眾所周知,科研人員應該聚焦於專業學術問題的理論和思想,可現實中卻常常被數據處理、分析、統計建模、數據挖掘和可視化等複雜工作纏身。如果說有一門簡單易學、通俗易懂並且集上述功能為一體的程式語言讓科研人員從中解脫出來,R語言當仁不讓。
R語言是一款免費開源軟體,其提供了超過12000個R包,幾乎所有類型的數據分析任務都可以在R中完成。R語言支持從多種數據源導入數據,可以用相同的代碼處理不同規模的數據集。此外,R語言社區還能提供多種高質量的科研繪圖R包,ggplot2是其中的代表。
程式語言排行網站TIOBE的數據顯示,R語言正在變得越來越流行,而且被廣泛應用於生物統計、商業數據分析、機器學習和數據科學等領域。大勢所趨,對於科研人員來說,無論將來在學術界發展,還是在工業界打拼,都應儘快掌握這個功能強大、好學實用的數據分析工具。
然而面對R語言紛繁雜亂的各種資料,初學者們往往挑花了眼,還普遍缺乏系統學習方法。對於沒有編程基礎的科研汪們來說,如何才能快速入門並掌握R語言的基本技能呢?
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