CSV ，全稱為 Comma-Separated Values ，中文可以叫逗號分隔值或字符分隔值，其文件以純文本形式存儲表格數據。該文件是一個字符序列，可以由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔。每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其他字符或字符串，最常見的是逗號或制表符。不過所有記錄都有完全相同的欄位序列，相當於一個結構化表的純文本形式。它比 Excel 文件更加簡潔， XLS 文本是電子表格，它包含了文本、數值、公式和格式等內容，而 CSV 中不包含這些內容，就是特定字符分割的純文本，結構簡單清晰。
寫入這裡先看一個最簡單的例子：
import csv
with open('data.csv', 'w')as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])
writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])
writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])
首先，打開 data.csv 文件，然後指定打開的模式為 w （即寫入），獲得文件句柄，隨後調用 csv 庫的 writer() 方法初始化寫入對象，傳入該句柄，然後調用 writerow() 方法傳入每行的數據即可完成寫入。
運行結束後，會生成一個 data.csv 的文件，此時數據就成功寫入了，直接以文本形式打開的話，其內容如下：
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21
我們可以發現每條記錄中間都空了一行，這可不太好啊！那麼如何解決這個問題呢？首先從 open 方法入手，我們先查看一下 open 方法，打開命令提示符輸入 python 或 ipython 回車進交互式解釋器環境。然後直接輸入 help(open) 回車，如圖所示。
首先看這個函數的原型， 1 個必選參數， 7 個默認參數，我們注意到其中一個默認參數是 newline ，引起上面的結果出現空行可能就是因為它了，我們往下滑，找到對 newline 參數的解釋，如圖所示。
稍微翻譯一下， newline 控制全局的換行如何工作（它僅僅應用於文本模式）。它可以是None，『』，『\n』，『\r』 和 『\r\n』。它按照如下方式工作：
在輸入時，如果 newline 是 None ，全局的換行模式是可用的，輸入中的行可以以 『\n』，『\r』 或者 『\r\n』 結尾，並且在被返回給調用者之前，這些會被解釋成 『\n』 。如果它是空字符串，全局換行模式也是可用的，但是每一行的結束符都會原封不動的返回給調用者。如果它有其他任何合法的值，輸入的行僅僅按照被傳入的字符串來終止，並且行的結束符被原封不動的返回給調用者。
在輸出時，如果 newline 是 None ，任何被寫入的 『\n』 字符會被解釋成系統默認的行分隔符， os.linesep 。如果 newline 是 『』 或者 『\n』 ，就沒有解釋發生。如果 newline 是任何其他合法的值，任何被寫入的 『\n』 字符被解釋給傳入的字符串。
簡直是雲裡霧裡啊~！這裡看不懂沒有關係，我們去看一下 csv 的官方文檔（https://docs.python.org/3/library/csv.html#id3），找到如圖所示的位置。
上面是 csv 模塊的 writer 的函數原型，稍微翻譯一下下面一段：
返回一個編寫器對象，負責將用戶的數據轉換為給定類似文件的對象上的分隔字符串。 csvfile 可以是任何擁有寫方法的對象。如果 csvfile 是一個文件對象，它應該伴隨著 newline 參數為空字符串的過程被打開。……為什麼呢？點擊上面的 [1] 跳到最下面的注釋部分，如圖所示。
如果 newline=『』 沒有被規定，嵌入在引號欄位中的換行符將無法正確解釋，並且在使用 \r\n 行尾的平臺上將添加額外的 \r 。由於 csv 模塊遵循它自己的換行處理標準，規定 newline=『』 總歸是安全的。
按照官方文檔所說的內容，我們修改上面的例子。
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='')as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])
writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])
writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])
再次運行一下，然後去看看文件內容，其內容如下：
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21終於成功了！可以看到，寫入的文本默認以逗號分隔，調用一次 writerow() 方法即可寫入一行數據。用 Excel 打開的結果如圖所示。
如果想修改列與列之間的分隔符，可以傳入 delimiter 參數，其代碼如下：
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='')as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])
writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])
writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])
在這裡初始化寫入對象時傳入 delimiter 參數為空格，此時輸出結果的每一列就是以空格分隔了，內容如下：
id name age
10001 Mike 20
10002 Bob 22
10003 Jordan 21另外，我們也可以調用 writerows() 方法寫入多行，此時參數就需要為二維列表，例如：
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='')as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
writer.writerows([['10001', 'Mike', 20], ['10002', 'Bob', 22], ['10003', 'Jordan', 21]])
輸出效果是相同的，內容如下：
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21但是一般情況下，爬蟲爬取的都是結構化數據，我們一般會用字典來表示。在 csv 庫中也提供了字典的寫入方式，示例如下：
import csv
with open('data.csv', 'w', newline='')as csvfile:
fieldnames = ['id', 'name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})
writer.writerow({'id': '10002', 'name': 'Bob', 'age': 22})
writer.writerow({'id': '10003', 'name': 'Jordan', 'age': 21})
這裡先定義 3 個欄位，用 fieldnames 表示，然後將其傳給 DictWriter 來初始化一個字典寫入對象，接著可以調用 writeheader() 方法先寫入頭信息，然後再調用 writerow() 方法傳入相應字典即可。最終寫入的結果是完全相同的，內容如下：
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21這樣就可以完成字典到 csv 文件的寫入了。
另外，如果想追加寫入的話，可以修改文件的打開模式，即將 open() 函數的第二個參數改成 a ，代碼如下：
import csv
with open('data.csv', 'a', newline='')as csvfile:
fieldnames = ['id', 'name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writerow({'id': '10004', 'name': 'Durant', 'age': 22})
這樣在上面的基礎上再執行這段代碼，文件內容便會變成：
id,name,age
10001,Mike,20
10002,Bob,22
10003,Jordan,21
10004,Durant,22可見，數據被追加寫到文件中。
如果要寫入中文內容的話，可能會遇到字符編碼的問題，此時需要給 open 參數指定編碼格式。比如，這裡再寫入一行包含中文的數據，代碼需要改寫如下：
import csv
with open('data.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='')as csvfile:
fieldnames = ['id', 'name', 'age']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writerow({'id': '10005', 'name': '王偉', 'age': 22})
這裡需要給 open() 函數指定編碼，否則可能發生編碼錯誤。
另外，如果接觸過 pandas 等庫的話，可以調用 DataFrame 對象的 to_csv() 方法來將數據寫入 CSV 文件中。
讀取我們同樣可以使用 csv 庫來讀取 CSV 文件。例如，將剛才寫入的文件內容讀出來，相關代碼如下：
import csv
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8')as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
運行結果如下：
['id', 'name', 'age']
['10001', 'Mike', '20']
['10002', 'Bob', '22']
['10003', 'Jordan', '21']
['10004', 'Durant', '22']
['10005', '王偉', '22']這裡我們構造的是 Reader 對象，通過遍歷輸出了每行的內容，每一行都是一個列表形式。注意，如果 CSV 文件包含中文的話，還需要指定文件編碼。
另外，如果接觸過 pandas 的話，可以利用 read_csv() 方法將數據從 CSV 中讀取出來，例如：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
運行結果如下：
我們可以發現中文沒有對齊，感覺有點怪怪的~！我們首先需要知道為什麼沒有對齊。它之所以沒有對齊，是因為它以最長的字符串為標準進行右對齊的，同時又因為漢字是寬字符（佔用兩個字符的位置），它現在還是以為中文漢字只有佔一個字符位。如何解決這個問題呢？其實很簡單，設置屬性 display.unicode.ambiguous_as_wide 和 display.unicode.east_asian_width ，將這兩個屬性都設置為 True 即可，代碼如下：
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
運行結果如下：
在做數據分析的時候，此種方法用的比較多，也是一種比較方便地讀取 CSV 文件的方法。
我們了解了 CSV 文件的寫入和讀取方式。這也是一種常用的數據存儲方式，需要熟練掌握。
今天的文章有不懂的可以加群，群號：822163725，備註：小陳學Python，不備註可是會被拒絕的哦~！
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