作者：劉早起
公眾號：早起Python
大家好，在三月初，我曾給大家分享過一份Matplotlib繪圖小抄，詳見收下這份來自GitHub的神器，一圖搞定Matplotlib！
昨天在面向GitHub編程時，無意發現了Pandas官方竟提供了同款小抄，項目地址如下
https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
可以看到這份小抄提供了PPT和PDF兩個版本，雖然最新一條更新記錄為兩年前，但是並不影響我們拿來學習，下面我們來看看這份小抄(速查表)的強大！
這份速查表一共有兩頁，我已經將它轉換為圖片發在公眾號可能會被壓縮，你可以在文末下載高清大圖
經過一番研究，這兩張圖片一共覆蓋了12個常用的Pandas操作
1、數據創建
介紹了幾種常用的DataFrame創建語法
2、數據重塑
這部分主要是一些在數據清洗中常用的方法，比如數據連接、數據排序、數據刪除等，並且還對四個常用的操作給出了圖示，理解起來簡直不要太方便！
3、數據篩選
這一塊區域主要是分別用行/列來講解一些常用的數據查看、抽樣、切片等操作，包含了tail、head、loc、iloc等非常重要的方法，並且同樣給出了部分動畫便於理解
4、數據探索
這一塊主要給出了一些在進行探索性分析時常用的方法，比如max、min、count等，不過官方將apply放在這裡，並沒有展開講解
5、數據修改
這兩個區域為缺失值處理和創建新的列，重點用動畫示例了assign和qcut方法，缺失值處理部分僅給出了兩個方法，應該是偷懶了
6、數據分組
主要就是groupby和相關方法
7、數據連接
這裡介紹的還是非常詳細！用圖片例子來展示pd.merge中的各種參數變化的不同，一看就懂
以上就是我對這份小抄的基本概括，其實大家應該清楚，僅僅靠靠兩張圖片根本沒法把整個Pandas學明白，所以官方也有選擇性的對一些重要的方法給出了詳細的講解，而有些功能則一筆帶過，比如我之前花很大力氣介紹的pandas繪圖功能僅給出了區區一角
所以你應該這樣用這份小抄，把它當成速查表，「用於了解哪些操作可以用Pandas完成」，在你不確定或者不明白如何處理數據時，通過這份速查表快速查到Pandas中的哪個方法可以完成，之後再進一步通過搜索學習對應的方法！