新智元報導
來源：Reddit等
編輯：向學
【新智元導讀】我們在聖誕節遴選出9本人工智慧與機器學習領域有意思、有意義的好書，作為讀者學習與閱讀的參考；其中很多書都是人工智慧頂尖專家的推薦，您也可以參與評論這份書單；在小程序裡，各位大咖們正在熱議這份書單！戳右邊連結上新智元小程序了解更多！
為了感謝廣大讀者對我們微信公眾號文章一如既往地支持與厚愛，我們在聖誕節特考慮遴選出一些有意思、有意義、有深度、有高度、有厚度，同時又接地氣的人工智慧與機器學習方面的書籍，作為讀者今後學習與閱讀的參考。
我們參考了Reddit上面的熱帖與其他資料，列出了一份包含9本好書的書單，其中很多書都是人工智慧頂尖專家的推薦。您可以就我們列出的書單，發表一些高見；也可以推薦該書單之外的其他書籍，推薦的標準是：（1）有一定技術性，但不能是教科書；（2）出版年份都距今不遠，不包括上古神作；（3）必須是人工智慧或者機器學習相關的。
1、人工智慧：思考人類的指南（Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans）
https://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Guide-Thinking-Humans/dp/0374257833
我們聽說這本書對當前人工智慧研究的趨勢提出了相當的批評，如果對批評進行了明確的闡述，那麼這本書可能會很好。但我們也聽到這本書批評了ImageNet數據集，它是計算機視覺及其他領域中機器學習發展的基礎；所以我們持懷疑態度。我們對作者的研究了解不多：似乎沒有在諸如NeurIPS、ICLR、ICML等會議上發表過太多文章，所以我們不確定她是否有作為人工智慧子領域專家的資格去談論。但另一方面，顯然Anima Anandkumar與Thomas Dietterich都對這本書有很好的評價，他們絕對是這一領域的專家。您覺得呢？
2、人類相容性：人工智慧與控制問題（Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control）
https://www.amazon.com/Human-Compatible-Artificial-Intelligence-Problem/dp/0525558616/
本書作者是Stuart Russell，這一定是本好書，對吧？！是這樣嗎？！您會說我的看法是正確的，對吧？！
Stuart Russell是加州大學伯克利分校計算機科學系教授、Smith-Zadeh工程學講席教授（Smith-Zadeh Chair of Engineering）。他是美國人工智慧學會的成員和前執行委員會委員。他已經發表過100多篇論文，內容涉及人工智慧領域的廣泛課題。他與Peter Norvig合著了權威且廣受讚譽的人工智慧教科書：《人工智慧：一種現代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）。
「今年關於人工智慧最重要的一本書。」——《衛報》（The Guardian）。
「Russell先生這本令人興奮的書有深度，但也不乏枯燥的俏皮話。」——《華爾街日報》（The Wall Street Journal）。
3、深度學習圖解：一個可視化、交互式的人工智慧指南（Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence）
https://www.amazon.com/Deep-Learning-Illustrated-Intelligence-Addison-Wesley/dp/0135116694
一本大眾科學的書，同時提到神經認知機（Neocognitron）與LeNet-5，這一定有什麼名頭!
「這是一本通俗易懂、實用性強、內容廣泛的深度學習入門書，也是市面上插圖最精美的機器學習書。」——Dr. Michael Osborne，牛津大學機器學習教授。
「這本書應該是深度學習初學者的第一站，因為它包含許多具體的、易於遵循的示例以及相應的教程視頻和代碼筆記本。強烈推薦。」——李崇博士，美國Nakamoto & Turing Labs 聯合創始人，美國哥倫比亞大學電子工程系兼職教授，現任美國電子電氣工程師協會高級會員（IEEE Senior Member）。
4、深度醫學：人工智慧使醫療保健再次人性化（Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again）
https://www.amazon.com/Deep-Medicine-Artificial-Intelligence-Healthcare/dp/1541644638/
美國頂尖的醫生之一揭示人工智慧將如何為醫生賦能，並革新患者護理。
創新、刺激和充滿希望的「深度醫學」向我們展示人工智慧如何以強大力量讓醫學變得更好，並造福於全人類。
醫學已經變得不太人道，並造成了嚴重的後果。醫患關係——醫學的核心——已經被破壞：醫生過於分心和不知所措，無法真正與患者溝通，醫療錯誤和誤診也比比皆是。在該書中，首席醫師Eric Topol揭示了人工智慧如何提供幫助：人工智慧有潛力改變醫生所做的一切工作，從信息記錄和醫學掃描到診斷和治療，可大大降低醫療成本，並降低人類死亡率。人工智慧通過將醫生從人情紐帶被幹擾的任務中解放出來，將為能夠傾聽的醫生和需要被傾聽的患者之間創造真正的治癒空間。
5、《無人軍隊：自主武器與未來戰爭》（Army of None: Autonomous Weapons and the Future of War）
https://www.amazon.com/Army-None-Autonomous-Weapons-Future/dp/0393356582
「我一直在等待的書；我怎麼推薦都不過分。」——比爾蓋茨。
「任何對人工智慧和未來戰爭感興趣的人，這都是必讀書。」——Task & Purpose（美國著名軍事網站）。
「一本關於未來戰爭的聰明的入門書」——Bruce Schneier。
自主武器的時代已經到來。今天，在全球範圍內，至少有30個國家擁有能夠自行搜索和摧毀敵方目標的武器。下一代戰爭領域的領先專家Paul Scharre描述了這些和其他高科技武器系統，如以色列的「哈比」（Harpy）無人機等；並研究了圍繞其使用的法律和道德問題。
6、You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place
https://www.amazon.com/You-Look-Like-Thing-Love/dp/0316525243
我們還未給這本書取一個中文書名呢！要不您幫忙取一個中文名吧？！
本書作者Janelle Shane擁有電氣工程博士學位和物理學碩士學位。她被Fast Company評為「100位最具創造力的商界人士」之一，並於2019年成為TED演講嘉賓。她的作品曾發表在《紐約時報》（New York Times）、《Slate》、《紐約客》（The New Yorker）、《大西洋月刊》（The Atlantic）、《大眾科學》（Popular Science）上。
7、《為什麼：因果關係的新科學》（The Book of Why: The New Science of Cause and Effect）
https://www.amazon.com/Book-Why-Science-Cause-Effect/dp/046509760X/
本書作者之一Judea Pearl是加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，「貝葉斯網絡」之父、圖靈獎得主，同時也是美國國家科學院院士，IEEE智能系統名人堂首批10位入選者之一。他曾榮獲許多獎項和榮譽博士學位，包括Rumelhart獎（國際認知科學領域最高學術榮譽）、富蘭克林獎章（Franklin Medal）、拉卡託斯獎（Lakatos Award）等。
8、《數位化轉型：大規模滅絕時代的生存與繁榮指南》（Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction）
https://www.amazon.com/Digital-Transformation-Survive-Thrive-Extinction/dp/1948122480/
本書作者Thomas M. Siebel是全球知名的信息技術領導者，他一直處於幾個主要創新周期的前沿，包括關係資料庫、企業應用軟體、網際網路計算、人工智慧和物聯網。他創立的希柏系統軟體有限公司（Siebel Systems）開創了客戶關係管理（CRM）類別。他被《商業周刊》評為全球業務25位頂級經理人之一，曾三次榮獲安永年度企業家獎。2013年，他被選為美國藝術與科學院院士。
彈性雲計算、大數據、人工智慧和物聯網這四項技術的融合，正在從根本上改變21世紀企業和政府的運作方式。他通過對推動數位化轉型的改變遊戲規則的技術的精彩討論，巧妙地引導讀者，並提供了一個抓住這樣戰略機遇的路線圖。他展示了領先的企業，如Enel、3M、荷蘭皇家殼牌（Royal Dutch Shell）等，是如何應用人工智慧和物聯網技術，並取得了驚人的成果。該書是每個企業和政府領導人在新的數字時代生存和繁榮所需要的指南。
9、《九巨頭：科技巨頭及其思維機器如何扭曲》（The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity）
https://www.amazon.com/Big-Nine-Thinking-Machines-Humanity/dp/1541773756/
我們喜歡認為我們掌控著「人工智慧」的未來。然而，事實是，我們——每天為「人工智慧」提供數據並使之成為人工智慧動力的凡人——實際上並沒有掌控任何事物。例如，當我們與Alexa說話時，我們將這些數據貢獻給了一個我們看不到並且沒有輸入的系統——一個基本上沒有監管和監督的系統。9大公司：亞馬遜（Amazon）、谷歌（Google）、臉書（Facebook）、騰訊、百度、阿里巴巴、微軟、IBM和蘋果，都是人工智慧的新主宰。在我們有生之年，「人工智慧」將通過設計開始做出不可預測的行為，以違背人類邏輯的方式思考和行動。本書不僅僅是一個充滿激情、以人類為中心的戰鬥召喚，它還給出了改變路線的策略，並提供了一條將我們從算法決策者和大公司中解放出來的路徑。
參考資料：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/edpeav/d_christmas_gifts_books_on_ml/?sort=confidence