人工智慧的不斷衍生和進化衝刷了我們對這個世界的原生認知，人類社會也在人工智慧的快速發展下迎來了智能新時代。
作為未來科技發展的尖端領域，人工智慧在技術應用方面有很多細分領域，比如深度學習、計算機視覺、智慧機器人、自然語言處理、實時語音翻譯、視覺內容自動識別、推薦引擎等。而其中的自然語言處理，是人工智慧領域中的一個重要方向，它推動著語言智能的持續發展和突破，並越來越多地應用於各個行業。
自然語言處理是人與機器人的溝通橋梁
語言是思維的載體，而自然語言處理作為人工智慧與語言學領域的分支學科，主要研究如何讓計算機處理和運用自然語言，實現人機之間的"語言"互通。這就意味著既要讓機器能理解自然語言文本的意義，還能以自然語言文本來表達既定的意圖、思想等。簡單來說，自然語言處理就是研究如何讓計算機理解並生成人類的語言，在人與機器之間建立一個簡單的溝通渠道。
雖然說是簡單的溝通渠道，但我們要知道，無論是自然語言理解，還是自然語言生成都是十分困難的，機器閱讀和理解語言的過程比想像中複雜得多，因為自然語言處理不是以人類順應機器的方式學習如何有效溝通，而是讓機器能夠與人類保持一致，並學習人類的交流方式。
為解決自然語言處理任務中諸多困難，一覽群智圍繞對於文本信號特性的理解和自然語言處理技術發展階段的深刻認識，自主研發從數據採集到模型發布的自然語言生態閉環系統-智語平臺。該平臺是一款囊括了由數據治理、數據標註、模型訓練、結果評估等模塊的全鏈條AI產品體系。融合主流機器學習及深度學習框架，通過自動建模、分布式算法庫及模型訓練結構，可輕鬆構建AI模型，快速實現人工智慧的落地應用，快速提升業務價值。
五大核心優勢彰顯產品差異化
智語自然語言處理平臺集成了一整套自底而上的豐富、高效、高精度的中文自然語言處理模塊，涵蓋文本分析全鏈條，提供正文抽取、句子切分、分詞、詞性標註、命名實體識別、依存句法、語法分析、文本分類等20餘種文本分析組件。它具備完整的 NLP 智能一體化構建能力，能夠快速完成數據處理、模型訓練及發布的全流程，五大核心技術展現了產品差異化優勢：
(1) 識別準確率高達93%
經獨立第三方測評及實際項目驗證，智語自然語言處理平臺在分詞、情感分析等各項任務上準確率均排名領先，實體識別準確率已達到93%。
(2) 處理速度業界領先
同等硬體條件下，機器學習版和深度學習版全量功能處理速度均領先業界水平。
(3) 文本分析全鏈條
智語自然語言處理平臺涵蓋文本分析全鏈條，提供詞性標註、命名實體識別、文本分類、情感分析、實體消歧、文本聚類等 20 餘種文本分析組件，在金融、公安等行業有豐富的場景應用經驗。並且支持中文，英文，維吾爾語、阿拉伯語等多語種功能。
(4) 詞典更新業界領先
網際網路新詞詞典、分詞詞典、實體特徵詞典每周更新，內置模型每月更新，保持業界最新。
(5) 原生系統開發便捷
支持java/python等語言的便捷調用；支持雲部署；便捷訓練和擴展模型；便捷服務安裝；便捷權限控制。Python深度學習包支持pip安裝，並且提供詳細的說明文檔和預置的訓練，預測，服務發布腳本。
多場景助力人工智慧應用落地
將自然語言處理技術付諸實踐的過程並不是一蹴而就的，一覽群智通過提升智語產品能力，加速了自然語言處理技術的落地。智語平臺全面的NLP基礎模塊能力，適用於智能搜尋引擎、情報分析、泛媒體分析、知識管理等各個領域，在金融、公安、媒體等場景中都帶來有效的落地應用。
例如，在媒體場景中，由於網絡的開放性和虛擬性，面對輿情數據量的增大、傳播速度的加快，如何加強對網絡輿情的及時監控，有效引導、對網絡輿論危機的積極化解，網絡輿情管理成為一大難點。某政府機構通過智語平臺，利用其自然語言處理、文本分析技術對採集到的信息進行輿論傾向性、趨勢、路徑、傳播等維度進行分析，有效形成對輿情監測成果的智能檢索、展示和預警。
另外，在一些新興領域，智語平臺也作出了很多前瞻性的探索。例如在財經、法律、社交等領域嘗試實現多種問答機器人，在多個領域進行文本生成的嘗試。這些前瞻性的工作在取得了巨大成效的同事，也探索出一條把AI轉化成生產力的道路。讓智語平臺可以在多場景落地開花。
想讓產品更智能更好地服務人類，就必須讓機器更懂這個世界。自然語言處理作為人工智慧的核心技術，未來必將在社會發展和科技進步的過程中發揮越來越重要的作用，而一覽群智作為認知智能的領航者，也將秉承著"讓人工智慧成為生產力"的企業使命，賦能企業一鍵AI化，在實踐和探索中幫助更多企業加快實現數位化轉型步伐。