（原標題：一圖實現視頻形象替換 百度大腦視頻人臉融合產品降低虛擬IP門檻）
在人工智慧技術發展的基礎上，越來越多的新業態正在湧現。近日，百度大腦開放平臺上線視頻人臉融合產品，用戶可通過人臉編輯技術，定製化生成非常接近真人的虛擬人臉圖，並可高保真地替換已有視頻素材中的形象。背靠百度大腦開放平臺領先的圖形圖像AI技術，這一產品解決了廣告創意、互動娛樂、遊戲影視等行業打造虛擬IP被高門檻要求拒之門外的痛點，同時又可以規避肖像權與隱私權風險，應用前景廣闊。
官網信息顯示，該產品可生成不同種族、年齡、性別、五官風格、膚色等的虛擬人物形象，滿足用戶的全方位需求。最重要的是，以前視頻換臉總是伴隨侵權風險，而該產品可以讓你打造專屬你本人IP的虛擬人臉，全程合法合規，可有效保障肖像權與隱私權，避免風險。此外，網絡生成的形象可以定製觀賞性高的角色，以滿足虛擬廣告形象、虛擬主播形象、虛擬遊戲影視形象等領域的高要求。
在效果上，不同場景均可以打造出觀賞性好，趣味性強，風格獨一的虛擬形象，且輸出的視頻可以保持高清晰度，並消除關鍵點、顏色等的抖動，具有非常高的穩定性。同時，產品的使用操作也相當簡易化，無需海量素材，僅一張圖片即可實現視頻級別形象替換，很快就能得到結果，僅需非常低的用戶成本。
（視頻人臉融合產品輸出效果）
據了解，視頻人臉融合技術在實際應用中，往往因為視頻畫面的複雜性，造成面容僵硬、光照條件變化、身份信息失真等問題，影響觀眾體驗，而且傳統解決方案輸出效率也較低。對此，百度大腦視頻人臉融合產品利用極易獲取的先驗知識，如3DMM係數，區域紋理編碼等，通過生成模型實現對於任意人臉的全方面編輯，涵蓋身份、姿態、表情、光照、妝容等維度，具備很大的靈活性，同時展現出強大的控制力。
（人臉形象替換示例，自左向右每列依次為換臉，換妝，光照控制效果）
為保障視頻人臉融合輸出的高質量與高保真度，百度團隊設計了Identity-Style Normalization Module框架，可利用身份信息和區域紋理編碼對主幹生成網絡特徵進行調製，使得視頻源的身份和區域紋理信息得到最大化的保留，在"換臉"時讓觀眾很難分辨出差異。同時，該產品利用一個簡單的前向模型來實現，僅用單圖就能對視頻進行換臉，數據效率更高。
此外，鑑於該方案在人臉融合技術領域的領先性，百度相關論文得到學術界肯定，被美國人工智慧協會（AAAI）2021年會收錄。同時，該產品面向娛樂行業的相關從業人員或愛好者，用戶可在百度大腦開放平臺官網進入產品頁面。
（視頻人臉融合技術框架）
藉助這一全新產品，更多開發者與從業者將能夠體驗到虛擬角色形象帶來的新潛力，延伸出更多的玩法，讓娛樂行業更智慧化。實際上，作為百度打造的新型AI技術基礎設施，百度大腦正通過這些技術能力與產品方案的輸出，在工業、農業、教育、零售、文化娛樂、企業服務等眾多行業落地創新應用和智能化升級，僅AI能力就開放了273項。未來百度大腦也將持續開放能力和產品，讓更多行業走上AI之路，發展新業態，提供新動能。