筆 試：今年知情的考試形式又做了改革，變成了基礎兩題（數學+算法）必答+專業6（認知科學、統計、機器學習、資訊理論、信號、離散及形式語言自動機）選2，取消了各研究室出題的部分。數學考查的相當基礎，算法甚至考了一個往年原題的簡化版。專業課6選2，難度適中，統計考查的假設檢驗，資訊理論是馬爾可夫信源，信號記不太清，只記得考察了DFT，離散考的塗色問題。由於資訊理論的題相當白給，我就選擇的資訊理論加上統計，大概做了8到9成。
面 試：今年仍然是筆試成績上位的人不用參加面試，只有處於合格線邊緣的人才需要參加面試（面試今年的情況是12進6）。我沒有參加面試所以也無法分享經驗給大家了。
筆 試：由於筆者選擇了電情的專業課，和電情的朋友們考的是相同的筆試科目。
今年的數學總體來說難度還行，屬於東大情理的正常難度。線代的關鍵在於你要知道Cayley–Hamilton theorem，這是題中明確給出的提示。分析的關鍵嘛分析的關鍵就是大膽假設，小心求證（湊），我個人感覺分析題還是需要靈感。我今年的靈感還不錯，1個半小時就全答了前兩題，但是可能是因為靈感守恆定律的影響，我苦思冥想了一個小時，概率題的方法卻是怎麼也想不出來，最後只答了引導性質的前兩問。
電情的專業課相對CS數情來說還是溫柔很多，今年第一題考的是boost電路，這個電路在我本科學過的電力電子課程範圍內，但很遺憾的我並沒有複習，看了下也就能做一半所以沒做。（這裡是複習失誤，因為之前考過與boost電路對應的buck電路）第二題是數電，考查的是加法器，比較簡單。第三題算法我記憶有點模糊，前面很簡單，後面應該是考查尺取法。第四題應該是計網我沒複習也就沒看。第五題又是我最愛的白給資訊理論。我選擇的2，3，5題，大概答了2.5/3.
面試：創情實行的是全員面試（但可能是按筆試成績排的面試順序）
衣著：根據我的觀察大部分人都至少穿了襯衫，少部分人穿了西裝外套。
面試內容：我準備的問題基本都沒有被問道，我（馬上就要跑路）的第一志願老師（這個時候他都還在學校），問了我一些圖形學方面的技術問題。第二志願的chiba老師問了我使用過哪些程式語言，我答了c/c++，python，java。然後主持人就開始問我有沒有其他感興趣的方面，我說只要不是做硬體的都行。
複雜的倍率相當恐怖，相信我，這不是一個可以用來保底的專攻。
筆試：
英語：今年複雜必須參與託福itp考試，考試時間是當天上午，下午考數學，itp沒什麼好說的，認真聽老師的規則講解，然後只要控制好時間應該就問題不大。
數學：複雜的筆試是8選3，前四問是數學，分別是微積分、線代、復變和概率，微積分必答，後四問是物理，每年難度不定。今年的微積分相對簡單，概率比較白給，值得一提的是復變考到了一道情理過去問出現過的微分方程，只不過情理是默認你不懂復變，具體考查方法不同。雖然做過，但是因為這道題比較複雜，比較花時間，我還是選擇了相對簡單的線代和概率。做完之後大概還有半小時。
面試：大概有一半人進入了面試，同時面試還要刷掉大概一半人。
衣著：有了創情的經驗我面試時只穿了襯衫，但到了才發現複雜我那一批基本所有人都穿了西裝外套。
進門首先是主持人確認我的考號、名字和志願老師。我這個時候才意識到我後面幾個志願老師填的是空間科學方面的。杉山老師首先是問了我想做的研究內容，我大概說了下，然後他要求更加地specific，我就開始口胡。口胡完了老師說，我看你本科專業不是情報，你為什麼想轉到情報方面呢，還有，你對機器學習了解多少。答完這個問題之後杉山教授實驗室裡的另一個老師問我，你畢業設計主要用了什麼數學方法。之後就是空間科學方面的老師對我進行了一番提問，我也是雲裡霧裡，這裡就不多說了。
電氣電子的倍率比較好看，但是由於這個時候京大知情的合格結果已經出來了我就沒去考試，和翹考試的朋友一起逛淺草去了。
一個題外話，眾所周知出願時候一般要提交畢業證明或者是在讀證明（預畢業證明），電氣電子的出願時間很微妙，我寄出的時候我這裡開不了畢業證明，但他們收到的時候確實已經過了我填寫的畢業時間了，因此他們要我補交一個畢業證明，我就匆匆忙忙又補了一個。