「驗證碼」非常常見，發明它的初衷是：區分是真人，還是機器。
最初，驗證碼是經過變形的文字、數字，人可以認出它們，但機器是識別不出來的。再後來，驗證碼也經歷了加減法、選擇題、圖片等階段。
還出現過一些高級任務，如讓你認門牌、認車牌，或從圖片中挑選某樣東西，登錄過鐵路12306的朋友肯定印象深刻。有些驗證碼，別說機器識別了，真人看著都頭大。
而很多人不知道：在輸入驗證碼時，很可能是在給別人打工。
這件事從文字驗證碼時期就開始了。最早，卡梅隆大學的一個教授，他希望解決一個問題：把紙質典籍數位化。但不管是人工錄入，還是機器識別都存在不足。
所以，2007年他成立了reCAPTCHA（人機區分系統），希望用驗證碼系統解決這個「典籍數位化」的問題，目前它也成為應用最廣的驗證碼系統。
那reCAPTCHA系統，是怎麼讓用戶替他打工的呢？非常巧妙！
它的一個驗證碼有兩部分，第一部分是變形的文字，用來檢驗是不是真人，第二部分是機器無法識別文本的截取。在登錄gmail帳號時，看到的驗證碼就是這種。
如果第一部分輸入正確，系統會把結果返回資料庫，系統還會把第二部分給多個用戶，做交叉驗證。所以，第一部分是驗證真人，第二部分就是在為人類做貢獻了。
那通過reCAPTCHA驗證碼，究竟做了多少工作呢？
2007年，系統每天能幫助校驗3000萬個字符，到今天，每天能校驗2億個。相當於人類15萬小時的工作量，等同於2萬人在全職工作。
到今天為止，系統已經錄入了《紐約時報》的1300萬篇文章，還數位化了2500萬本書。
2009年，這家公司被google收購了，用戶開始為google AI做貢獻。
2012年，驗證碼第二部分出現了google街景中的門牌、路牌。除此之外，還有給資料庫分類，例如找出所有狗的圖片。
應用到現在，google AI已經能準確辨認路牌上的文字、數字，準確性不亞於真人。這背後，和千萬用戶輸入驗證碼時的義務勞動是分不開的。google也公開表示了：它的AI人工智慧，其中有廣大用戶的功勞。
今日話題：你覺得12306上的驗證碼，是最逆天的嗎？
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