今日主人公 Echo
當初選擇 BA 這個專業，也是因為它的熱門以及對它的興趣。CMU 的商業分析碩士畢業後，我在美國做了一名 data scientist，有人會問：「奇怪，怎麼你的工作好像是學 data science 去做的？」
這也是我今天想和大家分享的經歷，為什麼我學 BA 卻轉到了 DS 方向，BA 這個項目究竟是如何設置的？這個大熱專業為什麼被說未來的就業遇到了「瓶頸」？
DIY 萌新的 BA 申請之路
我的本科是北京語言大學信息管理系統專業，它屬於工科和商科結合的項目，而 BA 這個專業熱度一直很大，我對商業也蠻感興趣的，所以想碩士去學 BA。
出國的想法也是源於我去澳洲打工遊學的經歷。那會兒是我大二暑假，和朋友一起去澳洲半工半遊，參觀了很多高校。在那我體會到了很不一樣的學術與生活氛圍，感受到很強的自主性，特別吸引我，所以決定回去開始準備出國讀碩~
大三一整年我基本用來刷語言考試和找實習了，因為我英語底子還不錯，集中複習了一陣子 GRE 考出了 326，基本夠用就沒有再刷，想把接下來的時間用在實習上。大三下學期我收到了德勤的實習 offer，做數據相關的，大概做了半年。對於 BA 類商科專業，實習經歷還是很重要的，所以建議大家提早準備。
作為第一次 DIY 的萌新，剛開始的迷茫是肯定有的，尤其是剛開始選校選專業的時候。這時候就是多聽多問多觀察。我問了很多往屆申請的學長學姐，看他們對不同項目的評價，也說明這個項目在我們學校有錄取的先例；還聽了很多像棕櫚的各種線上科普講座，自己做好功課，一路下來多分析對比，心裡也有了數。
最後我的選校 List 上，CMU 排第一，是我最想去的夢校了，它不僅錄取過我的學長學姐，在國內外的名氣都很不錯，業內也認可。其次它的選課非常靈活，你可以根據自己要走的方向跨學院選不同的課程，去制定自己的進修道路。
而選校的過程中，我建議大家頭腦裡時刻要想一個問題，就是我為什麼要選這個學校、這個項目？這樣你一邊復盤了自己的過往經歷，一邊構建了大致的故事線，這樣後續寫文書的時候才能有邏輯有根據。希望大家多去挖掘自己的獨特性和對專業的熱愛，而不是為了鍍金才留學，學會在文書中展示自己。
BA 與 DS的一場競爭？
有時申請真的像一個玄學，記得我收到了「保底校」的拒信，本來都有些懷疑人生了，夢校 CMU 的 offer 突然來了，好似所有的運氣都用在了這上面~
我讀的項目全名叫 Business Intelligence and Data Analytics，一共 16 個月。其實不同高校的BA 項目可能有不同的側重點，有的屬於純 BA 項目，商業性課程強，對編程的涉及較少；CMU 的更偏向 Data，下設了 Data 的 track，這樣設置的學校還有雪城大學等等。
當然，BA 專業下的 Data Science 和專門的 Data Science 還是有很大區別的，比如我們學校的 DS 專業設置在計算機學院下，難度更高更硬核，以後的就業方向主要是開發算法等等。
我在 CMU 從 BA 方向轉向了 DS 方向，也是根據自己今後的就業規劃做的決定，兩者的崗位路徑有所區分。比如純 BA 專業更多偏向商業化崗位，比如和客戶關係、客戶拓展或者產品經理；還有一些就是像我這樣 DS track 的畢業生，去做 data 相關的工作。
我考慮的因素除了自己對數據更感興趣之外，身邊也有很多學 BA 的同學出來做 DS，比如明尼蘇達大學的 BA 項目。在美國 DS 的工資相對 BA 更高是毋庸置疑的，它需要用到資料庫等更多數據平臺，BA 就更偏向 presentation、microsoft 等技能的掌握，這些要具體根據你自己的職業規划去選擇。
從學校到職場的心路歷程
畢業後我在一家舊金山的初創企業做 data scientist，回想求職那段日子也挺辛苦，對美國的 data 相關市場也有了更多的了解。
簡單概括一下，不同企業對 DS 的定義會不一樣。比如 facebook 的 data scientist 工作更偏向分析師，你需要用到更多的編程和資料庫知識；而美國的抖音、滴滴等更偏向工程與算法崗位。在求職時要清楚了解崗位，做出不同的崗位，用心才可以。
回頭復盤一下我求學和申請的過程，我想給大家一些自己的小 Tips，及早做出規劃和準備：
首先，本科期間如果有建模比賽的機會建議大家盡力去參加。建模比賽有中國也有美國的，我都參加過，對你的實踐經驗有很大提升，寫在文書裡也是一個亮點。
除了各類競賽，更有用的是你的實習以及跟著導師做項目的經歷，不僅能收穫實際操作的經驗，脫離出「紙上談兵」的象牙塔，還是一個和導師或老闆建立關係網的好機會，比起隨便找一位你的授課老師寫推薦信，他們會是更有說服力的推薦人。
還有的小夥伴問過我：「我更適合走商業路線，或者去做DS方面的工作，怎麼樣在各種各樣的 BA 項目中找到適合我自己的呢？」我建議大家直接去看官網上對就業率和就業方向的調查，基本每個項目官網都會寫明。比如 CMU 的項目官網顯示做數據工程類工作的佔到 30% 多，就說明這個項目更偏向技術與數據。
當然也有很多同學剛開始不清晰自己究竟適合什麼，以後想做什麼，這是很正常的，所以我建議大家多去關注一些 CMU 這類可以靈活調整的項目，你能有比較大的範圍去根據自己的需求選擇。很多時候我們的想法會不斷變化，那麼你也可以相應地改變選課方向，調整自己的路徑~
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