按照IDC的統計數據，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，未來邊緣計算市場規模巨大。物聯網終端設備種類、應用領域和場景繁多，需求也千差萬別，碎片化特點顯著。因此，誰能夠更好的滿足不同場景、不同設備的功能需求，誰就能夠從巨大的邊緣計算市場分一杯羹。
針對不同的需求做定製化開發，是目前物聯網領域主流形態，像攝像頭這類硬體設備已經有了成熟的產品，標準化也相對簡單，但軟體方面的個性化功能實現需要與硬體設備緊密結合，軟硬體的優化適配也必不可少，而海量設備帶來的工作量也可想而知。
那麼有沒有一種通用的解決方案，既可以很好的滿足海量物聯網設備千差萬別的需求，又能夠降低開發難度將開發者從繁重的開發工作中解放出來呢？
雲圖睿視是一家AI邊緣計算解決方案提供商，2019年推出基於Intel OpenVINO開發工具包和Movidius AI晶片打造的邊緣AI計算盒AI-Box，可以在不改變設備原有系統的基礎上實現智能化升級，並且支持多模型私有化部署，具有高性能、通用性強、開發簡單等特點。目前，AI-Box已經在視頻監控、防疫檢測、森林防護等領域得到了規模化應用。
7月10日晚7點，智東西公開課嵌入式AI合輯第6講將開講，由雲圖睿視CEO孟瑩主講，主題為《邊緣計算如何實現場景定義AI的應用落地》。
孟瑩老師將從邊緣計算的基本概況、不同邊緣計算場景的定義、不同邊緣計算場景實現AI應用落地的挑戰等方面，結合雲圖睿視邊緣AI計算盒及實際應用案例為我們帶來系統講解。
課程時間
時間：7月10日19點
地點：智東西公開課小程序
課程詳情
主題：邊緣計算如何實現場景定義AI的應用落地
提綱：
1、邊緣計算vs雲計算
2、不同邊緣計算場景實現AI應用落地的挑戰
3、面向邊緣計算的AIBox詳解
4、邊緣計算典型場景下的應用案例
5、更遠的未來：中心化和去中心化
講師：
孟瑩，雲圖睿視CEO/創始人，連續創業者，電子科技大學EE學士，微軟十年工作經驗，微軟駐中國移動集團技術總監、銷售，負責中國移動139郵箱、南方基地雲等多個項目設計建設；北京沃天路信息技術有限公司聯合創始人/COO（後更名睿至大數據）；易途節能信息技術有限公司聯合創始人。
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