十年前的2010年2月，Siri公司首款虛擬個人助手應用Siri出現在蘋果商店中。
兩周後，Siri聯合創始人兼CEO達格·基特勞斯接到一個電話：「嗨，我是史蒂夫·賈伯斯，明天能來下我家嗎？」
▲蘋果創始人、前CEO史蒂夫·賈伯斯
史蒂夫·賈伯斯！那個締造iPod和iPhone傳奇的男人！基特勞斯立即答應了這一邀請，第二天，在賈伯斯家的壁爐前，他們進行了一場長達三小時的交談，賈伯斯明確表達想收購Siri。
Siri創始成員們非常受寵若驚，然後毫不猶豫地拒絕。因為他們剛剛籌集新一輪資金，壓根沒考慮過被收購的事。
被拒絕的賈伯斯毫不氣餒，繼續向Siri創始人描繪宏偉願景——Siri可以成為蘋果跨多種設備的戰略的核心內容，對世界的影響遠大於一家獨立公司。賈伯斯的堅持令Siri團隊改變主意，同年4月，Siri公司以2億美元賣身蘋果。
這被認為是賈伯斯任蘋果CEO期間做的最後一件大事，Siri作為蘋果語音助手在2011年蘋果發布會首秀的第二天，賈伯斯與世長辭。
這一事件也被視為蘋果收購AI公司的重要裡程碑，從收購Siri至今，蘋果陸續收購了不少於28家AI公司，是迄今收購最多AI公司的美國科技巨頭。
即便2020年受疫情影響，全球經濟都不太景氣，蘋果依然沒有停下買買買的腳步，1-5月期間接連完成4起AI公司的收購。
蘋果更青睞收購哪些AI細分領域的公司？這些公司在被蘋果收購後，如何融入到蘋果的產品體系裡？這些收購案又對蘋果的AI布局造成了怎樣的影響？
本文將深扒蘋果過去十年在AI領域的收購案例，看蘋果如何用資本壘砌一個AI帝國，下一步又可能踏向何處。
▲2010-2020年7月蘋果收購的AI公司（智東西統計）
蘋果的AI收購：出手穩準狠，大部分交易金額未公開
和其他美國科技巨頭相比，蘋果不算最愛靠「買買買」豐滿羽翼的公司。
迄今蘋果發起的收購案僅有寥寥一百多起，遠不及谷歌超過250起的收購成績。
但若論收購AI公司的數量，蘋果則在近幾年高居榜首。根據調研機構CB Insights的數據，截至2019年，蘋果、谷歌、微軟、Facebook、英特爾、亞馬遜等美國科技巨頭是最活躍的AI創企收購方。
▲2010-2020年7月蘋果收購AI公司數量變化
從2010年至今，蘋果在AI領域公開的收購案約28起，覆蓋機器學習、機器視覺、語音處理、數據優化、情感識別、自動駕駛等不同AI賽道，為蘋果貢獻了許多傑出的AI產品和服務。
2010年至2015年期間，蘋果的AI投資態度相對謹慎，總計僅5起AI收購，當時谷歌還是收購AI公司最多的美國科技巨頭。從2015年起，蘋果在AI收購數目方面奮起直追，成功趕超谷歌躍居第一。
從地域來看，蘋果收購的AI公司有14家為美國本土公司，1家來自加拿大；蘋果收購的歐洲AI公司共有11家，其中有5家創立於英國；2家被蘋果收購的亞洲AI公司分別來自印度和以色列。
▲2010-2020年7月蘋果收購AI公司地區分布
從資金來看，蘋果酷愛神秘主義風格，大多數投資金額未公開。
相比在硬體領域30億美元收購Beats、20億收購英特爾數據機業務，蘋果在AI領域公開的收購金額較少，最高一起是收購Shazam，為4億美元。
已公開交易金額的收購案例中，收購Turi、Lattice Data、Xnor.ai三家美國AI公司的交易金額均為2億美元，其餘未超過1億美元。
▲2010-2020年7月蘋果收購AI公司交易額
蘋果這些AI收購有一個共同特點，一旦察覺到加強或補充其核心產品的機會，蘋果就會毫不猶豫地伸出橄欖枝。
從落地應用來看，蘋果的AI收購主要集中在語音助手和機器視覺兩大類應用。
其中有9起收購旨在提高蘋果語音助手Siri的智商，有11起收購旨在提升機器視覺領域的隱私安全或者用戶體驗。
除此之外，蘋果還有8起收購分別用於優化改善其七類細分應用。
圍繞升級Siri體驗的9起收購
作為移動網際網路時代的「帶貨狂魔」，蘋果2010年收購Siri，直接催火語音助手，Siri也一直是全球知名度最高的語音助手之一。
從早期被封為「人工智障」，到如今只要有網就能與蘋果用戶對答如流，Siri變得越來越聰明，除了歸功於蘋果工程師十年的辛勤研發外，也離不開蘋果9起重要收購。
第一起重要收購的主人公自然是Siri自身。
2010年2月，Siri應用登陸蘋果App Store爆紅，賈伯斯發起收購邀約，隨後以2億美元將Siri收入麾下。第二年，Siri在iPhone 4s上首次亮相，遠遠領先於當時的谷歌等其他公司。
▲2010年發布的Siri應用
Siri是挪威語，寓意是「帶領你走向勝利的美麗女人」，不過據說賈伯斯並不喜歡這個名字。
Siri不僅成為蘋果設備上最早出現的AI功能，而且與搜尋引擎相輔相成，用戶發出語音命令，越來越聰明的Siri就能快速執行。此後蘋果在2013年和2015年先後收購兩家英國語音識別公司Novauris Technologies、VocalIQ，都是為了繼續優化和完善Siri。
不過，Siri雖然推出的早，但最初表現卻不夠好。從2016年起，Siri使用率有所下降，亞馬遜的語音助手Alexa、谷歌的語音助手Google Assistant憑藉智能音箱產品的熱賣後來居上。
受蘋果封閉文化影響，Siri的使用範圍被局限於蘋果設備上，而不像亞馬遜、谷歌的語音助手那樣展開廣泛的合作，致使Siri發展空間受限。
這種發展路線與Siri初始團隊的想法產生分歧，到2016年，當初收購來的Siri團隊基本全部離開蘋果。直到2016年WWDC大會上，蘋果才首次向開發者推出開放平臺SiriKit。
也是在這一年9月，蘋果又收購了印度機器學習公司Tuplejump，這家公司擅長用機器學習處理大量複雜的數據流信息，被蘋果用在Siri和CoreML功能中用於優化數據管理。
第二年，蘋果又收購了一家僅有6名員工的美國創企Init.ai。這次交易特別之處在於沒有涉及任何智慧財產權，蘋果只將其AI團隊全部挖來從事Siri研發。
然後在2019年2~3月，蘋果又收購了語音應用創企PullString和機器學習創企Laserlike。
這兩家都是美國公司，前者由皮克斯前高管創立，能幫用戶開發定製會話式交互功能；後者主要做個性化興趣搜索，能幫助Siri根據用戶喜好來展示新聞、音樂、視頻等。
2020年，蘋果又為Siri買下兩支AI團隊Voysis和Inductiv。
Voysis總部位於愛爾蘭都柏林，此前專注於改進在線購物應用中的數字助理，其技術可以幫助Siri提升對自然語言的理解能力，也可以向蘋果開發者提供Voysis平臺。
加拿大機器學習創企Inductiv擅長的是用AI自動識別和糾正數據錯誤，其工程團隊已經加入蘋果，參與包括Siri、機器學習和數據科學在內的多個項目，以提供更乾淨的數據集。
機器視覺的收購重點：方便與隱私至上
在收購Siri的同一年，蘋果以約2900萬美元收購只有15名員工的瑞典人臉識別開發商Polar Rose。
這家公司雖小但精，開發的人臉識別應用能在識別一張人臉時，即刻顯示這個人的相關社交資料。這一技術不僅可以用於標記照片，還參與了未來iOS設備的安全保障功能——人臉識別解鎖。
安全與隱私，成為蘋果所有機器視覺相關收購案的重中之重。
除了Polar Rose外，蘋果還有3起收購也是圍繞隱私安全。
其中一起在2015年9月，蘋果收購了一家用AI將照片自動分類的公司Perceptio。這家公司主要研發可以進行本地計算的技術。
時隔三年後，蘋果又收購了一家只有12名員工的美國智能家居創企Silk Labs。這家公司主要做的也是基於設備本地的深度學習，並且非常強調關鍵數據獲取、數據匿名等方面的隱私性，與蘋果重視數據保護的調性十分相合。
然後在今年1月，蘋果又收購了一家剛成立三年的西雅圖AI創企Xnor.ai，其圖像識別工具可提供邊緣計算能力，能在低功耗設備上執行，可滿足蘋果對數據隱私保護的需求。Xnor.ai還研發了藉助太陽能可基於硬幣大小的電池運行的獨立AI晶片。
這幾起收購體現了蘋果在AI領域的一個獨特之處——去雲化。
很多公司推出的AI功能都是基於雲的，但蘋果很早就表露出對「無雲」的傾向，即著力實現在設備本地進行計算，以保護用戶的數據隱私。
蘋果其他7起在機器視覺領域的收購，則旨在提高用戶體驗。
2016年1月，蘋果收購了一家主攻情感識別的美國創企Emotient。這家公司通過AI技術分析面部表情，判斷人的情緒，並且不會存儲關於這個人的任何身份信息。如今在蘋果的照片、Animoji等應用中均有對人臉情緒的理解功能。
第二年，蘋果一連收購了4家機器視覺相關公司，包括RealFace、SensoMotoric Instruments、Regaind與Spektral。
RealFace是一家位於以色列特拉維夫的人臉識別公司，成員約10人，主要技術即是通過識別人臉解鎖設備和應用。
德國公司SensoMotoric Instruments跟隱私安全的關係倒不大，原本是做眼球追蹤系統和眼鏡產品，被蘋果收購後用在了增強現實平臺ARKit中。
法國AI創企Regaind主要做圖像分類，通過用AI技術分析照片的美學、銳度、曝光、色彩和其他屬性，檢測出照片的人臉，並推測出人的性別、年齡和情緒等信息，被蘋果用在優化照片應用的回憶功能。
Spektral是一家做實時綠屏技術的丹麥機器學習初創公司，擅長用光譜圖理論和深度學習技術將視頻背景乾淨地替換，該技術在蘋果iOS 13測試版的視頻背景清除工具中首次亮相。
2019年，蘋果又收購了一家瑞士視覺搜索創企Fashwell和一家英國圖像融合公司Spectral Edge。
Fashwell在被收購前主要做購物搜索，其AI視覺搜尋引擎能識別圖片中的產品並進行自動標籤，用於改善用戶的購物體驗，目前暫不清楚蘋果是否將其技術用於照片或其他應用。
Spectral Edge的AI技術擅長在模糊情景或過度曝光的情境下增強圖像細節，可以增強暗光環境下的手機照片，改善白平衡準確度和提高色彩精度，很有可能被用於改善未來iPhone相機的夜間模式及其他攝影功能。
數據優化、音樂分析、自動駕駛，蘋果AI收購的七類細分應用
除了面向虛擬語音助手和機器視覺應用的優化外，蘋果還有8起AI收購分別面向7類不同的細分領域應用。
這些收購既包括降低AI開發難度的開源機器學習框架、數據結構化，也有聚焦在播客、音樂、營銷、汽車、天氣預測等應用的優化。
開源，讓機器學習更容易
2016年8月，蘋果以約2億美元高調收購了西雅圖AI創企Turi。Turi由華盛頓大學教授創辦，面向開發者提供AI開發工具及框架。
收購Turi後，蘋果成立機器學習部門，並在此基礎上於2017年推出開源Turi Create框架，以簡化機器學習模型的開發，使得普通開發者也能玩轉AI。
將非結構化「暗數據」轉為結構化數據
2017年5月，蘋果以大約2億美元收購成立剛兩年的創企Lattice Data。
Lattice Data擁有斯坦福DeepDive系統「暗數據」項目的商業核心技術，擅長用機器學習技術將非結構化的暗數據轉化為結構化、有用的信息。
其技術也有些類似於谷歌的知識圖譜，即可以通過數據挖掘人、地、事物之間的聯繫。
通過語音轉文字快速檢索音頻
2017年12月，蘋果收購美國奧克蘭初創公司Pop Up Archive。
這家公司開發了轉錄、組織和搜索音頻文件的工具，其播客搜尋引擎可以利用機器學習將語音轉化為文字，並且將修正轉錄錯誤的任務進行眾包，從而幫助用戶從冗長的語音中快速找到想要的內容。這對蘋果播客Podcast的體驗優化非常有益。
用AI精準推薦音樂
Shazam音樂發現應用在2008年7月App Store推出之日即登臺亮相，是App Store元老級別的應用之一。到2018年，Shazam已經在全球下載量逾10億次，每天識別歌曲超2000萬次。
正是在這一年，蘋果4億美元收購推出這一應用的移動音樂識別服務公司Shazam，這也是蘋果在AI領域公開收購中最貴的一筆交易。
Shazam此前的戰績，使其擁有極其豐富的音樂數據，並擅長通過數據挖掘和AI算法來分析用戶的音樂喜好，以幫助Apple Music實現更加個性化的音樂查找與精準推送，並為Siri提供強大的聽歌識曲功能。
1個月後，蘋果又以不到1億美元的交易金額收購了一家美國音樂分析公司Asaii，進一步加強蘋果的音樂內容推薦功能，幫助蘋果更好地與音樂流媒體服務領域的領軍企業Spotify展開競爭。
跨渠道實時改善營銷流程
2019年2月，蘋果收購了一家專注於數字營銷的英國初創公司DataTiger。
DataTiger是一家2017年成立、員工人數不超過10人的小公司，推出了基於大數據和AI的跨渠道實時優化營銷流程的營銷軟體，並嚴格保護數據隱私。這一收購或將輔助蘋果改善數字營銷策略。
壯大自動駕駛業務
2019年3月，蘋果收購了明星自動駕駛公司Drive.ai。
Drive.ai成立於2015年，創始團隊相當令人矚目，除了AI大牛吳恩達的妻子外，大部分創始成員均來自史丹福大學人工智慧實驗室。
自成立以來，Drive.ai一直備受科技圈關注，曾於2018年7-9月先後在德克薩斯州和舊金山推出了無人計程車試點服務。
但由於自動駕駛落地速度不及預期，Drive.ai的明星效應逐漸褪去，面對越來越大的資金壓力，Drive.ai被對自動駕駛事業雄心勃勃的蘋果收之麾下。
高度本地化的天氣預測
2020年4月，蘋果收購第三方天氣應用Dark Sky，其App能以分鐘級別準確預測用戶所在地未來一小時內的天氣狀況。
Dark Sky所使用的雷達數據均來自美國國家海洋和大氣管理局，通過大數據分析和AI技術準確去噪和分析氣象圖像，具備高度本地化的天氣預測能力。
其技術有望被蘋果整合到自家的Weather天氣應用中，品牌戰略家、用戶體驗設計師Parker Ortolani還據此設計出了一版概念圖。
AI市場整合愈發激烈
以蘋果為代表的科技巨頭，並不是唯一爭奪AI初創公司的勢力。
面對稀缺的AI人才市場，許多不同領域的大公司均瞄準了收購AI初創公司這條路，其中不乏快餐巨頭麥當勞、體育品牌巨頭耐克、美妝零售巨頭Ulta Beauty。
全球AI領域的收購步伐持續加快中。
▲2010-2019年AI收購步伐持續加快（來源：CB Insights）
根據調研機構CB Insights的數據，從2010年至2019年，全球AI領域共進行了721起AI收購。其中在2019年，AI領域進行了231起併購交易和10項IPO，創下過去四年間的新紀錄。
▲2016-2019年AI公司併購交易及IPO數量變化（來源：CB Insights）
不僅是交易量再創新高，過去幾年間，AI創企籌集的資金也一路猛增，從2014年的42億美元增加到2019年的266億美元。
▲2014-2019年AI初創公司籌集資金變化（來源：CB Insights）
從2010年到2019年8月，零售業的AI收購案數量最多，累計有67起；計算機視覺、自然語言處理是被重點關注的AI領域，累計有66起。
▲2010-2019年8月AI收購分布（來源：CB Insights）
不過，也並非所有AI收購都能帶來符合預期的收益，根據IDC的《人工智慧全球採用趨勢和策略》報告，1/4的公司報告AI項目失敗率達到50％。
接下來關於AI人才和技術的爭奪將更加激烈，也將更加審慎。
結語：蘋果的AI收購哲學
在科技巨頭們的創新PK長跑中，收購是極為重要的火力補充，誰能物色到技術創新、團隊厲害的初創公司，並收入囊中為其所用，往往能在關鍵地方大放異彩。
而從蘋果身上，我們看到了更多。
回顧蘋果的每一起AI收購，無不遵循蘋果一貫的文化——追求特立獨行精益求精，這些收購分別融入到蘋果的整個生態中，優化不同類別的產品及服務體驗，從而持續提升用戶黏性。
蘋果的收購哲學，也折射出AI收購競賽的一個主流趨勢。
未來科技巨頭們的AI收購重點未必在於誰的技術最強，而更多取決於誰能為它們的用戶帶來更驚喜和滿意的體驗。