一圖勝千字:科研論文插圖/數據處理和圖表 製作線上班 5月16日開始

2021-02-14 醫療圈那點事

【插圖課程內容  2020年5月16-17日 周末兩天  9點開始

專題一: 基礎知識   

國內外論文插圖的比較

SCI雜誌對照片類的投稿要求

矢量圖和位圖的區別?矢量圖與位圖的正確導出和投稿

如何從Excel、Spss、Graphpad、sigmplot等軟體中輸出高質量的矢量圖

如何輸出高質量的圖片用於製作高質量插圖

怎樣使用PS和AI聯合製圖

科研過程中高質量原始照片的獲取

零基礎如何學習插圖製作

SCI期刊插圖要求中常見專業術語(DPI、RGB、CMYK、TIFF等)解析

常用矢量格式如ai、pdf、eps的區別與如何正確選擇?

常用的位圖格式如tif、jpg、psd的區別與如何正確選擇?

各種圖像格式的比較與優缺點、適用場合

如何獲得高質量像素的圖片

對文章圖片做哪些操作就會評定為造假、國內存在的誤區有哪些

在哪種情況下雜誌社會要求審查原始圖片或數據

到哪些標準才會被評判為質量高的文章插圖

如何儘量在圖片處理過程中保持圖片像素?

如何對像素不佳的圖片進行「力所能及」的補救與重構?

案例解析插圖的通用製作流程

案例來分析圖表類插圖製作的區別和要點

如何壓縮圖片大小以讓上傳圖片變得更輕鬆

五種圖片格式分別使用在哪些場合

 

專題二:圖片色彩調整相關知識  

照片顏色的校正(對比度、色偏、色差等)

解析度的概念

色彩模式的選取

實驗病理圖片由於不同實驗批次曝光白平衡不同而存在色差該如何統一

如何正確使用色階與曲線、黑灰吸管、及顏色匹配等調色技巧

哪些色彩色階調整是雜誌社允許的?哪些千萬不可操作的

如何選擇雜誌要求的偏好配色、任意屏幕區域的顏色和經典配色來繪製你的數據圖形

怎樣看直方圖

如何將黑白的電鏡上色成彩色

什麼叫偽彩,它與電鏡上色的區別是什麼

如何統一批圖片的色調

 

專題三:圖片的規格調整及排版  

照片的裁切、旋轉、精確分布和對齊

如何規範化地設定像素、大小、長寬比等?

多組圖片放大比例、像素及對齊方式的使用?

如何修繕圖像瑕疵、汙點

如何運用摳圖技術以滿足論文及幻燈片需求

照片、條帶、圖表的的排版

電泳條帶胖瘦不一或者歪斜圖片該如何處理

條帶的灰度分析和測量IOD值

多圖像的排版

圖表製作中存在的問題

圖表的修改和排布

圖表上標註線的繪製

AI軟體來對各種軟體生成的線條圖的進行後期處理

如何測量長度角度和計數

怎樣重建標尺、標尺的其他的作用

什麼是蒙版、蒙版的用途在哪裡

實驗圖片需要突出部位該如何局部放大,如何規範標註,有哪些標註方式

如何統一論文中所有插圖中的字體和線條粗細

如何在AI中書寫包含上下標和旋轉的文字

文章中所有插圖中的字體和線條粗細

使用AI在插圖中繪製各種常見的標註或標記

如何隨心所欲地添加線條及箭頭

科研常用測量(面積、長度、角度等)的操作方法及使用

圖片缺陷的修復操作講解

怎樣後期調整以讓翻拍圖片光線一致

PS軟體進行條帶的灰度分析和其他專業軟體測量IOD值

文章中最常見的複合類插圖的排版及拼接要領

如何壓縮圖片大小以讓上傳圖片變得更輕鬆

 

專題四: 機制模式圖繪製     

模式圖繪製在論文及標書中的作用

普通類插圖和機制模式圖的區別和製作要點有哪些

二維與三維的區別是什麼

用AI和PS繪製插圖的區別是什麼,怎樣選擇

模式圖配色與幻燈片配色的區別和聯繫

如何借鑑別人的模式圖來參考

模式圖繪製的分析和思考

eps等矢量圖投稿與tif位圖投稿的區別

怎樣用簡單形狀組合出複雜形狀

模式圖的配色、尺寸和格式要求和投稿注意點

模式圖的文字標註、箭頭繪製、直線虛線的繪製、圓角化繪製等

如何繪製直管道、彎曲管道、孔洞、裂痕、厚度感、半透明的物體等

如何繪製DNA雙螺旋、細胞、細菌、絨毛、血管網、儀錶盤、蛋白通道等

如何繪製物體的剖面、球體及包含球體元素、陰影、立體感等

如何用鉛筆工具、鋼筆工具繪製不規則形狀

如何製作局部半透明的過渡效果

怎樣利用圖案畫筆繪製細胞膜等複雜對象

怎樣利用徑向漸變繪製球體及包含球體元素的各種對象

怎樣利用混合工具表現高光立體感其與用漸變來製作的區別和優劣

3D繞轉繪製膜通道剖面

怎樣通過形狀和陰影的組合來表現三維對

使用AI濾鏡效果配合擴展命令繪製複雜對象

怎樣使用擴展命令繪製複雜對象和利用圖案畫筆繪製細胞膜等複雜對象

多個尖銳的角圓角化

不會繪製的模式圖怎樣處理

通過一張來源於《Nature》和《Science》期刊的模式圖繪製案例講解

 

 

圖表班課程內容  2020年5月23-24日 周末兩天 9點開始

專題一、原始數據的管理與分析               

如何正確錄入缺失數據,如何儘量降低缺失數據的影響?

原始數據中誤填數據、邏輯矛盾數據的智能查找如何和替代修正?

如何把原始數據對原始數據進行初步描述?

如何計算一組數據的均值、標準差、技數、最大最小值、25%百分位數、中位數、75%百分位數?

為什麼中文期刊中正態分布且方差齊的計量資料採用x±s表示?

為什麼中文期刊中非正態或方差不齊時採用M(P25,P75)表示?

如何轉換SCI論文中的Mean±SD和中文期刊中常用的x±s的轉換?

EXCEL的批量錄入、讀取及其與SPSS統計軟體的數據交互?

數據的單元格格式如時間/分數/貨幣/文本的選擇和有效數字的修約及修約規則設置?

原始數據通過連續變量的等級化分析?

如何快速正確錄入批量數據的技巧?

凍結首行,「查找、替換」和「自動更正」功能的巧用?

對不定長數據進行縮小填充/自動換行的預處理?

如何根據單位格性質設置輸入法的自動切換;

如何自動定位數據小數點位?

EXCEL自動編號填充?個性化設置表格、單色輸出以提高數據的錄入效率?

利用科研上常用的函數自定義隨機及有序生產新數據?

如何製作Excel數據透視表?

實驗圖表可按照「圖型Graph類」、「照片Photo類」、「表格Table類」的分類,其各自的投遞SCI雜誌的投稿要求分別是什麼?

「圖型Graph類」、「照片Photo類」、「表格Table類」三類圖表的數據處理分別有哪些注意事項?

 

專題二、圖型Graph類                   

哪些是圖型Graph類圖表的基本要素?

其標題、X/Y軸、圖形區、圖例設置的要求是什麼?

表示不同類別的分類軸和表示數值概念的數據軸的有何差別

分析不能用作圖形展示的數據和不需要做圖形展示數據的差別?

如何從原始數據出發分析選擇合適的數據圖形繪製

散點圖、折線圖、柱狀圖、箱須圖、箱式圖、生存圖、單析圖的選擇與繪製?

散點圖中離散數據的確定?

折線圖趨勢的表示意義與擬合?

箱須圖/箱式圖的意義與差別?

柱狀圖差異值展現SD和SEM有何差別,該如何選擇?

如何在選擇合適圖形的同時選定合適的統計方法?

如何正確標註統計學差異,確定P與*的意義?

雙向坐標圖形的繪製方法和意義?

雙Y軸圖在什麼情況下使用?如何製作?

如何處理差異較大數據進行的分級坐標處理?

如何設置XY偏移建立非0坐標圖形,其適用範圍是什麼?

如何選擇折線圖連線或者擬合連線等?

如何改變線條粗細、顏色樣式、數據柱圖間隔排布等

如何在圖表特殊區域中背景底色標記?

如何讓連接曲線上著重標識出需要突出顯示數據點?

如何讓繪製的不同圖形之間使用「格式刷」實現快速統一線條顏色樣式?

用Graphpad、Sigmaplot、Origin繪製圖形時誤刪圖形元素(如圖例、XY軸title等)後如何恢復?

分級圖例的繪製和排布?

如何在繪製圖形中任意地方插入文字、照片等?

如何進行特殊文本函數公式的插入修改?

常用作圖軟體Graphpad、Sigmaplot、Origin繪製各種圖形的方法和比較?

常見圖表的應用範圍、區別、選用經驗和注意事項是什麼?

Graphpad中如何繪製多重回歸線?

如何使用Roc曲線的參數擬合及統計分析

 

專題三、複雜圖表專題                     

如何利用常用作圖軟體Graphpad、Sigmaplot、Origin繪製多圖表組合、交互式圖表、堆疊表、交叉表、嵌套表,並對其進行排布和分層

多個數據之間的統計方法與圖表排列的製作?

一維表、二維表、三維表的區別和選擇?

如何插入複雜函數關係式、如何插入少見的統計符號?

曲線擬合圖形的使用和注意事項?

 

專題四、表格Table類                    

分析表格Table類展示數據的優勢和不足?什麼時候該選擇表格Table類展示數據?

表格Table類常用三線表的特徵?

表格的正確合併與分割

表格中數據單位、分類項,長數據的正確標註?

表格中數值精確小數及科研數據的正確修約方式

表格中均值±標準差表述、如何正確標註統計學差異等)

如何實現單頁word的橫向排布?

表格如行列均分、正確排序等修飾技巧?

如何實現表格嵌套?

如何快速繪製隔行變色表,如何單例修改?

表格類數據的兩種常見投稿方式及注意事項

 

專題五、統計分析                            

如何根據繪製圖形的樣式選擇正確的統計方法,如何在選擇合適圖形的同時選定合適的統計方法?

XY型圖(線性回歸、非線性回歸、相關分析等)的選擇及分析

Column型圖(單樣本t檢驗;成組t檢驗;配對t檢驗;單樣本秩和檢驗,多組獨立樣本秩和檢驗、單因素方差分析等)的選擇及分析

Grouped型圖(多因素方差分析;重複測量的多樣本方差分析等)的選擇及分析

Contingency型圖(四格表精確檢驗;卡方檢驗等)的選擇及分析

Survival型圖(單因素生存曲線比較)的選擇及分析

哪些是掌握數據處理及統計分析必需掌握的常用基本術語名詞

參數檢驗與非參檢驗的區別

如何選擇雙尾檢驗還是單尾檢驗

標準偏差(SD)和標準誤差(SEM)的差別和選擇?

Graphpad七種檢驗的多種分析?

單樣本t檢驗的適用範圍和具體參數選擇?--樣本均數與已知總體均數比較的t檢驗,與已知正常值比較確定是否異常

配對t檢驗的適用範圍和具體參數選擇?--配對的兩組受試對象分別接受兩種處理/同一受試對象處理前後的比較等

成組t檢驗的適用範圍和具體參數選擇?--區別於配對t檢驗,是完全隨機化設計的兩個樣本均數比較的檢驗

線性回歸分析的適用範圍和具體參數選擇?--多組數據之間的相關性分析,分析兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係

多因素方差分析的適用範圍和具體參數選擇?--分析獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的方差分析

列聯表卡方檢驗的適用範圍和具體參數選擇?--分析多組定類變量間是否獨立即是否存在某種關聯性

生存圖曲線檢驗的適用範圍和具體參數選擇?--用於預後評價結局指標,生存率與死亡率的分析

如何在SCI論文「Materials and Methods"部分中進行嚴謹專業的統計結論描述?

如何在圖型和「Figure Legends」部分進行規範的統計學差異標註?

 

專題、常見出錯專題                         

原始數據錄入錯誤的查找和更正?

直方圖、調圖、柱形圖、散點圖、箱線圖、面積圖、餅圖等繪製存在哪些常見錯誤?

SCI論文遞交圖片無法通過雜誌社QC的常見原因?

圖像本身像素太過低的處理方式?

如何處理圖像本底相差太大的一組圖片?

規範圖形不可缺少必要的繪製要素?

如何判斷繪製的圖形能否反映需表現的事實?

如何繪製的Figure導出後容量大小超過上傳限制該如何處理?

分析Figure導出後解析度不夠的原因:是由於本身圖片質量太差,還是由於處理轉置過程導致的像素丟失?該如何分別對待?

如何圖片拉伸比例失調,怎樣的處理能保證圖片拉伸比例及像素要求?

圖像大小不一,來源不同如何統一歸置?

列聯表製作過程中存在的常見問題?

常見的多圖表組合的組合協調錯誤如何判斷和更正?

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