R語言有多強大?十個你不知道的功能

2020-12-11 CIO時代網

R語言有多強大？十個你不知道的功能

R語言有多強大？十個你不知道的功能

2019-04-01 15:50:29  來源：大數據文摘搶沙發

2019-04-01 15:50:29  來源：大數據文摘

摘要：

有些業界從業人士對R語言的價值並不認可，他們認為R語言只針對統計分析。在本文中，我將給大家介紹那些不為人知，卻又好用到難以置信的R語言功能。

關鍵詞： R語言

大數據文摘出品

 

編譯：鄔亮

 

　　有些業界從業人士對R語言的價值並不認可，他們認為R語言只針對統計分析。

 

　　R語言的確提供了很全面的統計分析的軟體包，比如CRAN，Bioconductor，Neuroconductor，以及ROpenSci;並且提供了優秀的包管理功能。

 

　　但在與計算機領域朋友的溝通中，R語言其實已經成長為一種多功能的程式語言，它的功能遠不限於數據分析而已。但是，R語言的很多優秀特性並不為R語言社區以外的人所熟知。

 

　　在本文中，我將給大家介紹那些不為人知，卻又好用到難以置信的R語言功能。

 

　　1. R的標記語言可以製作可重複生成的Word和Powerpoint文檔

 

　　R語言中的rmarkdown包可以製作可重複生成的Word文檔和Powerpoint幻燈片，而這只需要改變一行YAML的代碼。

 

　　2. 組建和運行一個可交互的網絡應用只需要幾行代碼

 

　　幾行R代碼就可以生成一個可交互的網絡應用。比方說如果使用R語言的flexdashboard包， 你只需要36行代碼，就可以生成一個可交互的動態報表，來探索你的BMI指數與全國健康營養檢查樣本結果的關聯。

 

　　3. 幾行甚至一行R代碼就可以支持網絡應用的運行

 

　　另外一個很酷的功能是，通過rsconnect包，R語言還可以僅用一兩行代碼就支持網絡應用的運行。這些應用既可以通過自己的伺服器來支持，也可以用shinyapps.io這種雲伺服器。

 

　　4. 通過使用R語言的dplyr/dbplyr，幾乎各種資料庫都可以連接

 

　　使用dbplyr包，用R語言連接各種資料庫，無論是本地的還是遠程的，都非常方便。這個功能使R語言用戶可以不用擔心底層的資料庫，而獨立地從主流資料庫中抽取數據。R語言的bigrquery包還可以直接利用BigQuery和其他大規模數據存儲。

 

　　5. 本地或多個不同的數據存儲，在R語言裡可以利用相同的dblyr語法來操作

 

　　當你學會如何利用dplyr來轉換數據，本地和遠程的資料庫、數據存儲都可以利用相同的代碼來操作。這個功能簡化了也統一化了操作多個資料庫和數據語言的過程。

 

　　6. 你可以用Keras和Tensorflow訓練深度學習模型

 

　　使用keras包或TensorFlow接口，你可以利用R語言來學習預訓練或者開發全新的深度學習模型。

 

　　7. R語言可以編寫和支持應用程式接口(API)

 

　　Plumbr包可以把R函數直接轉換成網絡應用接口(API)，並能很方便的集成到下遊應用中去。如果你還安裝有Rstuodio Connect，這些函數可以像網絡應用一樣輕鬆地被部署。

 

　　8. 你可以使用R語言來生成電子遊戲的界面

 

　　不僅是網絡應用，R語言甚至可以生成電子遊戲的界面。nessy 包可以幫助你生成並部署NES風格的Shiny應用。

 

　　9. 你可以直接通過R語言調用Spark集群來分析數據

 

　　你想用大規模數據訓練又大又複雜的機器學習模型麼?R語言的sparklyr包幫助你在單機或者大型的Spark集群上直接完成這項任務。

 

　　10. 你可以在R語言中以交互的方式學習R

 

　　R語言的swirl包可以用來生成可交互的R語言學習教程。

 

　　本文介紹了十個R語言中的功能，這些當然不是R語言全部的優秀特徵。比如你還可以連接到AWS Polly來生成語音合成軟體，或者用R語言生成能夠回應語音命令的Shiny應用，甚至編寫深度學習的軟體來利用加速度數據去判斷哈利波特的法術。R語言已經不單單是一門只能用來做數據分析的程式語言(雖然它在這方面超強!)，對R語言的掌握能夠為你打開一扇開發實用和好玩應用的大門。

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責編：baiyl

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