MATLAB數據分析/圖形圖像處理/機器學習與深度學習培訓

2021-02-19 仿真學習與應用

MATLAB是由美國MathWorks公司推出的一款應用於科學計算和工程仿真的交互式編程軟體，它有包羅萬象的工具箱和草稿紙式的程式語言，將符號計算、數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、數據處理與機器學習、圖像處理、信號處理、計算金融學、計算生物學以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案。

為進一步推動高等院校、科研院所及企事業單位在科研研究工作的開展，中國管理科學研究院聯合中科軟研（北京）科學技術中心（http://www.fzby.org.cn/）北京富卓佰揚科技有限公司特邀請清華大學教授共同舉辦「MATLAB數據分析、圖形圖像處理與機器學習」培訓班。我們已經在北京舉辦培訓班共十八期，一百餘家企業、高校和科研院所參加了培訓班，共計培訓學員數百名。培訓班實實在在地提高了學員Matlab數據分析、圖形圖像處理、Simulink仿真、算法開發、機器學習與深度學習科研水平和解決實際科研問題能力，通過實際操作和訓練，讓學員們掌握了Matlab軟體使用的方法，獲得一致好評。

1.通過課程學習，理解並掌握MATLAB軟體編程語法，工具箱的使用，各種作圖技巧，包含二維圖、三維圖、地形圖、交互式編輯圖形、動畫製圖，並通過實例講解科學計算及其可視化；

2.學會使用常見的分析工具分析數據，為科學研究提供更可靠的數據分析能力；

3.結合工程應用實例講解MATLAB優化建模與求解、Simulink建模與仿真；

4.掌握Matlab算法開發、圖像處理、機器學習及深度學習等應用技巧與細節分析；

5.能夠根據數據分布選擇合適的算法模型並書寫代碼，能夠使用MATLAB軟體解決一些實際的應用項目和科研問題。

1.報名繳費後提前獲取電子講義、往期視頻及模型，可提前預習；

2.培訓老師理論和工程經驗豐富，我們會結合學員實際需求備課並補充相關內容；

3.使用多年線上軟體平臺授課，可以保證培訓質量，同步錄製視頻，可以無限次觀看；

4.培訓結束後，培訓老師留給學員手機和Email，提供技術支持，充分保證培訓後出效果。

5.參加線上培訓，以後本人可以免費參加相同線上及線下課程，不限次數、學會為止。

2020年12月25日 — 12月27日

北京現場/騰訊會議平臺同步授課3天，請您根據自身情況靈活選擇上課方式。

清華大學教授，博士生導師，1998年畢業於西安交通大學信息與通信工程系，獲學士學位。2003年畢業於清華大學電子工程系並獲得博士學位，清華大學優秀學位論文。畢業後留校任教MATLAB高級編程與工程應用課程至今。2005年12月至2006年2月在微軟亞洲研究院做訪問學者，2012年8月至2013年8月在美國麻省理工學院和史丹福大學做訪問學者，2015年9月至10月在美國密西根大學做高級訪問學者。出版教材2本，發表論文100多篇。2017年起擔任IEEE信號處理理論與方法技術委員會委員，2015年起擔任權威期刊IEEE Transactions on Signal Processing 編委，目前也在 EURASIP Digital Signal Processing 和 China Communications 擔任編委。曾獲得2015年權威國際會議GlobalSIP的最佳論文獎和2015年ChinaSIP的最佳期刊論文展示獎。主持多項國家級科研項目和企業合作研發工程項目，擁有豐富的科研及工程技術經驗、資深的技術底蘊和專業背景。


課程

培訓內容

一、MATLAB基礎知識

第一講 安裝與界面

第二講 基礎知識

第三講 基礎繪圖

知識點1：MATLAB簡介

知識點2：MATLAB界面

知識點3：基本運算

知識點4：基本數據類型

知識點5：繪製線條

知識點6：標題、圖例和坐標系

知識點7：交互式繪圖

二、MATLAB訪問文件和資料庫

第四講 程序設計

第五講 數據類型

第六講 數學運算

知識點8：函數和腳本

知識點9：程序控制命令

知識點10：調試程序

知識點11：結構

知識點12：單元數組

知識點13：函數句柄

知識點14：初等數學

知識點15：線性代數

知識點16：統計和隨機數

三、數據和文件管理

第七講 數據管理

第八講 文件管理

第九講 符號運算

知識點17：工作空間

知識點18：讀寫Excel文件

知識點19：讀寫文本文件

知識點20：讀寫原始格式文件

知識點21：讀寫音頻文件和音頻設備

知識點22：文件操作

知識點23：搜索路徑

知識點24：作業系統命令

知識點25：訪問網際網路

知識點26：數學運算

知識點27：簡易繪圖

四、數據和程序可視化

第十講 初級數據可視化

第十一講 高級數據可視化

第十二講 Simulink仿真

知識點28：句柄圖形 

知識點29：二維數據可視化

知識點30：三維數據可視化

知識點31：生成動畫      

知識點32：三維場景控制 

知識點33：Simulink仿真使用方法

知識點34：Simulink仿真例題講解

五、經典應用技術

第十三講 數值計算

第十四講 插值與擬合

第十五講 最優化技術

知識點35：數值微積分

知識點36：解微分方程

知識點37：插值

知識點38：擬合

知識點39：線性規劃

知識點40：最大值最小化

知識點41：有約束的非線性優化

六、智能優化和機器學習

第十六講 智能優化技術

第十七講 有監督模式分類

第十八講 無監督機器學習

知識點42：粒子群優化

知識點43：遺傳算法

知識點44：蟻群算法

知識點45：最小二乘     

知識點46：支持向量機

知識點47：集成分類     

知識點48：無監督降維

知識點49：k-means聚類    

知識點50：譜聚類

機器學習經典案例

七、神經網絡和深度學習

第十九講 卷積神經網絡

第二十講 深度學習

知識點51：機器學習和神經網絡   

知識點52：訓練網絡和後向傳播

知識點53：自動特徵提取

知識點54：深度學習技術

知識點55：卷積神經網絡

知識點56：卷積神經網絡做手寫體數字識別

八、圖像處理和高級編程技術

第二十一講 圖形界面設計

第二十二講 圖像處理

第二十三講 程序優化

知識點57：GUI使用方法

知識點58：GUI例題講解

知識點59：讀寫圖像文件

知識點60：讀寫視頻文件

知識點61：圖像降噪

知識點62：灰度均衡

知識點63：程序效率

知識點64：矢量化和矩陣化  

知識點65：空間換時間

知識點66：處理異常情況

九、經驗分享與問題答疑

第二十四講 答疑與學習平臺

1、針對學員面對的實踐問題展開討論、方案建議。

2、建立學員微信群，提供技術答疑。

3、配備資料和Matlab教材便於課後逐步提高能力

4、歡迎大家帶著問題前來參加，可根據學員需求增加內容。

5、SCI論文撰寫技巧和思路。

  

培訓收費有兩類，請您按自身需要靈活選擇。

A類：收費3900元/人（含培訓費、資料費、A類證書費、指導費、發票費等）

B類：收費4500元/人（含培訓費、資料費、A類+B類證書費、指導費、發票費等）

提供正規增值稅發票、報銷方便，如需開會議費發票，可提供會議通知。

4. 以上優惠政策不能同時享受，只能享受其中一種。

請識別下方二維碼在線報名。報名成功後，我們會為您發送培訓通知，並電話確認。

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