雲知聲:自然語言處理算法在醫療領域率先應用

2021-01-07 人民網

近日，記者獲悉，自然語言處理領域國際頂級會議 ACL 2020 (Association for Computational Linguistics)論文接收結果公布。雲知聲-中科院自動化所「語言與知識計算聯合實驗室」共有3篇論文被收錄，分別在醫療對話的自動信息抽取、國際疾病分類（ICD）自動編碼，以及 ICD 自動編碼可解釋性等領域取得突破。

雲知聲表示，這些最新的自然語言處理算法將為後續研究提供有價值的經驗和方向。目前，已在雲知聲醫療業務率先應用。

雲知聲介紹，如今，電子病歷已經成為現代醫療的重要組成部分，但是目前書寫電子病歷費時費力，已經成為醫生的沉重負擔。通過面向醫患對話文本的信息抽取系統，可從對話中抽取出症狀、檢查、手術、一般信息及其相應的狀態。這些抽取出的信息將有助於醫生書寫病歷，或者更進一步地應用於病歷的自動生成。

在臨床醫學決策方面，雲知聲表示，為了緩解人工編碼耗時、費力、容易出錯的問題，很多工作開始研究利用機器進行自動的 ICD 編碼。研究團隊通過結合中文的語言特點，提出了一種基於空洞卷積和N-gram語言模型的ICD自動編碼方法，利用空洞卷積捕獲非嚴格匹配的語義片段證據，利用 N-gram 捕獲嚴格匹配的語義片段證據，進而二者聯合使用，共同提升預測結果的可解釋性。可解釋的結果對臨床醫學決策具有重要意義。

在醫療領域，雲知聲-中科院自動化所語言與知識計算聯合實驗室基於自然語言處理技術構建的醫療知識圖譜已儲備約 50萬醫學概念，超過169萬醫學術語庫和398萬醫學關係庫，涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查，規模達國際領先水準，並在語音病歷，病歷生成、病歷質控、輔助診斷系統等具體應用中發揮重要支撐。

(責編：董志雯、軒召強)

相關焦點

  • 雲知聲:最新自然語言處理算法已在醫療業務率先應用
    中證網訊（記者 董添）近日，自然語言處理領域國際頂級會議 ACL 2020 (Association for Computational Linguistics)論文接收結果公布。
  • 雲知聲-中科院自動化所語言與知識計算聯合實驗室三篇論文被 ACL...
    日前，自然語言處理領域國際頂級會議 ACL 2020 (Association for Computational Linguistics)論文接收結果公布。大會共收到 3429篇投稿論文，投稿數量創下新高。作為計算語言學和自然語言處理領域最重要的頂級國際會議，ACL錄取論文代表了自然語言處理領域在過去一年最新和最高的科技水平以及未來發展潮流。
  • 雲知聲衝擊AI語音第一股,憑什麼?
    2012 年，雲知聲率先將深度神經網絡（DNN）應用於商業語音識別系統，例如，後來湧現的卷積神經網絡（CNN）、回歸神經網絡（RNN）、端到端序列建模、生成對抗網絡（GAN）等主流技術方法，雲知聲都是業界最早的產業實踐者之一，這也讓雲知聲在算法方面有了堅實的根基，並在後來始終保持高效的演進速度。
  • 雲知聲入選 ACL 2020 的三篇論文,都研究了什麼?
    日前，自然語言處理領域國際頂級會議 ACL 2020 (Association for Computational Linguistics)論文接收結果公布。大會共收到 3429 篇投稿論文，投稿數量創下新高。作為計算語言學和自然語言處理領域最重要的頂級國際會議，ACL 錄取論文代表了自然語言處理領域在過去一年最新和最高的科技水平以及未來發展潮流。
  • 雲知聲三篇論文被 NLP 國際頂會——ACL 2020收錄
    日前，自然語言處理領域國際頂級會議 ACL 2020 (Association for Computational Linguistics)論文接收結果公布。大會共收到 3429 篇投稿論文，投稿數量創下新高。作為計算語言學和自然語言處理領域最重要的頂級國際會議，ACL 錄取論文代表了自然語言處理領域在過去一年最新和最高的科技水平以及未來發展潮流。
  • AI助力就醫質量提升,雲知聲推出智慧醫療一體化解決方案
    作為醫療領域的人工智慧應用領導者，同時也是國內首家在醫療專業領域提出語音交互解決方案並擁有落地客戶的AI企業，雲知聲攜旗下智慧醫療全系產品重磅亮相。據了解，針對醫療領域，雲知聲基於自身強大的人工智慧和大數據技術，並結合大量的醫療原始數據，陸續推出了包括雲知聲智能候診解決方案、智慧醫療語音系統、智能病歷生成及質控系統、智能隨訪系統等在內的系列產品，打通了就醫的導診、候診、診室、檢查檢驗、住院、院後的各個環節，全方面助力提升醫療行業服務效率及體驗。
  • 人工智慧領域的關鍵核心技術:自然語言處理
    而自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱NLP)是AI領域的關鍵核心技術，它推動著語言智能的持續發展和突破，並越來越多地應用於各個行業。正如國際知名學者周海中先生曾經所言：「自然語言處理是極有吸引力的研究領域，它具有重大的理論意義和實用價值。　　NLP主要研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
  • 人工智慧與自然語言處理概述:AI三大階段、NLP關鍵應用領域
    並著重介紹了大數據和自然語言處理的發展，對自然語言處理在大數據中扮演的角色作了探討。「人工智慧」包含兩個關鍵點：自動化智能人工智慧的目標推理自動學習&調度機器學習自然語言處理計算機視覺機器人通用智能人工智慧三大階段階段 1——機器學習：智能系統使用一系列算法從經驗中進行學習。階段 2——機器智能：機器使用的一系列從經驗中進行學習的高級算法，例如深度神經網絡。
  • 自然語言處理,人工智慧研究及應用的重要領域
    前者稱為自然語言理解，後者稱為自然語言生成。因此，自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分。歷史上對自然語言理解研究得較多，而對自然語言生成研究得較少，但這種狀況已有所改變。要實現自然語言理解和自然語言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上，廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性（ambiguity）。
  • 因兩個「70%市場佔有率」 科大訊飛質疑雲知聲數據失實
    無論從出貨量還是收入規模來說，目前雲知聲在家電語音應用領域的份額都不到科大訊飛的十分之一。　　具體說明如下：　　1、家電領域市場上常分為黑色家電及白色家電。黑電應用交互需求以及交付複雜度相對白電更高，是目前家電中智能語音交互應用的最重要市場，黑電智能語音模組的出貨量遠大於白電。
  • AI語音獨角獸雲知聲衝擊科創板,造芯力、市場刨食力受關注
    另一方面，圖像相對於語音賽道而言，也擁有著更為固定的場景應用。因此，圖像領域的商業變現更加穩定。市面上有一種聲音說，對於語音公司而言，要生存，就意味著更加考驗團隊的「市場刨食」能力。而在這一層面，雲知聲的技術積澱和商業化應用路徑或值得行業借鑑。
  • 實踐入門NLP:基於深度學習的自然語言處理
    可以說，自然語言的研究歷史雖然還不是很長，但近些年在谷歌、IBM、斯坦福、阿里巴巴、Facebook等NLP領域的核心企業和研究所的推動下，其取得的成績，足以顯示它在人工智慧領域乃至整個計算機科學研究的重要性和廣闊應用前景。
  • 人工智慧產業鏈的三個核心,底層硬體、通用AI技術及平臺、應用領域...
    ，開源化是趨勢 技術層是人工智慧發展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用，在這一發展過程中，算法和計算力對AI的發展起到主要推動作用。 技術層主要依託基礎層的運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模，以及開發面向不同領域的應用技術，包含感知智能和認知智能兩個階段。 感知智能階段通過傳感器、搜尋引擎和人機互動等實現人與信息的連接，獲得建模所需的數據，如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等。
  • 自然語言處理的發展簡史
    自然語言處理的主要內容 自然語言處理的主要內容包括但不限於如下分支領域：文本分類、文本生成、文本分析、信息抽取、自動摘要、智能問答、話題推薦、機器翻譯、主題詞識別、知識庫構建、深度文本表示、深度學習算法、命名實體識別、語音識別與合成等。自然語言處理主要研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
  • 人工智慧自然語言處理技術拉動產業升級引擎
    作為未來科技發展的前沿領域，人工智慧在技術應用方面有很多細分領域，比如深度學習、推薦引擎、計算機視覺、智慧機器人、自然語言處理、實時語音翻譯、視覺內容自動識別等。其中的自然語言處理，是人工智慧領域中的一個重要方向。
  • 雲知聲IPO啟示:AI產業拼落地完勝拼概念
    從AI下遊應用來看，智慧城市、安防、教育、醫療等行業的AI應用逐漸落地，商用化落地將為AI企業帶來更多可能。地利方面，雲知聲、依圖、雲從紛紛搶灘科創板，一個重要的原因在於看中科創板的諸多利好。反觀科創板符合科技網際網路公司投入產出的設計，降低上市門檻，自然受到AI企業的歡迎，對AI企業的孵化和發展起到助推作用。人和方面，雲知聲一大鮮明優勢在於擁有深厚的技術功底。2012年成立當年，就已構建起公司發展的AI「三駕馬車」——語音雲、深度學習和超算平臺。
  • 人工智慧領域專家學者論道自然語言處理技術
    以語言和知識為研究對象的自然語言處理（NLP）技術是人工智慧的核心問題之一。為促進產學研深度融合，推動自然語言處理技術進步，11月28日，中國計算機學會福州青年計算機科技論壇在福州軟體園舉行，論壇通過線上直播、線下會議方式舉行。
  • 用在自然語言處理上的業務應用有哪一些
    用在自然語言處理上的業務應用有哪一些 cio.com 發表於 2020-04-23 09:19:05 你可能還沒有意識到，自然語言處理（NLP）對於企業來說已經不僅僅是一種新興的技術
  • 雲知聲發力兒童機器人領域 要革新故事機市場
    此前，雲知聲發布的首款自研AI 晶片以及 C 輪融資，吸引了諸多媒體和行業人士的眼球。雲知聲希望向業界表明，雲知聲雲端芯的技術實力，以及在多個垂直細分行業的技術落地能力。在以往已經涉足的家居、醫療、車載、機器人等領域，雲知聲已經有了成熟的場景化方案和體系化的技術服務，並取得了不菲的成績。
  • AI自然語言處理(NLP)領域常用的16個術語
    自然語言處理(NLP)是人工智慧領域一個十分重要的研究方向。NLP研究的是實現人與計算機之間用自然語言進行有效溝通的各種理論與方法。本文整理了NLP領域常用的16個術語，希望可以幫助大家更好地理解這門學科。