出品 | 北京智源人工智慧研究院、智東西公開課
作者 | 北京智源人工智慧研究院
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自2009年深度學習崛起以來，第三波人工智慧浪潮席捲全球，推動了新一波技術革命。
在這波瀾壯闊的11年，我們見證了技術突破、應用創新與產業變革。
技術上，深度學習首先帶來計算機視覺、語音識別等領域的突破，讓機器識別的準確率一步步突破人類水平；在應用上，深度學習、強化學習、聯邦學習等學習範式在安防、遊戲、金融等不同場景帶來新的創新。人工智慧技術，在這些領域由點到面的落地應用，逐步推動著整個產業的變革。
技術變革，需要不斷的推陳出新。在這11年中，如果說前半期是深度學習的時代，那麼近年來我們能夠看到更多不同的概念繼續推動這人工智慧的發展：符號主義、因果關係、聯邦學習，等等。
2020年，是一個十年的結束，也是下一個十年的開始。
在未來的十年，人工智慧技術將如何發展？如何推動AI技術在醫療、交通等領域的落地應用？如何構建AI基礎設置、規範AI倫理，都是當前人工智慧領域亟待解決的問題。
依託北京在人工智慧領域的科研和人才優勢，第二屆北京智源大會將於6月21-24日線上開幕。
此屆大會圍繞技術、應用、基礎設施等話題，廣泛邀請國內外人工智慧領域的頂級專家學者，探索人工智慧前沿科技發展趨勢，對人工智慧基礎研究發展現狀及面臨的機遇和挑戰、人工智慧技術未來發展的核心方向等話題展開分享與討論。本屆大會主席由智源研究院理事長、源碼資本投資合伙人張宏江，智源研究院學術顧問委員會委員、中國工程院院士高文擔任。程序主席為智源研究院院長、北京大學教授黃鐵軍，智源研究院學術副院長、清華大學教授唐傑。
為什麼說這場北京智源大會不容錯過？今年的大會確實有著非常多的亮點。
首先是嘉賓陣容十分強大，從目前更新的報告嘉賓中，我們看到了眾多熟悉的名字和面孔：
其中就包括6位來自美國、加拿大和法國的圖靈獎得主：Geoffrey Hinton、 Alan Kay、Judea Pearl、Manuel Blum、Joseph Sifakis、John Hopcroft。值得注意的是，在剛剛出爐的Guide2Research2020全球頂尖計算機科學家排名中，Geoffrey Hinton在「Top10計算機科學家」榜單排名第9位。
此外，在榜單中排名第一位的Anil Jain也將來到本次大會。Anil Jain兼有美國工程院院士、中國科學院外籍院士、密西根州立大學教授等多個身份，H-index高達188，位居計算機科學領域全球第一。排名第4位的Michael I. Jordan（美國三院院士，H-index 166）也將親臨大會，擔任論壇主席一職。
大會也邀請到了人工智慧各領域多位世界級的專家，包括英國兩院院士、英國曼徹斯特大學教授、智源學術顧問委員會委員Steve Furber，瑞士AI實驗室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber，美國工程院院士、數值優化權威Jorge Nocedal，哥倫比亞大學數據科學研究院院長周以真（Jeannette M. Wing），美國工程院院士、MIT Connection Science實驗室主任Alex Pentland，AAAI候任主席、康奈爾大學教授Bart Selman，MIT CSAIL教授、智能醫療專家Regina Barzilay，CMU教授、蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov等。
還有多位大名鼎鼎的國內學術界和產業界領袖，包括中國科學院院士、智源學術顧問委員會主席張鈸，創新工場創始人兼CEO李開復，奇績創壇創始人兼CEO陸奇，清華大學教授張亞勤，英國皇家工程院院士、香港浸會大學副校長郭毅可等。
除全體議程外，本次大會特設19個專題論壇，主題涵蓋人工智慧數理基礎、自然語言處理、智能體系架構與晶片、人工智慧倫理治理與可持續發展、機器學習、智能信息檢索與挖掘、認知神經基礎、機器感知、決策智能、AI醫療、AI創業、AI交通、AI+大數據+防疫、AI框架、圖神經網絡、知識智能、強化學習、青年科學家機器學習前沿，以及 AI科技女性，遍歷人工智慧基礎研究及創新應用，結合時局解析人工智慧最新動態，探索未來發展方向。
論壇主席匯集了加州大學伯克利分校教授、智源學術顧問委員會委員Michael I. Jordan，中科院自動化所所長、智源研究院理事徐波，清華大學教授、智源研究院理事魯白，中國科學院院士、智源首席科學家張平文，依圖科技首席技術官、智源首席科學家顏水成，中國人民大學教授、智源首席科學家文繼榮，中科院計算所研究員、智源首席科學家陳雲霽，清華大學教授、智源首席科學家孫茂松，中科院自動化所研究員、智源人工智慧倫理與安全研究中心主任曾毅，清華大學教授、智源研究員陳文光，滴滴人工智慧實驗室負責人、智源研究員葉傑平，清華大學副教授、智源青年科學家劉知遠，北京師範大學教授、認知神經科學與學習國家重點實驗室副主任劉嘉，北京航空航天大學教授呂衛鋒等國內與國際不同研究方向代表。
儘管本次大會是以線上方式舉行，但環節設置也十分完善，有學術報告、前沿對話、圓桌論壇、專訪直播間等分享形式，還將上演 AI 現場挑戰決策智能巔峰——即時戰略遊戲「星際爭霸」的宗師級選手，為參會者開放更加全面的觀會視角，創造更多互動話題。
那麼，你一定想提前知道，在這場大佬雲集的會上，各位嘉賓都會分享什麼主題？
首先我們來看下Hinton老爺子的主題。有著「深度學習之父」之稱Geoffrey Hinton以其在類神經網絡方面的貢獻聞名。他的身份包括加拿大計算機學家和心理學家、多倫多大學教授、Google工程Fellow等。2010年，Hinton獲得了加拿大科學和工程領域的最高獎項——赫茨伯格金獎。2018年，Hinton因其在深度學習方面的貢獻被授予圖靈獎。
在研究上，Hinton一直是無監督學習的推崇者，就像他總是提到的，「I always knew unsupervised learning was the right thing to do.」這一次，Hinton老爺子的演講主題是《Untethering Unsupervised Learning》，將介紹他在無監督學習領域的一些新的思考。
說起圖靈獎得主，我們也總會聯想到瑞士AI實驗室教授、LSTM之父Jürgen Schmidhuber。此番線上參與智源大會，他分享的主題是《AI against Covid-19》，將聚焦人工智慧技術在新冠疫情抗擊行動中貢獻的力量。
Manuel Blum是卡內基梅隆大學計算機科學教授，他是密碼系統和程序檢驗的先驅，也是計算複雜性理論的主要奠基人之一。1995年，Manuel Blum因其「奠定了計算複雜性理論的基礎和在密碼術及程序校驗方面的貢獻」被授予圖靈獎。本次大會他分享的主題為《Towards a Conscious AI: A Computer Architecture inspired by Neuroscience》。
Joseph Sifakis是法國科學院院士、法國國家工程院院士、歐洲科學院院士、美國藝術與科學院院士、國家工程院院士、中國科學院院士。2007年，他因其在模型檢查理論和應用方面的貢獻而獲得圖靈獎，模型檢查是目前應用最廣泛的系統驗證技術。Joseph Sifakis本次的分享主題為《Can we trust autonomous systems?》。
Steve Furber是英國計算機科學家、數學家和硬體工程師，目前擔任英國曼徹斯特大學教授職位。Furber以其對電子系統（尤其是微處理器）設計及分析的貢獻而著稱，他是ARM處理器的硬體體系架構的原始設計者。本次Furber的分享主題為《Building Brains - artificial and biological intelligence》。
除此之外，每位受邀嘉賓都會分享自己所在領域的全新思考，作為有志於從事人工智慧研究或已經身為人工智慧從業者的你，千萬不要錯過。
本屆大會現已開放註冊，更多演講主題將會持續更新，點擊「閱讀原文」通過專屬連結免費註冊。