免費線代教程+視頻+電子書線性代數是是機器學習的重要基礎,從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現,都屬於該學科的研究範圍。雖然線性代數是機器學習領域不可或缺的一部分,但二者的緊密關係往往無法解釋,或只能用抽象概念(如向量空間或特定矩陣運算)解釋。
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這個教程最大的亮點是用圖形化和Python示例介紹線代基礎知識及其在機器學習中的應用,缺點是全英文,英語不好的同學可能要吃點苦頭,這個教程適合大家查漏補缺,換種思路重溫線代知識,不建議太過耗費精力。學習地址及相關資源推薦
機器學習的線性代數(Python 版)
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
3blue1brown:線性代數的本質(視頻)
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Mathematics for Machine Learning(PDF電子書)
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