從本章開始我們進一步深入了解新媒體數據的分析方法，也是非常乾貨的一部分，可能數據分析這部分內容會比較枯燥，但是這也是成為一名合格的新媒體運營必備的一部分，也是要學會的必備技能，所以大家還是要放在心上。好了不多說了，我們先來看本章節的思維導圖吧！
通過這張圖我們可以看出，本章節一共是五個部分，分別是新媒體數據分析基本步驟、新媒體數據挖掘方法、新媒體數據加工與處理、數據分析的九類方法以及新媒體數據分析總結。今天我們先了解第一部分，新媒體數據分析的基本步驟。新媒體數據分析一般需要經過五個步驟，分別是目的設定、數據挖掘、數據處理、數據分析以及數據總結。
我們先說目的設定，在做數據分析前一定要先把目標制定出來，也就是要做數據分析的原因是什麼，是想了解運營情況還是想了解銷售情況，如果沒有精確的目標設定，那麼做出來的數據分析也會很不精準。比如如果你是想了解為什麼最近公眾號粉絲情況不太好，那麼你背後實際上要了解的是近期微信公眾號漲粉比較緩慢，通過這個需求可以進一步得到的點是最近公眾號推廣沒有運營好，那麼只需要針對尋找近期推廣公眾號的渠道，查找哪個渠道出了問題作為目標來設定就好了。現在對於目標設定，大家應該非常清楚了吧?
第二、挖掘數據，挖掘數據的前提是目的設定已經完成，因為目標不同所以對數據的需求也是不同的，因此挖掘數據這個環節需要將目標對應的相關數據進行整合起來，當所有數據都整合起來後，新媒體小編就可以開始對相關數據進行挖掘工作了。現在平臺都非常個性化，大部分平臺都有系統的統計工具，直接借鑑就可以了，不過也會有些比較個性化的數據，還是需要新媒體運營人員手工統計。
第三、數據處理，在挖掘數據過程中所得到的都是原始數據，我們在工作中通常無法直接使用原始數據，所以還需要我們進行一定的處理。數據處理主要包括刪除無效數據、合併重複數據、組合相關數據。刪除無效數據是指在統計過程中難免會有一些無用的字符或與目標不相關的數據，那麼在數據處理中就可以處理掉這部分不然會為後面的工作帶來一定難度。合併重複數據是因為有些後臺的一些數據有重複性，合併到一起統計出的數據更直觀。 原始數據中還有一部分是過程數據，因此需要特定的進行數據組合。
第四、數據分析，經過處理後的數據就可以進行分析了，常見的數據分析類別主要有流量分析、銷售分析、內容分析以及執行分析。
流量分析主要是針對網站流量進行分析，包括跳出率、訪問量、訪問時間等數據進行分析評估網站運營的質量。
銷售分析主要是了解通過網上銷售的數據進行分析，銷售數據除了包括下單數量、二次購買率以及支付比例等，也要核算上網上預訂線下支付的訂單。
內容分析就很簡單了，就是指對各新媒體平臺的內容數據進行統計，比如微信公眾號閱讀量、微博粉絲數、頭條號推薦量等。通過基礎數據分析，我們可以及時的調整文章內容和標題。
執行分析就是對日常運營人員的考核了，對該運營人員的工作進行統計和評估，包括文章撰寫速度、文章質量、軟文發布頻率等。
第五、數據總結
整體新媒體運營工作情況、同行業新媒體運營狀態、行業新媒體運營數據都會影響到企業整體的營銷計劃，因此在數據分析完畢後需要定期的將數據進行總結，一方面方便內部溝通，另一方面也對於整體營銷規劃有所幫助。所以通過本文，你get到新媒體數據分析基本步驟的點了嗎？好啦，本期分享就到這裡了，我們下期再見咯！