任何程式語言都是與時俱進的，每年都會有不同的新技術出現，一門程式語言在任何公司中都有獨特的職位，不管你是自學或是培訓到什麼程度，想要參加工作都要給自己一個準確的定位，興趣所在，做一份自己不感興趣的工作，是很影響自己的工作效率的。
在之前的幾篇文章中，小編對於python的職業都有所介紹，今天就大致的說明一下各個職業所需要掌握的技能。
職業技能
1、爬蟲
爬蟲是將網絡中的所有數據當作資源，用自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理，項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，理解其原理並實現自定義爬蟲框架。爬蟲的學習方向很大，而且目前國內對於爬蟲開發的需求也是很多的。
2、Web
只要有接觸編程的人或多或少都知道web是什麼，它包含前端以及後端兩大部分，前端開發動態網頁，後端實現並使用自己的微型Web框架，框架涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架，同樣國內對web開發也是供不應求。
3、自動化開發
運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的是實現減少人工幹預、降低人員成本以及出錯概率，讓你用於開發企業最常見的項目，設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大網際網路公司真實案例。
4、人工智慧與機器學習
這是比較硬性的工作方向了，對學歷的要求非常嚴格，學位大概要碩士或博士以上，畢竟人工智慧在未來是一個具有無限可能的存在，深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經網絡以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等，還有數學算法要非常吃透，小白們在這條路上還是看看熱鬧吧。
5、金融分析
包含金融知識和Python相關模塊的學習，金融小白到開發量化交易策略的老手，學習內容包括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，還有常見金融分析策略如"雙均線"、"周規則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，進入金融行業不再難。
6、網絡編程
有通訊就有網絡，網絡編程是一切開發的基礎所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
對於大部分半路出家學習編程的人來說，無非是想換一門新職業，在中國，公司的需求或者說你實際工作中所需的技術，都可以在網上找到類似的例子，所謂技術大牛不過是比小白們更早接觸編程罷了，選擇好自己有興趣的職業技能，並為之磨鍊技術，學習新技術，走好自己的路才是最重要的。
以上便是小編對於「Python自學到什麼程度可參加工作？」的大致介紹，希望對您有所幫助！