科研1V1 | 卡內基梅隆大學 | 統計學、生物醫學、機器學習:數據科學與生物工程

2021-02-19 BG Plus背景提昇平臺

  課題名稱  

生物醫學作為一個新興的連接生物學與醫學的跨學科專業，主要運用生物學和醫學以及信息學的原理與技術，解決人類健康問題，創新人體疾病的預防和診療手段。本項目中主要涉及數據科學在這一學科中的應用。

在本課程中，學生將在Rstudio IDE中使用R並在Google Colab中使用Python。這將大大提升學生利用這些開發工具進行數據處理的效率。課程的重點在於生物醫學工程中表格，信號處理及成像數據集的分析。在這一課程中，學生將逐步培養組織, 清理和從數據中得到關鍵信息的能力。課程將以完成一個專題項目收尾，學生在該項目中將完成為醫療保健提供數據結構的客戶需求。

●  高中生、大學生、研究生

●  統計、生物，計算機等相關專業學生;學生需要具備編程、生物基礎

QuantMD公司首席數據科學家；拜耳數字創新獎獲得者；匹茲堡大學教授；卡耐基梅隆大學前教授；卡內基梅隆大學生物醫學博士；卡內基梅隆大學機械工程碩士。導師目前為University of Pittsburg生物工程學教授，同時在QuantMD擔任AI顧問/數據科學家。在金融、生物醫學、數據科學、物聯網、人工智慧、工程學等領域有豐富的跨行業經驗，領導並成功執行多個數據科學項目，包括醫療設備的預測性維護，開發鐵路出軌風險的數據驅動解決方案，物聯網傳感器實時分析的自動信號分類，以及煉鋼的統計過程控制等。導師在Carlow University, University of Texas at San Antonio, 以及University of Pittsburg有過多年的執教經驗，教授科目包括Engineering Medical Devices for Imaging and Image, Biomedical Imaging and Analysis。

卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University），簡稱CMU，坐落在美國賓夕法尼亞州的匹茲堡，是一所擁有13,600名在校學生和1,423名教職及科研人員的世界著名學府，美國25所新常春藤盟校之一。該校擁有享譽全球的計算機學院。2020QS世界大學學科排名中，其計算機與信息系統學排名世界第3，統計與運籌排名第10，數學第27，電子工程排名第24。截至2019年3月，該校共培養出了13個圖靈獎、20個諾貝爾獎、9個奧斯卡金像獎、114個艾美獎、44個託尼獎得主。

●  非線性和線性數據分析 

●  分類和回歸

●  基本信號處理、歸一化、正則化方法和特徵工程

●  可穿戴設備數據的數據分析

●  時間序列數據的自動特徵工程

●  預測數據分析項目，從信號/圖像數據預測疾病

●  交叉驗證和性能分析

10課時主導師+8課時科研能力提升課+4課時個人學術網站搭建以及簡歷修改指導項目產出如需要發表EI/CPCI國際會議全文，需額外支付15000元。註：費用隨時都有可能調整，請以小程序為準，或跟BG學術顧問確認。• T • H • E • ✿ • E • N • D •  

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