ULSee人臉跟蹤技術入駐LINE相機動態貼紙

2020-12-27 數字商業時代

2017年3月10日,中國北京訊 ——全球領先的人工智慧科技公司ULSee正式對外公布與即時通訊軟體領導者LINE公司的合作,LINE公司旗下產品LINE Camera選擇ULSee的人臉跟蹤技術實現相機動態貼紙等功能,吸引了大量用戶。

ULSee公司擁有全球領先的計算機視覺和圖像處理專利及技術


(圖片截自LINE官方視頻,所有權歸LINE公司所有)

在現今網際網路時代,有超過80%的手機用戶選擇使用照片處理App改善圖片效果。智能化相機應用包括動態貼紙、美顏相機和AR互動。能實現這樣的功能和效果其實是採用了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識別、3D渲染、表情控制等技術。

ULSee公司長年專注於計算機視覺技術和產品的研發,致力於為客戶提供基於人臉跟蹤、識別技術和搭建增強現實、虛擬實境內容平臺的完整解決方案和技術支持服務。據統計,人臉識別市場規模從2016年-2022年複合年均增長率將達到21.3%. 業內優秀的供應商比比皆是,而ULSee能夠突圍制勝的關鍵就在於:ULSee的臉部跟蹤技術無論在什麼樣的外界幹擾情況(包括遮擋、背光、暗光和戴眼鏡)下都能實現「精準不抖動」的穩定跟蹤。

而「精準不抖動」這一技術特性在動態貼紙, 虛擬試戴應用的穩定性和用戶體驗方面是最大的影響因素,ULSee技術能夠實現最大平面旋轉容忍度,100%確保精準不抖動。

由於技術上的領先性,ULSee在2016年「錢塘之星」創新大賽上斬獲冠軍。該比賽匯集了來自北京、上海、美國矽谷、英國、法國等超過1000支創新隊伍參加,而ULSee人臉跟蹤與識別項目在公司CTO的帶領下獲得首席評審南存輝給出高額估值及1000萬大獎。

ULSee公司CTO表示:「ULSee擁有的人臉檢測和關鍵點跟蹤技術,具有精度高,實時2D轉3D功能, 而且對遮擋、光線變化、角度變化和抖動等具有非常好的魯棒性。基於ULSee的人臉算法可以實現很多互動娛樂功能,比如虛擬試戴(眼鏡、假髮、耳環等),實現真實效果;還有面向下一代相機應用的3D動態貼紙和直播軟體,更具娛樂互動效果;甚至包括後期製作相關的人臉美顏、高光等特效。」

根據百度手機助手網上信息,光是在該網站LINE Camera 目前的下載次數已經達到996萬。

兔子動態貼紙

可愛貓咪發飆動態貼紙

美妝調色

放「大頭」貼紙

最可愛的 LINE小熊動態貼紙
(以上圖片全部取自截自LINE官方視頻,所有權歸LINE公司所有)

據悉,亞洲將成為未來人臉識別最大市場,ULSee公司將致力於為廣大合作夥伴提供更好的人臉識別技術,實現更多的行業應用,例如影視娛樂、虛擬購物等,帶來全新的線上體驗,同時也適用於物流驗證、金融支付和安檢安防等安防類應用,全面變革消費,實現智能生活!

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    由於AI技術的快速發展,萌顏SDK的功能更加豐富多彩,其中的手勢識別、人臉對比、人臉互換、背景摳圖等效果,都藉助了AI智能算法,滿足了更多的場景需求,帶來全新直播系統開發服務。現在萌顏SDK開發者也會在開發過程中用到相關的AI技術來實現AI貼紙,不難看出AI技術真正迅速成長。
  • 萌顏中為什麼要用到人臉貼紙功能
    當前人們對萌顏的追求越來越高,萌顏已經成為各大平臺中必不可少的工具,廣泛應用於直播、短視頻、特效相機、視頻社交等泛娛樂場景中,為用戶提供了美顏、濾鏡、貼紙等多種特效,滿足了用戶的多種需求。隨著技術的不斷發展,萌顏的功能特效也是不斷升級,萌顏需求的快速增長不僅帶動了萌顏技術的發展,也帶動了萌顏相關的SDK的發展。現在人臉貼紙的應用更加廣泛,除了應用於特效相機和P圖軟體外,在直播、短視頻平臺中更受歡迎,那為何要在萌顏中接入人臉貼紙功能呢?由於大眾對萌顏的需求不斷增長,平臺對人臉貼紙的需求也在與日俱增,不同平臺中接入的萌顏效果也是大相逕庭的。
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    隨著行業的發展和用戶需求的提高,動態貼紙成為了當下非常熱門的功能,使美顏SDK更加廣泛的應用於各類場景中,貼紙不僅可以豐富視頻畫面的趣味性,提升主播的人氣,而且更能吸引用戶,提高了平臺用戶留存率。因此動態貼紙在直播中的發揮著重要作用。
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  • 美顏貼紙相機
    美顏貼紙相機 攝影圖像 大小: 3.85M
  • ULSee攜手百度識圖,將在機器視覺領域展開深度合作
    按照協議,雙方將開展深度合作,建立團隊,聯合優勢資源,進行全方位的技術交流,打造行業內更高效、完善的產品及解決方案。據悉,未來ULSee與百度識圖將圍繞面部識別應用、虛擬試穿試戴、體感遊戲等方向開展項目合作。百度識圖是百度圖片搜索於2010年推出的一項功能。
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  • 人臉識別系統的基本原理
    該技術是人工智慧技術的重要組成部分,也是當今計算機科學研究的前沿領域。經過近年的不斷發展,已逐步形成一套以數位訊號處理技術。計算機圖形圖像、資訊理論和語義學相互結合的綜合性技術,並具有較強的邊緣性和學科交叉性。其中,人臉檢測與識別當前圖像處理、模式識別和計算機視覺內的一個熱門研究課題, 也是目前生物特徵識別中最受人們關注的一個分支。
  • 人臉識別技術系統在「天網工程」的應用解決方案
    )等一系列基於人臉識別技術的應用系統。這些系統主要採用人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉識別算法;專門針對人員監控、排查與檢索,是視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測和識別技術在安防領域的全新綜合應用。人臉識別功能根據人臉數據的來源可以分為兩個方面:靜態人臉比對功能(人臉大庫檢索)和動態人臉比對功能(人員卡口黑名單實時比對)。
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