人民網北京8月28日電 (孫陽)當前，智能化已成為技術變革、產業發展的重要方向，深刻改變人類社會的生產和生活方式，同時智能產業已經成為引領未來的戰略性新產業，受到各國政府及各界的高度重視。目前來看，智能產業已成為我國經濟發展的重要增長點，是驅動經濟從高速增長向高質量發展轉變、加速新舊動能轉化的重要推動力。
8月28日，在中國工程院主辦、浪潮集團承辦的2019中國人工智慧計算大會(AICC2019)上，IDC與浪潮聯合發布了《2019-2020中國人工智慧計算力發展評估報告》，旨在評估中國人工智慧發展的現狀，為推動產業AI化發展提供極具價值的參考依據和行動建議。
報告指出計算力是承載和推動人工智慧走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，在計算力的驅動下中國正從AI產業化進入到產業AI化的新發展階段。同時，報告公布了最新的中國人工智慧計算力Top10城市排名、人工智慧技術滲透最快Top5行業等重要調研結論。
報告公布的最新中國人工智慧計算力Top10城市排名顯示，北京超越杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊，蘇州、南京、西安首次躋身前十。其中，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州；排名6-10的城市是合肥、蘇州、重慶、南京、西安。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智慧技術、應用、人才等領域的「吸附」效應開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區三大經濟圈形成的人工智慧三大產業集群已初具雛形。
從人工智慧行業應用滲透度排名來看，網際網路仍然保持第一併且佔據中國62.4%的人工智慧算力投資市場份額，其典型應用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內容審查、人臉識別和智能寫作等。政府行業緊隨其後，典型應用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。第三的金融行業典型應用場景主要包括金融行業的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調查等。第四的製造業的質量管理(QC自動化)、智能工廠等發展迅猛。電信行業首次入圍前五，典型應用場景包括相對成熟的智能客服和精準營銷等。
報告指出，計算力是承載和推動人工智慧走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，對數據的產生和處理、對算法的優化和快速迭代起到了催化劑的作用，推動了人工智慧系統的整體發展，是近年來人工智慧取得快速發展的核心推動力。同時，計算力的快速發展極大促進了各行業應用場景的成熟，AI產業化加速向產業AI化邁進，目前網際網路、智慧城市、金融行業在產業AI化方面已經走在前列，而製造 、零售等行業也有望在未來五年中逐步實現智能化。
此外，報告還提出了未來人工智慧計算力發展的五個重要趨勢：一是到2022年，人工智慧推理市場佔比將超過訓練市場；二是中國人工智慧基礎架構市場未來五年複合增長率為33.8%，是中國整體基礎架構市場增速的三倍以上；三是5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智慧基礎架構的快速發展；四是人工智慧與雲的融合將進一步加速，未來五年AIaaS市場規模的年複合增長率預計達到66%；五是隨著計算力的提升，越來越多的企業將參與到人工智慧開源軟體的研發和行業性能評測基準的建設中。
據介紹，AICC大會由中國工程院主辦、浪潮集團承辦，旨在圍繞人工智慧的產業需求研討AI計算，促進AI技術創新、合作發展與人才培養。目前，AICC大會已成為AI計算領域最具分量的前沿技術交流平臺，每年都會吸引數千名AI產業與技術領袖、頂級AI專家和AI開發者等參與，每年大會發布的《中國人工智慧計算力發展評估報告》廣受關注，對人工智慧投資、創業與就業等均具有重要的參考意義。