2020ICT龍虎榜出爐:華為iMaster MAE榮獲年度優秀解決方案獎

2021-01-10 通信世界網

通信世界網消息(CWW)1月8日,由通信世界全媒體主辦的「2020年度ICT產業龍虎榜暨優秀解決方案頒獎典禮」如約而至。在本次盛典上,「2020年度ICT產業龍虎榜暨優秀解決方案」榜單正式揭曉,「華為iMaster MAE 行動網路自動化引擎」 優選為「2020年ICT行業優秀解決方案」,在行業內備受矚目。

 華為iMaster MAE構築「1+3+N」核心能力

2020年隨著「新基建」按下快進鍵,5G迎來飛速發展,2021年還將繼續延續這一趨勢:工信部部長肖亞慶表示,2021年將有序推進5G網絡建設及應用,加快主要城市5G覆蓋,推進共建共享,新建5G基站60萬個以上。此外,還要聚焦10個重點行業,形成20大典型工業應用場景,開展工業5G專網試點。

隨之而來的是,5G站點型態不斷推陳出新、多制式網絡共存、5GtoB業務多樣化發展……面對日益增加的網絡複雜性,AI及自動化成了5G時代的必然選擇。自2018年華為發布ADN以來,iMaster MAE作為ADN整體戰略中的行動網路自動化引擎已在全球多個網絡成功商用,助力行業夥伴在5G時代構築了網絡自動化能力,護航5G的快速發展。

具體來看,華為iMaster MAE可提供「1+3+N」核心能力:「1」個永遠在線、可靠、安全的無線網絡自動駕駛運維底座,「3」大系列無線自動駕駛網絡解決方案——高效建網、智能運維、敏捷業務,並通過API開放使能N種垂直協同合作模式(如圖1所示)。

圖1   華為iMaster MAE「1+3+N」核心能力

融智5G網絡,帶來三大提升

基於華為iMaster MAE 行動網路自動化引擎,依託其業界領先的大網管理等能力,可幫助客戶實現高效高質站點建設、智能協同網絡運維、敏捷精準業務發放。

高效高質站點建設

基站的部署與初始優化的效率決定了5G網絡的上線效率,需要引入自動化助力運營商構築5G網絡在市場上的先發優勢。

在基站的部署環節,華為iMaster MAE通過硬體的自動檢測與識別以及面向場景的參數自適應等技術,實現了基站部署環節的敏捷高效。

值得注意的是,5G基站的開通並不意味著面向用戶的正式「上線」,還需要通過網絡初始優化實現5G網絡的有效覆蓋。譬如,5G建網初期,通過工參、MR等數據學習自動規劃5G/4G鄰區配置關係,並通過在線迭代優化,減少鄰區錯配漏配,極大地減少了用戶在移動過程中的切換掉話;同時通過對整網配置數據集中分析,自動發現網絡中的PCI衝突問題,從小區可用PCI範圍中選擇最優的PCI進行替換,從而實現PCI的自動優化,最小化用戶幹預,降低了PCI優化複雜度和運維成本,提高了PCI優化的效率。華為iMaster MAE基於人工智慧的性能預測能迅速鎖定Massive MIMO的最佳參數配置組合,並在用戶規模上線後開啟自動智能迭代,讓參數組合動態自動適配場景的變化。

智能協同網絡運維

現存的「四代同堂」的多制式網絡給網絡的日常運營維護優化帶來了挑戰。首先,在故障處理效率方面,故障定位困難、故障恢復時間長、大量無效與重複上站導致了故障處理成本高、效率低。華為iMaster MAE通過基於AI的知識圖譜技術引入,可以實現告警有效壓縮、智能關聯、分鐘級鎖定導致網絡故障的根因,從而使能精準上站和快速恢復。

其次,在能源效率方面,AI技術的應用可以動態感知用戶流量變化,實現流量可視,精準識別多制式網絡下的共覆蓋情況,精細化定製小區級的節能策略,實現小區、載波以及符號的精準關斷,甚至主動調整發射功率,在用戶體驗無損的基礎上實現網絡級能效最大化。

最後,在頻譜效率方面,AI技術的應用可以實現多參數在線實時調整、多載波負載動態均衡、多制式容量協同優化,可幫助運營商最大化頻譜價值,使能最佳的用戶體驗網絡。

敏捷精準業務發放

5G的到來將使能千行萬業數位化,5GtoB的核心在於提供穩定可靠的業務體驗。從提供網絡連接的類型來看,大致可以分為無線專線、局域專網和廣域專網等幾種類型。華為iMaster MAE通過自動化和AI技術的引入,可以做到5G FWA在放號前精準評估可放號速率,進而實現分鐘級的面向家庭以及企業的無線專線業務發放。

在行業專網領域,如工業自動化控制、智能交通、智能電網、遠程醫療等新型應用對專網提出了上行高帶寬,端到端超低時延等訴求,更加關鍵的是如何在有限的資源前提下彈性地滿足剛性的業務體驗訴求,基於網絡自動化及AI能力,自動完成業務體驗SLA與網絡資源的精準資源匹配,進而實現一鍵式的面向行業的專網部署,且在動態的網絡環境中實時監控以及預測網絡性能來保障行業業務的SLA需求,助力實現面向5GtoB業務的端到端敏捷發放。

創新致遠,繁榮產業生態

5G部署正在全面加速,自動化能力在電信產業的快速構建迫在眉睫。值得一提的是,華為創新性提出了「分層分域自治、垂直跨域協同」的開放架構來加速自動駕駛行動網路的實現(如圖2所示)。

圖2  華為「分層分域自治、垂直跨域協同」的開放架構

分層分域自治的核心在於最大程度地封裝了單域/單層的複雜性,進而最大程度降低了跨域跨層垂直協同的耦合性,讓垂直協同變得簡單而高效。分層架構包含跨域協同層、單域自治層和網元層。在不同層次閉環之間,要增強透明和開放性,例如跨域閉環和各單域閉環之間,可以通過網絡運維數據、原子API、場景化API和基於意圖的接口實現協同和機機信息交互。不同運營商的業務和運維流程都不盡相同,網絡自動駕駛的最終實現一定是需要運營商以及第三方的產業生態夥伴共同完成。

基於iMaster MAE的開放架構,運營商以及合作夥伴可以基於開放的可編程環境以及豐富的場景化API庫,快速DIY出最匹配自己業務和工作流程的無線自動化應用,使能端到端的網絡自動化,加速運營商數位化轉型,實現對「運維效率、網絡性能以及業務敏捷」3個價值方向的超越。

自MAE推出以來,華為聯合海內外的運營商進行了諸多創新實踐,實現了全球規模商用,MAE的價值APP如Radio Express在LG U+建成商用示範區,Power Turbo在全球50多個局點成功部署,通過基於AI的多頻多制式協同節能,網絡級能效提升10%;WTTx Suite在全球60多個局點商用,助力FWA業務蓬勃發展。Capacity Turbo通過參數的在線迭代尋優,實現了網絡性能的最大化。

未來,華為無線網絡將踐行分層分域自治,垂直跨域協同的開放架構理念,通過開放架構聯合運營商及產業夥伴開放創新,加速運營商數位化轉型,AI注智聯接,必將加速實現無線網絡自動駕駛,助力5G商業成功,共同擁抱萬物互聯的智能世界。


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