​Pandas的一些常用操作 #1

今天介紹幾個常用的Pandas操作。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./economics.csv')
1.DataFrame to markdown/latex
dataframe可以轉換為許多常用格式，如csv,excel,sql,json,html,latex等等，這裡以markdown和latex為例。
print(df.to_markdown())
print(df.to_latex())
or
df.to_markdown('table.md')
df.to_latex('table.tex')
也可以自定義輸出latex格式，如表格寬度。
df.to_latex('tb.tex',column_format='lp{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}p{1.8cm}')
除此以外，dataframe還可以保存為圖片。
import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj = df, filename = 'table.jpg', fontsize=15)
2.DataFrame常用屬性查詢
df.values   #值
df.index    #索引號
df.columns  #列標籤
df.dtypes   #數據類型
df.shape    #形狀(幾行幾列)
3.DataFrame常用基本函數
df.head(5)  #前5行
df.tail(5)  #後5行
df.info()   #信息概況
df.describe()   #主要統計量(count、mean、std、max、min、quartile)
4.DataFrame唯一值函數
df['psavert'].unique()  #唯一值組成的數組
df['psavert'].nunique()#唯一值個數
df['psavert'].value_counts()#唯一值及其頻數
df.describe()#主要統計量(count、mean、std、max、min、quartile)
df['psavert'].duplicated()#重複行的布爾值
df[df['psavert'].duplicated()]#單列去重(刪除重複行)
df.drop_duplicates(subset=['psavert', 'pop'], keep='first')#多列去重(保留first唯一值)
5.DataFrame替換函數
df['psavert'].replace(12.5, 'A', inplace = True)#替換某列的單個值
df['psavert'].replace({12.5:'A', 11.7:'B'}, inplace = True)#替換某列的多個值
df['date'].replace({r'2\d+': 'The 21st century'}, regex=True, inplace = True)#正則替換
df['psavert'].mask(df['psavert']>12.0 ,'A', inplace = True)#條件符合，進行替換
df['psavert'].where(df['psavert']<12.0 ,'A', inplace = True)#條件不符合，進行替換
5.DataFrame排序函數
df.sort_values('psavert',ascending = False)#單列降序排序
df.sort_values(['psavert','uempmed'],ascending=[True,False])#前者升序排序情況下，後者降序排序
今天先寫到這，下一期接著寫DataFrame的apply方法。