微軟開源 Cognitive Toolkit 降低機器學習門檻

2020-12-27 開源中國

據外媒（Ars Technica）報導，上周微軟宣布實現語音識別新突破：其開發的語音轉錄系統識別誤差僅為5.9% ，已接近人類大腦水平。該轉錄系統基於微軟自家的開源軟體Cognitive Toolkit所開發，微軟於昨日發布了該軟體的 2.0 beta版。

此前這一軟體一直被叫做Computational Network Toolkit（CNTK）。這個使用 MIT 許可協議、經由GitHub 託管的項目給開發者提供現成的神經網絡代碼，可以用來打造其各自的機器學習系統。這些應用能夠在 CPU 和GPU 上運行，並提供對計算機集群的支持。這些特性使得 CNTK 同來自谷歌的同類競品 TensorFlow 相比也毫不遜色。

CNTK 原本是為語音應用程式而打造，並在隨後的發展中逐漸適配到其他機器學習用途。Bing 團隊使用它來進行關鍵字推斷。比如當用戶搜索「如何做一個蘋果派？」即使這句話中並不包含「食譜」這個關鍵字，機器學習也能讓搜尋引擎理解到用戶語言背後的食譜要求。昨日發布的 Cognitive Toolkit 2.0 beta 中最重大的一項更新便是提供了 Python 語言支持，另外適配能力也有很大改進。

不知不覺中機器學習變得越來越普遍，微軟小娜和 Skype 地語音翻譯中都有這種技術的參與。傳統觀念上運行機器學習所需要的龐大計算機資源讓普通開發者望塵莫及，不過微軟開源 Cognitive Toolkit 卻意在降低 AI 和機器學習的門檻，促進其從高端科研向實際應用的方向轉變。

來自：網易科技

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