聽說百度上線了一個新的功能：「識圖」的人臉搜索，號稱是世界上第一個基於圖像的全網人臉搜索，聽起來很厲害的樣子，於是第一時間跑去吃螃蟹。先傳個萌妹子上去，匹配了100%相同的圖片出來，這算是尋找那些盜版者的功能麼？或者可以用來尋根，看這個圖到底誰先在網際網路上擁有初貼權。
但是沒有找到人臉搜索的相關線索，好吧，算你狠，知道這個404萌妹紙不是人，於是，我把小扎扎放了上去，這下可好，高富帥這個頭像鋪天蓋地，面對著這捅了馬蜂窩似的頭像，有密集物品恐懼症的童鞋慎用！這個場景想不出有什麼價值，難道說，百度的產品經理沒有用小李子的頭像搜索過麼？
好吧，那隻好用屌絲的頭像來進行搜索了，按照邏輯，高富帥用不了的產品，一定就是屌絲的福利。
確實，出來的都不是同一個人，但是，依然找不到可用的場景，連尋找傳說中一定有個長得跟你一樣的人都做不到。因為你會發現那些人和你長得沒什麼一樣的。等等，翻了一頁，好像有什麼東西混進來的樣子。
他們倆也都進來了，這是搜人臉還是搜眼鏡？這不科學！
再多測試了幾張照片之後，大概可以這樣描述這個業務，屌絲頭像的人臉搜索結果是出來一堆不相干的路人，這是一個真實但沒用的告誡：你就是一路人！但屌絲自己早就知道了啊。而高富帥的頭像搜索出來的肯定是這張頭像的各種解析度，各種不同色調照片的無數次重複。除此之外，還有一個其實和人臉搜索毫無關係的作用，就是可以搜索這張圖片在網絡上百度可以搜索到的複製件，並可以按時間為線索去尋找他們各自散落在什麼地方。
其實，完全可以在結果數量上加以控制，比如，當結果適配度不高的時候，多用不同的識別標杆在結果中進行二次篩選，比如眼鏡配上的出來兩三個，帽子差不多的出來兩三個，嘴巴就那樣的出來兩三個……這樣不至於在適配度不高的情況下還在某些不重要的特徵上進行重複。而在結果出現適配度太高的時候，不妨在結果中進行二次篩選，把結果中相同的隱藏起來。之類。
總之，這個全球首家使用的人臉搜索目前看來用處不是很大，但新東西總還是有趣的，基於這個引擎可以玩出什麼花樣來，可以繼續觀察。