中國經濟周刊-經濟網訊 （記者 宋傑） 基於近10年紮根金融領域的積累，黑瞳科技於12月18日在上海舉辦「智能反欺詐的全球突破」黑瞳科技成果發布會，作為備受行業關注的新晉黑馬，黑瞳聯手MIT麻省理工、全球反欺詐服務商GBG，推出金融領域五大智能反欺詐產品——瞳核、瞳籤、瞳分、瞳眼與瞳雲，形成覆蓋金融業務全場景的產品矩陣。
此次發布會也引發了資本界密切關注。軟銀中國投資合伙人、天圖資本合伙人、基明資本創始人、梧桐樹資本代表、景林股權投資基金董事等知名投資機構領導都紛紛到場。中國科學院大數據挖掘與知識管理重點實驗室主任——石勇教授現場評論，黑瞳科技是行業領頭羊，為社會金融安全做出重大貢獻，有非常遠大的發展前景。
為何黑瞳引發如此熱議？讓我們先從整個行業的現狀說起。
網際網路欺詐案件頻發 一年損失超4000億
在移動網際網路時代，線上信貸服務在帶來諸多益處的同時，也為欺詐提供了滋生的「溫床」。網際網路欺詐獲得了充足的資源和動力，實現快速發展，欺詐手法多種多樣且靈活多變，呈現出專業化、產業化、隱蔽化和場景化四大特點。
黑瞳科技聯合創始人兼董事時維先生在發布會上指出，「網際網路欺詐現在已經變得非常專業化和產業化。他們有專門的設備、專門的團隊，專人寫方案，專人銷贓，整個產業形成完整產業鏈。各個環節分工明確，大家各幹各的工作，共同向我們的網際網路金融發起挑戰。一家互金企業，因為被黑產盯住，黑產通過一些測試和摸索，就大概摸索到了它的風控規則，最終在十個小時的攻擊下，造成1.2億的壞帳，帶來巨大損失。」
更令人擔憂的是，面對日益嚴峻的問題，傳統反欺詐手段卻受制於數據維度單一、技術滯後於新型欺詐手段、無法應對多樣化場景三大痛點，無法遏制網際網路欺詐的愈演愈烈。
據統計，中國網絡犯罪導致的損失佔GDP的0.63%，一年損失金額高達人民幣4000多億元，超過西藏、青海、新疆、甘肅4省區一般財政收入之和（數據來自：2017年度國民經濟和社會發展統計通報）。
4000億損失了誰買單？時維先生在發布會上指出，「雖然表面上第一道損失是我們在座的網際網路從業者或者網際網路企業買單，但是為了彌補這部分損失，企業就要提高資金服務的價格，相對應的資金需求者就要為此付出更高的利息、更高的資金成本，也就是說欺詐造成的損失，是我們全社會在買單。為這4000億買單的是我們整個社會，這是一個特別讓人心痛的數字。」
對此，國家信息化專家諮詢委員會副主任楊國勳在發布會上致辭時表示，「過去個別企業或者機構積累的數據無法滿足反欺詐需求，數據採集滯後性、數據不全面的一些問題，導致反欺詐過去的做法只能做到淺層地方，起不到真正的全面風險控制。如今，通過智能反欺詐和數據交換共享的全面實施，反欺詐應用的廣度和深度不斷加大。」
前瞻性智能反欺詐標準 黑瞳引領行業4大突破
實際上，目前市面上提供反欺詐服務的企業大致可分為幾大流派：數據流、規則流、技術流、平臺流，但真正能夠落地智能反欺詐以應對新型欺詐問題的卻寥寥無幾。此次黑瞳針對行業痛點，發布智能反欺詐4大突破——數據孤島突破、技術壁壘突破、場景適配突破、反欺詐理念突破。
在數據孤島突破方面，黑瞳已經與公安、司法、通訊、社保、銀聯、鐵路、航空等多家權威部門建立了深度戰略合作關係，通過領先的機器學習技術和算法技術，將海量、權威、合規數據建立關聯關係，真正打破了數據孤島。
針對技術壁壘的突破，時維表示：「傳統的技術手段是滯後的，它確實在一些行業場景當中效果很好，但是越是新型的業務場景，它越無力。」為了突破技術壁壘，黑瞳與MIT麻省理工建立了智能反欺詐聯合實驗室，把全球最前沿的無監督機器學習、遷移學習以及智能模型迭代應用到反欺詐中，為金融企業服務。
在場景適配方面，黑瞳近10年來服務了包括銀行、保險、信託、消費金融等持牌金融機構，以及網際網路金融在內的2000多家金融企業，對整個金融行業不同的欺詐場景都有深刻的了解，能夠為不同客戶提供最適合的場景適配解決方案，而不是標準化的通用技術手段。
最後，時維還談到了反欺詐理念上的突破。他指出，「反欺詐這件事情不是一個點、一個企業能解決的，它需要全社會參與。任何在數據、技術、規則等方面的單點突破，都無法真正解決日益猖獗的欺詐難題。」基於此，黑瞳提出了數據、技術、場景、規則和平臺「五維一體」的理念，重新定義反欺詐行業，制定智能反欺詐行業標準。
聯合全球技術資源 5大產品落地智能反欺詐
反欺詐需要從兩方面著手，一方面整合行業資源，加強自身能力建設；另一方面加強合作，利用全行業、全社會的力量來共同發力。
黑瞳科技與覆蓋全球2萬多家銀行的GBG達成戰略合作，在中國獨家推出黑瞳 x GBG Instinct產品。黑瞳又與國際技術最高學府MIT共建智能反欺詐聯合實驗室，深度研發無監督機器學習、遷移學習，智能化迭代模型等行業最尖端的智能反欺詐技術。與GBG、MIT共同推出5大智能反欺詐產品——瞳核、瞳籤、瞳分、瞳眼與瞳雲，真正將智能反欺詐概念落地。
瞳核——是對整個行業核驗產品的全面升級，依託底層海量權威數據，實時計算、毫秒級反饋。
瞳籤——從10萬多個標籤中篩選轉化成預測精準、穩定度高、金融強關聯的標籤，形成能夠實時精準描繪客戶立體畫像的標籤雲。
瞳分——使用了全球領先的反欺詐規則引擎、機器學習及複雜關係網絡技術，形成0-1000的反欺詐風險分。
瞳眼——是黑瞳獨創的貸後智能風險監測產品，能夠幫助客戶第一時間發現貸後可能出現的欺詐風險，及時調整相應催收策略，減少欺詐損失和壞帳隱患。
瞳雲——是黑瞳首創的一站式智能反欺詐平臺，可自動匹配客戶需求，智能調配規則和迭代模型，定製化生成最優的反欺詐系統。為各類金融機構提供一站式、智能化反欺詐服務。
現場200多家金融機構及企業共同見證了黑瞳科技五大產品的實測效果。產品測試效果顯示其數據匹配度95%；實測KS值高達0.43，超過行業標準35%。並幫助合作夥伴將壞帳率從2.5%降到1.5%，挽回直接經濟損失3個億。