阿爾法狗下棋,和小冰聊天的熱潮已經過去,人工智慧暫時又被人遺忘,忘記了當初內心的驚訝和恐懼,人工智慧會不會搶掉人類飯碗,會不會超越人類反過來奴役人類?
隨著科技的飛速發展,人們的生活越來越離不開人工「智能」設備。樂觀的人認為人工智慧會讓人類變得越來越聰明,悲觀的人擔心人類會變成「智能技術」的奴隸,一時眾說紛紜。人工智慧作為一個永不停止的演化過程,它一直在模擬大腦的行為和人類的思考。近日,卓易科技成立了國內首個「首席科學家辦公室」,致力於網際網路產品,人工智慧等領域上的開發和研究。這也意味著,對於人工智慧的研究將會有一個更為科學和深入的探索。
任何人工智慧的系統,都是由「硬體+軟體」這兩部分構成。從Facebook法國巴黎設立了人工智慧實驗室,到Google宣布為人工智慧研發專門的晶片TensorFlow 處理器(TPU)硬體;從百度無人車到小米無人機,從機器學習到人機互動,硬體技術的進步是人工智慧算法研發推進的基石。
智能硬體作為硬體技術進步的靈魂產物,自2012年Google Glass的面世,讓可穿戴設備成為熱詞,風靡一時。到2013-2014年,國內智能硬體創業者蠢蠢欲動起來,從手環到手錶到眼鏡,從家電到門鎖到路由器再到電視盒子,從汽車到自行車再到無人機,創業者們想方設法讓各種硬體「互聯互通」。遺憾的是,在巨頭林立的人工智慧領域,技術門檻要求高,資金需求量大,創業投資公司和中小型企業出現了產品跳票、行業延展性不足、技術抄襲等問題。
卓易科技作為一家具有硬體基因的 全球網際網路公司,多年來一直加大技術研發的投資。卓易科技總裁兼創始人楊虎說過,技術最重要的是人才,只有在人工智慧方面、物聯網技術開放方面具有更高級知識的優秀人才,才有辦法開發出最好的技術,而首席科學辦公室的成立,就是需要這批優秀人才。有了優秀人才企業才能更好地談技術創新,連人才都沒有誰來幫你做研發。
人就如我們大腦裡的神經元,網際網路就是神經網絡,網際網路把人和技術連結在一起,形成會自己進化的複雜系統。從現階段來說,人工智慧實現的方式是人機合體,技術和人會相互馴化,相互學習,彼此融合。
AlphaGo就使用了深度馴化學習的方法,通過深度學習的思想來建模,在加上Google強大的計算資源進行訓練。和當年人工智慧戰勝人類象棋的「深藍」相比,本質上「深藍」是利用計算機硬體強大的計算窮舉能力,用「暴力」的方法搜索每一種可能性,依靠碾壓人類的搜索和記憶能力,戰勝人類,說白了,這只是一種「向後」的能力,它無法「向前」自我進化。所以在圍棋方面,「深藍」無計可施。原因很簡單,圍棋的變化可能性是361階乘,要想單純的依靠窮舉而遍歷可能性,幾乎是不可能的。但「阿爾法狗」不同,它用的類似神經網絡算法的深度學習,未來還能在雲識別、圖像識別等各個方向刷新紀錄。
不得不說,人工智慧已經進入到科技的大航海時代,未來人工智慧會在工業製造、智能家居、教育等很多方面為我們的生活帶來巨大影響。前微軟亞洲工程院副院長簡仁賢先生表示,人工智慧不應該是某一個公司為了一個產品或者某一商業目的而去開發的技術,這樣它就會失真,人工智慧技術應該轉化為人的生活可以享受得到的,可以時時幫助人們的產品,例如情感機器人,和人做一對一的交流,除了情感需求,各種功能需要都可以定製為一對一的全方位服務,並最終使生活更加智能和美好。這就是人工智慧存在的意義和目的,打造一個更高層次的作業系統,把作業系統帶到另外一個層次。
卓易科技作為移動網際網路時代將硬體、作業系統、應用服務整合一起的「入口」型技術研究公司,以技術驅動創新。目前國內所講的人工智慧在深度學習方面都是有所欠缺的,人工智慧必須融合科學實驗、工程及產品,才有辦法把它做到生活化。因此,卓易科技成立首席科學家辦公室,正是對人工智慧更高層次系統的重視,也是給人工智慧這個行業帶來一次全新成長。
經過多年的發展,網際網路積累了海量數據,這些數據可以為人工智慧的研究提供大量樣本,有助於讓機器更全面的識別與學習。卓易科技有多年硬體技術的積累,再加上軟體系統的創新,首席科學家辦公室更是助力卓易科技吸引高尖端科技人才加盟研究,在互聯和物聯兩大產品線上強力構建了整個人工智慧生態體系。
當今時代,沒有任何一個企業可以做到獨霸市場,基礎設備廠商、系統集成商、業務提供商、軟體供應商等都是人工智慧產業生態圈中必不可少的一環。從市場環境看,卓易科技正處於「開疆拓土」的階段,依託行動裝置入口的分發優勢,佔據移動產業鏈的核心環節,開展軟硬體一體化的移動網際網路業務,打造從移動終端到移動網際網路及雲端服務的開放生態鏈。卓易科技走的人工智慧的每一步,都是用開放協作和企業強強聯合的方式,挖掘數據價值,使資源得到優化配置實現產業共贏。卓易科技做生態,不止是企業自身壯大,更多的是使整個人工智慧生態圈變得壯大,讓我們一起期待這家前沿科技公司未來帶來的變革吧。
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