近日， 全球領先的AI & Big Data Expo North America 在美國聖塔克拉拉舉行。中國人工智慧教育獨角獸，乂學教育松鼠AI首席架構師兼美國地區總經理Richard Tong和首席數據科學家Dan Bindman受邀出席，與史丹福大學計算機科學戰略研究計劃執行主席Steve Eglash、SAS業務戰略總監Kimberly Nevala、Facebook市場體驗數據科學領導人Nav Kesher 、LinkedIn Feed AI領導人Tim Jurka等科技大咖同臺，共同討論人工智慧和大數據領域前沿科技、產業應用以及下一代領先技術的發展趨勢。
科技大咖亮相AI & Big Data Expo North America主題會場並討論前沿科技等話題
AI & Big Data Expo North America是全球領先的人工智慧和大數據系列會議，每年在北美、倫敦和歐洲三地與全球最大的物聯網領域聚會LOT Tech Expo，區塊鏈博覽會Blockchain Expo以及網絡安全和雲博覽會Cyber Security &Cloud Expo同期同地舉行，內容涵蓋整個生態系統，包括人工智慧，大數據，物聯網，區塊鏈，網絡安全和雲等。大會規模宏大，全球超過36,000名科技人士參與了這一盛會。 今年，AI & Big Data Expo North America吸引了來自Facebook、Amazon、Google、SAP、IBM、 NVIDA、 Twitter、HUAWEI、Intel、斯坦福、聖荷西州立大學等超過13,000名頂級科技企業高管、行業專家和意見領袖的參與，分享人工智慧、大數據技術的最新科研成果及在各行各業的應用，探討下一代的領先技術和發展戰略。
AI & Big Data Expo North America部分參會企業展示
乂學教育松鼠AI首席架構師Richard Tong發表了主題為「從模型到實施-我們的人工智慧自適應教育方法」的精彩演講，他表示，松鼠AI正在徹底改變教育，每個學生都應該有一對一的智能自適應導師，這將使學生的學習變得更有效、高效、吸引人，並從技術層面介紹了松鼠AI的AI自適應教學平臺的架構和策略，詳細闡釋了平臺架構的四個層面和發展的三個階段。在場多位嘉賓展現出對松鼠AI在技術上的創新、產品實施和未來發展等方面的濃厚興趣，並表示期待與松鼠AI合作。
乂學教育松鼠AI首席架構師兼美國總經理Richard Tong作為人工智慧智適應教育行業代表發表演講
現場，史丹福大學計算機科學戰略研究計劃的執行主席、IEEE 「Data Analytic for Advanced Manufacturing」會議聯合主席、SAIL-豐田人工智慧研究中心執行主任Steve Eglash博士介紹了人工智慧的發展以及面臨的挑戰。 他談到人工智慧正在越來越多地被用於各行各業，包括電子商務，搜索、社交網絡、基因組學和個性化醫療備。並表示，「每個行業都有自己的挑戰。例如，保險和金融行業面臨著隱私、新商業模型、超個性化等問題。」
LinkedIn Feed AI領導人Tim Jurka分享了團隊如何篩選數十億次對話，為數億會員創建個性化新聞源。Facebook市場體驗數據科學領導人Nav Kesher詳細闡釋了如何去理解非結構化數據，認為下一波創新將來自隱藏在非結構化數據中的洞察力，並指出結構化數據僅佔存儲信息的約20%，其餘的80%是非結構化數據，包括文本、博客、文檔、照片、視頻等。
全球最大的軟體公司之一、商業智能、分析和數據管理提供商SAS業務戰略總監Kimberly Nevala從三方面分析了數位化轉型與人工智慧之間的協同作用：第一，企業如何應用人工智慧解決方案來實現數字業務；第二，關於有效利用AI的材料問題和關鍵成功因素；第三，在人工智慧解決方案與人類對應方之間建立信任和協作的機制，並發表了自己對於商業智能現狀和AI在商業智能領域的發展的看法。她表示傳統的商業智能並沒有消失，圍繞商業智能的良好紀律是確保先進的AI和ML解決方案實現其預期價值的關鍵成功因素。
Kimberly Nevala分析，數位化轉型與人工智慧之間的協同作用
「松鼠AI正在徹底改變教育，每個學生都應該有一對一的智能自適應導師，這將使學生的學習變得更有效、高效、吸引人。」關於乂學教育松鼠AI的願景和任務，松鼠AI首席架構師兼美國總經理Richard Tong如是分享道。 在此理念指導下，松鼠AI的價值主張體現在三個方面： 第一，AI引擎正在取代1對1教師/導師80％的角色； 第二，AI導師必須能夠幫助學生提高效率，改善表現並提高參與度； 第三，以學生為中心的人工智慧自適應教育是一場革命性的範式轉變，其最大的好處來自於對整個計劃、課程設計、招生、教學/學習，分析/測試以及流程改進周期的全面提升。
乂學教育松鼠AI關於人工智慧自適應平臺的三個價值主張
AI引擎，即松鼠AI人工智慧自適應學習引擎。自2014年公司註冊成立以來，松鼠AI創始人慄浩洋即帶領團隊埋頭研究。經過多年打磨，在今年6月，乂學教育正式發布了擁有自主智慧財產權的人工智慧自適應學習引擎「松鼠AI」，並且，松鼠AI實現了四個全球首創： 第一，超納米級的知識點拆分，比同領域的競爭對手精細了十倍，可以精準地了解每一個學生掌握知識點的情況，保證學生可以從適合他的起點開始學習。第二，對學習能力和學習方法的拆分。松鼠AI分析出了概念理解能力、物理規律應用能力、猜想觀察能力、數據處理能力、物理量測估能力、公式變形應用能力等，通過這些能力的拆分，教給孩子進行舉一反三和舉一反百的能力。第三，非關聯性知識點的關聯概率。建立了關聯概率之後，松鼠AI的測試效率和學習效率可以分別比Aleks的模型提高3-10倍。第四，對抗模型。這個模型就像AlphaGo Zero一樣進行左右互搏，通過這樣的一些訓練，松鼠AI系統能夠快速、高效、大幅度地優化算法，減少對實際場景下數據量的需求。
隨後，松鼠AI 首席架構師Richard Tong分享了松鼠AI人工智慧自適應平臺架構的四個層面以及發展的三個階段，人工智慧自適應平臺的四個層面分別是：業務架構、應用架構、數據架構和技術架構。業務架構也可以叫做業務模型，主要用於描述業務流程，產品特徵等； 應用框架是指系統的組成部分，被用於描繪出業務流程； 數據框架是指數據流經系統引導底層的AI； 技術架構指軟體棧、雲底層、可伸縮性、安全性等。松鼠AI學習引擎發展的三個階段包含： 第一階段，知識圖驅動的自適應策略，在此期間主要涉及的技術包括IRT和Naïve的間隙填充、BKT to DKT、間隔重複、階梯式發展、多維技能組合和通用算法； 第二階段，多模型輸入向量，涉及到基礎的機器學習、深度學習和情感計算；第三階段，會話式自適應導師，包括NLP、語義分析、上下文知識表示和推理。
乂學教育松鼠AI人工智慧自適應平臺架構的四個層面包含業務架構、應用架構、數據架構和技術架構
毋庸置疑，松鼠AI得以發展到現階段的會話式自適應導師，離不開專業的AI科學家團隊的努力。 據公開資料顯示，松鼠AI主導研發的成員分別來自於全球三大AI智適應教育機構Knewton、RealizeIT和ALEKS。其中首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智慧博士後學位，之前是RealizeIT的核心科學家；首席架構師Richard Tong，是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區的技術負責人；首席數據科學家Dan Bindman博士，是美國自適應巨頭公司ALEKS的聯合創始人，負責核心產品算法的首席架構師。今年11月，在北京舉辦的全球AI+智適應教育峰會AIAED上，全球機器學習教父，著名學府美國卡內基梅隆大學CMU計算機學院院長、美國工程院、藝術與科學院院士，美國科學促進會（AAAS）、國際人工智慧協會（AAAI）Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀約，出任Chief AI officer一職。
全球機器學習教父Tom Mitchell教授加入乂學教育松鼠AI，出任Chief AI officer一職
擁有全球頂級的AI教育科學家團隊打造出的產品用市場的事實反饋讓人興奮。截至目前，已開設了1600 多家學習中心，幫助了100 多萬名學生，覆蓋全國300 多個城市，是中國第一家人工智慧+教育的技術和服務一體化的公司。2015-2018年，松鼠AI更是連續三年年複合增長率600%，獲得德勤高科技高成長50強的第12名。據創始人慄浩洋透露，公司已累計融資近10億人民幣，估值11億美金，被評為了中國20強人工智慧獨角獸。
此外，松鼠AI 首席數據科學家Dan Bindman博士也受邀出席了大會關於「AI For Social Good」專題討論，與在教育行業深耕15年的Mend The Gap創始人Todd Hoffman、大加州癌症登記處（CRGC）高級運營總監Marta Induni博士以及洛杉磯兒童醫院資深數據科學家David Ledbetter同臺，討論人工智慧如何成功應對社會挑戰以及人工智慧對教育、健康、環境可持續性和公關福利的影響。
乂學教育松鼠AI首席數據科學家Dan Bindman博士參加「AI for Social Good」主題討論
Dan Bindman表示，人工智慧將顛覆傳統教育，實現個性化教學。目前，松鼠AI智適應學習系統根據學生的知識掌握情況制定和實施個性化教學方案，已經取得比真人老師更好的教學成果。
據了解， 2017年至今，松鼠AI在多地舉辦了「人機大戰」，結果均顯示AI教師組的教學成果優於真人教師組，其中規模最大的百城大戰，在最核心的平均提分上，機器教學組平均提高5.4分，真人教學組平均提高0.7分；機器教學組8小時平均每個學生學了42個知識點，真人教學組8小時平均每個學生學了28個知識點。
乂學教育松鼠AI四次人機大戰結果均顯示AI教師組的教學成果包括平均提分高於真人教學組
「人機大戰」的結果表明AI教師的教育成果勝於真人老師， 那麼人工智慧教育是否能如松鼠AI所說顛覆傳統教育？ 且讓我們拭目以待。
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