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SAS統計分析系列:描述性統計分析 (一)-- 基本概念介紹與常見概率分布
>「朝陽35處」可查看「說人話的大數據」系列合輯統計學是關於數據資料的收集、整理、分析和推斷的科學，包括描述性統計學和推斷統計學兩個基本組成部分。從今天開始，我們會用一系列的文章介紹描述性統計學和推斷統計學的基本概念和原理，並結合實例介紹如何使用SAS進行描述性統計分析和推斷統計，以發現客觀規律。第一篇文章的內容是描述性統計分析的基本概念和常見概率分布。
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論文實戰 | 描述統計
描述性分析是數據分析的第一步，是了解和認識數據基本特徵和結構的方法，只有在完成了描述性統計分析，充分了解和認識數據特徵後，才能更好地開展後續更複雜的數據分析
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應用四步法幫你選擇統計分析方法
因此小編總結了常用的統計方法選擇中的過程，從中總結了幾個步驟，供非統計專業的研究者參考。第一步，看研究目的。不同的研究目的影響統計方法的選擇，研究目的非常繁雜，也不太容易分類，但從對統計方法選擇有無影響的角度，我個人把研究目的分成3大類：1.描述類。
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社會科學實證研究中的統計分析方法應用
有了一定規模的數據和一個統計分析軟體，就可以很方便地進行各種估算和分析。然而由於統計分析方法本身並不像加減乘除那樣簡單，而一些統計分析軟體已經發展到幾乎是人人都可使用的程度，如果使用者在只知其然不知其所以然的情況下操作並得到結果，可能出現對統計分析方法誤用或濫用的現象。本文僅對一些統計分析中比較常見的問題進行討論，以引起各方面的重視。
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SPSS數據分析—描述性統計分析
描述性統計分析是針對數據本身而言，用統計學指標描述其特徵的分析方法，這種描述看似簡單，實際上卻是很多高級分析的基礎工作，很多高級分析方法對於數據都有一定的假設和適用條件
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描述性統計分析
本文繼續引用微信公眾號中案例數據中的pgdat數據集，手把手教你學會使用R實現基本的描述性統計分析
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SPSS | 快速掌握描述性統計分析及統計各類圖形!
一、SPSS數據分析—描述性統計分析二、spss常見統計圖形SPSS用於描述性統計分析的過程大部分都在分析—描述統計菜單中
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醫學診斷研究必備寶典《MedCalc統計分析方法及應用》
醫學診斷研究必備寶典《MedCalc統計分析方法及應用》
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進階SPSS應用與統計分析
《進階SPSS應用與統計分析》是一門運用SPSS軟體進行統計分析及論文寫作而開設的中級及以上（兼顧初級）水平的應用培訓課程，將對連續變量、離散變量、受限因變量及混合效應模型等統計模型（常見於國內外知名期刊）進行軟體實現與解讀。 本課程立足於短時間內使學員學會應用SPSS軟體解決統計分析實際問題。
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SAS統計分析系列:描述性統計分析 (三)-- 描述性統計量
本文介紹描述數據分布形態的描述性統計量。在進行統計分析時，通常需要假設樣本服從某種分布。所以在進行分析之前有必要對數據的分布形態進行初步的了解，檢查數據是否大致服從某種分布，然後再運用統計理論去進行假設檢驗。描述數據分布形態有兩種基本方法，一種是計算統計量，一種是作圖。百分位數是一種位置指標。
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圖解統計學:簡單易懂的基礎概率&描述性統計
直到這段時間通過各平臺搜集到的數據分析相關資料、書籍了解到，學習數據分析，統計學基礎必不可少。今天這篇文章就簡單說一下我近期學習到的統計學中的描述性統計分析以及基礎概率知識。統計性描述分析是作為統計分析的第一步，在日常的數據分析中其實我們經常使用一些特徵值，尤其是我們做周報或者月報的分析時，這些描述性的統計分析特徵值對於我們有一定的幫助，描述性統計分析是進行正確的統計推斷的先決條件。通過數據的分布類型和特點、集中和離散程度可進行初步分析。
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SPSS+Excel統計分析技巧篇——醫學數據的描述性統計分析
我們進行描述性統計分析主要運用的軟體是SPSS，但是SPSS對數據的要求比較高，必須為數字類型的數據，那麼我們在使用SPSS之前，必須對原始數據進行格式化的整理，如果這個工作沒做好，將會直接導致後續的工作都白費。對原
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《中華醫學統計百科全書. 描述性統計分冊》
描述性統計分冊》 作者 總主編：徐天和 分冊主編：田考聰書號 ISBN 978-7-5037- 6468-4開本 16開裝幀 平裝出版時間 2012年4月定價 38元內容簡介： 《中華醫學統計百科全書》是一部醫學統計參考工具書，讀者對象主要是醫學統計工作者、醫療衛生機構的統計信息工作者和醫學院校的師生
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2018年自考預防醫學(二)章節重點:數值變量資料的統計分析
一、學習目的和要求通過本章的學習，了解數值變量資料的統計描述中頻數分布表的製作、總體均數的區間估計、檢驗假設的意義和步驟;熟悉數值變量資料的t檢驗;掌握集中趨勢指標與離散趨勢指標的計算與應用意義。
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醫學科研課堂丨統計說說（五）：常用基本統計學方法之選擇
計量資料特點：每個觀察單位的觀察值之間有量的區別，有單位；描述形式：最常見採用「X±S」（一般文獻中經常見到），用算數均數描述其平均水平，用標準差描述其離散程度。描述形式：最常見採用「例數（%）」（一般文獻中經常見到），主要要分清構成比（結構相對數）和率（強度相對數）的差別（表3）。而且在應用時，分母（就是樣本量啦）一般不宜過小，分母太小不足以反映數據的客觀事實，也不穩定。
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機場運行數據統計分析與運用
數據統計分析是指採用適當的統計方法，對收集的數據資料進行匯總、提煉、分析和研究，探索對象內在規律。數據統計分析是改善企業管理、提高精細化管理水平的有效手段，是企業經營決策的重要依據。 我國民航運輸業目前處於快速增長時期，企業管理粗放，對於生產經營過程有關數據信息的收集、分析和研究重視程度不夠，企業的經營管理和決策多依賴於經驗判斷。
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如何做好描述統計分析
寫在前面什麼是描述性統計分析，這不僅是數據分析面試中最常見的問題，也是我們日常分析中必過的一道關卡。要把握數據的分布特徵，需要從3個方面進行描述：集中趨勢、離散程度和分布形狀。1、集中趨勢 集中趨勢就是指一組數據向某一中心靠攏的程度，通常有以下指標：眾數對分類數據來說，眾數是最適合描述其集中趨勢的值，它是指一組數據中出現次數最多的變量，眾數不受極端值的影響，但是可能不唯一，且當數據量較多時，才有意義。中位數對數據型數據來說，可以用中位數來描述其集中趨勢的度量，中位數就是將一組數據排序以後處於中間位置的值，那麼如何尋找中間位置呢？
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統計分析入門初步(一)——描述統計
從家庭的收入、開支記錄，到企業公司的市場調查、商品銷售、營業收入，再到一個國家的GDP（國內生產總值）、CPI（居民消費價格指數）、人口普查、經濟普查、農業普查等等，凡是涉及數據資料和信息的收集與整理，必然都離不開統計的身影。同時，統計也被廣泛運用於自然科學和社會科學的各研究領域中，通過運用統計原理對數據進行概括、比較、分析，研究人員才能得到更為客觀的研究結論。
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【新書推薦】【2018.01】問卷統計分析實務——SPSS操作與應用(吳明隆)
SPSS統計軟體包的操作界面與應用為主，內容除基本統計原理的解析外，著重的是SPSS統計軟體包在量化研究上的應用。；報表結果的統整歸納，選用的範例可作為論文寫作的參考；內容豐富而多元，兼顧基本統計與高等統計。
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【精選課件】醫學科研中常用統計方法及錯誤解析
1、對臨床資料進行統計描述 描述性統計分析方法：如均數，中位數，標準差，百分比，頻數分布等2、對幾組資料進行差異性檢驗 假設檢驗方法：如t檢驗，卡方檢驗，方差分析，秩和檢驗等3、探討變量之間的關係，或者自變量（影響因素）對應變量（結果變量）的影響大小