今天主要是和大家分享一下，如何進行資料庫查詢的優化。廢話不多說，直接開始咯。
在千萬級的資料庫查詢中，如何提高效率？我覺得要弄清楚這個問題，我們應該從兩方面入手。
資料庫設計方面
SQL 語句方面
一、資料庫設計方面
a. 對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
b. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
如： select id from t where num is null 可以在 num 上設置默認值 0，確保表中 num 列沒有 null 值，然後這樣查
詢： select id from t where num=0
c. 並不是所有索引對查詢都有效，SQL 是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重複時，查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female 幾乎各一半，那麼即使在 sex 上建了索引也對查詢效率起不了作用。
d. 索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過 6 個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
e. 應儘可能地避免更新索引數據列，因為索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為索引。
f. 儘量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位儘量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
g. 儘可能地使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，
h. 儘量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
i. 避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
j. 臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
k. 在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先 create table，然後 insert。
l. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 droptable ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
二、SQL 語句方面
a. 應儘量避免在 where 子句中使用！=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
b. 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢： select id from t where num=10 union all
select id from t where num=20
c. in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3
d. 下面的查詢也將導致全表掃描： select id from t where name like 『%abc%』
e. 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為 SQL 只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。
然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描： select id from t wherenum=@num
可以改為強制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num
f. 應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2
g. 應儘量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)= 『 abc』 – name 以 abc 開頭 的 id select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–『2005-11-30』生成的 id 應改為: select id from t where name
like 『abc%』 select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′
h. 不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
i. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣： create table #t(…)
j. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
l. 儘量避免使用遊標，因為遊標的效率較差，如果遊標操作的數據超過 1 萬行，那麼就應該考慮改寫。
m. 儘量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
n. 儘量避免大事務操作，提高系統並發能力。
最後補充一些 有關java 方面
a.儘可能的少造對象。
b.合理擺正系統設計的位置。大量數據操作，和少量數據操作一定是分開的。大量的數據操作，肯定不是 ORM框架搞定的。，
c.使用 jDBC 連結資料庫操作數據
d.控制好內存，讓數據流起來，而不是全部讀到內存再處理，而是邊讀取邊處理；
e.合理利用內存，有的數據要緩存