。
下面就讓我們看看，李彥宏預判的未來10年八大技術發展方向：
一、自動駕駛
市場調研機構Million insights的報告顯示，到2030年底，全球自動駕駛汽車市場需求預計將達到420萬輛，而Research and Markets的報告也顯示，到2030年，全球自動駕駛汽車市場估計將達到20449億美元。長期來看，自動駕駛的想像空間巨大。
基於對自動駕駛市場巨大的增量市場判斷，國際巨頭紛紛加碼自動駕駛。今年10月，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo宣布將在美國鳳凰城提供完全無人的駕駛服務。與此同時，馬斯克也宣布，將在2021年初推出全自動駕駛（FSD）訂閱服務。而蘋果也在蠢蠢欲動，宣布計劃於2024年生產客用自動駕駛車輛。
國際巨頭搶佔市場，國內也不甘示弱，各大科技公司及傳統企業都下注智能汽車領域，如恆大、華為、百度等。尤其是百度，作為全球自動駕駛領域的佼佼者，在技術上已經步入完全無人駕駛階段，並相應地推出了5G雲代駕，確保自動駕駛的安全。Navigant Research發布的自動駕駛競爭力榜單顯示，百度與Waymo、Cruise、Ford Autonomous Vehicles被列入第一梯隊。當前百度Apollo已獲得測試牌照總計超過190張，其中載人測試牌超過120張。百度Apollo GO面向長沙、滄州、北京等多城開放，並計劃未來3年將服務規模拓展至30城。
在全球巨頭的不斷布局下，自動駕駛技術愈發成熟，這也意味著自動駕駛時代離我們不再遙遠。李彥宏也預測：「當無人車的安全性大幅度提升、大幅度超過人類駕駛員的時候，大規模商用的時機就會到來。」
二、機器翻譯
近年來，神經網絡機器翻譯的出現及快速發展，使得機器翻譯水平大幅躍升。隨著經濟全球化及網際網路的飛速發展，機器翻譯技術在促進政治、經濟、文化交流等方面起到越來越重要的作用。
無論是國外的谷歌、還是國內的百度、科大訊飛等企業的人工智慧翻譯，已經在多個場景多種用途中得到應用，並發揮了強大的作用。據Gartner預測，到2025年，全球10％的企業將使用與IT運維集成的企業翻譯中心類型架構，75％的翻譯工作將從專注於創建翻譯的工作轉向對機器翻譯部分進行審閱和編輯的工作。
隨著後疫情時代全球經濟的恢復，企業業務不斷擴展，機器翻譯將勢必成為剛需。根據Gartner的最新報告《Market Guide for AI-Enabled Translation Services》，百度憑藉在機器翻譯方面出色的表現強勢入圍全球AI翻譯服務代表性提供商。據了解，百度在2015年全球率先實現了神經網絡機器翻譯大規模的產業級應用，目前已經實現了203種語言之間的互譯，每天翻譯的數據量超過千億個字符，服務數億用戶，並且支持超過40萬第三方企業和個人開發者。
李彥宏認為，隨著語言障礙的逐步消失，服務貿易也將迎來全球化的機遇。「過去我們說Made in China，以後很可能會出現Service from China，Service for China。」
三、生物計算
近日，英國《自然》雜誌對2020年全球範圍內的科研進展進行總結，發布了2020年10項科學大事件，涵蓋了物理學、醫學、天文學、環境科學等多個領域成果，其中重點提到了AI對於醫療行業的推動作用。
根據世界衛生組織報告，在此次新冠疫苗的研發中，人工智慧助力下的疫苗研發達到了前所未有的速度。11月最後一次統計顯示，有200多種疫苗正在開發中，其中約50種疫苗處於臨床試驗的不同階段。
對此，李彥宏也認為，由於人工智慧技術的賦能，單細胞測序技術的普及，大量的生命信息被數位化，生物計算將在靶點發現、化合物合成、化合物篩選、晶型預測等方面大顯身手，新藥研發的速度將大大加快，過去十年磨一藥，未來兩年、三年可能就會完成一個新藥的研發周期。
2020年，國內外巨頭紛紛入局生物計算領域，用AI加速新藥研發、疾病篩查等。10月，英國製藥巨子葛蘭素史克宣布投資1000萬英鎊在倫敦國王十字商業區建立一個全新的AI研發中心。同時，生命科學公司Verily籌集7億美元新融資，將用以擴大商業落地，推進包括外科手術、病理學和免疫學在內的生命科學項目。國內也有如「百圖生科」等公司成立，致力於高性能生物計算和多組學數據技術加速創新藥物和早篩早診等精準生命科學產品研發。
未來，隨著人工智慧技術不斷發展，人工智慧、生物計算等將更深層次地賦能醫療健康領域，在新藥研發、疾病預防、疾病診斷、疾病治療等方面提供更加高效的解決方案，讓人類疾病變得可預警、可控制、可治癒。
四、深度學習框架
PC時代的作業系統是Windows，移動時代作業系統的代表是iOS和Android。人工智慧時代的作業系統是深度學習框架。一套深度學習框架就像一套積木，人們不再需要從複雜的神經網絡開始編代碼開始，僅需通過已有的基本模型，就可以搭建符合需求的數據集、AI應用等，從而實現創新，探索新模式。
深度學習框架支撐起了大量的AI應用，是產業智能化的基礎底座。目前，全世界最為流行的深度學習框架有Tensorflow，PyTorch ，MXNet等，國內則主要以百度飛槳深度學習平臺為主。作為人工智慧的作業系統，飛槳具有開發便捷的深度學習框架、超大規模模型訓練、高性能推理引擎、產業級開源模型庫。自2016年正式開源，飛槳至今已服務230萬個開發者，9萬家企業，創建了31萬個模型。
李彥宏認為，「晶片層面的競爭歸根到底是生態的競爭，AI晶片也不例外，它將對深度學習框架有天然的依賴。」目前，我國人工智慧發展迅速，大量的科技企業需要基於深度學習框架進行AI技術創新和應用研發，底層技術自主可控是非常重要的。
五、數字城市運營
一場以新基建為核心的數位化轉型，正在推動傳統產業轉型，現代城市的數位化趨勢已不可避免，數字孿生將成為未來城市最重要的基礎設施。百度、華為、阿里、騰訊等科技巨頭紛紛助力「智慧城市」建設，提供不同建設方案。
然而相比數字城市建設，目前，數字城市運營還未得到廣泛重視。以交通為例，如今中國幾乎所有的大城市都存在交通擁堵的現象，「智慧交通」通過持續不斷地優化算法，提升整個城市通行的效率，而「智慧交通」建設只是第一步，建設完畢後還需要長期穩定高效的運營，即需要從以建設為主轉變為以運營長效為主上。通過AI中臺、數據中臺面向不同的場景提供相應能力，彌補政府在專業人員支持、資金投入、科學規劃、管理和運營經驗等方面不足。
李彥宏認為，數字城市建設的技術已經比較成熟，但是運營技術幾乎還沒有開始。數字城市運營商的模式會是一個很好的解決方案。
未來隨著技術的成熟、科技的普及，城市運營的智慧化水平將進一步提升，以運營商的理念去做，持續不斷地優化算法，提升整個運營效率，進而解決過去靠人力，傳統基建解決不了的問題。
六、知識管理
區別於工業時代的流水線生產，企業內部的知識管理，能夠讓創新的速度大幅度提升，疫情期間，線上生產和學習成為人們重要的生活狀態。
後疫情時代，線上辦公被激活，企業與用戶的遠程協同辦公需求將長期存在，湧現出一批線上辦公、線上學習、知識管理等平臺，百度、華為、騰訊、字節跳動等科技公司不斷迭代智能辦公系統，各行各業借AI實現產業智能化的趨勢也愈加明顯。
通過讓企業的知識、經驗等信息完成線上化，通過智能分發算法把相關的知識經驗推送給可能需要的人，實現知識在企業內部的高效流動，讓企業創新的速度有大幅度的提升。李彥宏認為，企業內部的知識管理就是AI時代創新的流水線。知識管理是屬於智能時代的一個大機會。
七、個人智能助手
從洗衣機、洗碗機到現在的可穿戴設備、無人機，這些技術產品，都是在某種程度上解放了人們的雙手，用技術的高效給生活留下更多空間。空出雙手，也意味著有更多的時間和空間去創造，去改變，去發現。
隨著智能設備的發展，解放雙手成為人們的剛需，未來每一個人都應該擁有自己專屬的個人智能助手。事實上，如小度、小愛同學、天貓精靈等智能音箱的出現，極大便利人們的日常生活的同時，已經成為人們生活中的重要「伴侶」。2020年的百度世界大會上，百度推出了虛擬助手「度曉曉」，這也意味著個人智能助手的到來將不在遙遠，以虛擬IP陪伴的方式滿足人們日常工作、生活的需求。
李彥宏認為，未來每個人都能擁有自己專屬的個人智能助手。比如在教育方面， AI可以為孩子打造一個專屬的教育智能助手，幫助孩子學習。醫療、教育、金融等等任何日常生活熟悉的領域，都可能出現專用的智能助手。
在未來，人工智慧個性化助手將更加豐富人們的生活，會在醫療、教育、金融、出行、娛樂等方方面面為用戶提供服務，用語音便能控制一切正在變成一種現實，也賦予了人們對未來生活充足的想像空間。
八、AI 晶片
2020年是晶片發展備受重視的一年，也是AI晶片發展關鍵的一年。隨著人工智慧技術的進步，AI晶片得到了更多的關注。
在PC、移動網際網路時代，晶片相對標準，而在人工智慧時代，很可能會出現大批專用的晶片。如智能音箱的語音識別晶片只需精準識別語音，不需要複雜的計算，而雲端伺服器上的高端晶片則需要更複雜的功能。
華為依託旗下的海思半導體公司自主研發了一系列晶片；百度則自己研發了雲端通用AI晶片崑崙，已經在搜尋引擎上使用，並依託自家飛槳平臺助力AI晶片開發。百度首款專門針對遠場語音交互研發出來的「鴻鵠」晶片也已經用在小度的智能音箱上了。在高噪音下，首次喚醒率可以提升10%以上，而且誤報率比較低，識別字的錯誤率平均也降低了30%。
在中美貿易環境大背景下，一些技術成為卡脖子的關鍵，雖然各家都在致力於AI晶片研發，但AI晶片技術和市場未來仍處於群雄逐鹿的階段。李彥宏認為，隨著應用場景的豐富，圖像、視頻的專用晶片，甚至是自然語言理解的專用晶片都有可能出現新的機會。
未來世界機會與挑戰並存，無論是企業，還是普通人，都需要看準趨勢，正如李彥宏所說，「希望大家認準方向，勇往直前」。
本文來源：大眾新聞 責任編輯： 陳體強_NB6485