好程式設計師Python培訓分享數據類型Set集合實例詳解，結合實例形式詳細分析了Python數據類型中集合的概念、原理、創建、遍歷、交集、併集等相關操作技巧，下面我們一起來看一下吧。
1.概述
set與dict類似，但set是一組key的集合，與dict的區別在於set不存儲value。
本質：無序且無重複元素的集合(具有自動去重的功能)。
2.set的創建
語法：
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
注意：創建set需要一個list或者tuple或者dist作為輸入集合，重複的元素在set中會被自動的過濾
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
print(s1)
輸出：
3.set操作
3.1set.add()
1.可以添加重複的元素，但是不會有效果
2.add的元素不能是列表或者字典，因為他們是可變的
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1.add(6)
s1.add((2, 3, 4))
print(s1)
結果
3.2set.update()
功能：插入整個list、tuple、字符串打碎插入
注意：不能直接插入數字。
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1.update([4,"anam","hha"])
s1.update("hello")
print(s1)
結果
3.3set.remove(元素)
功能：刪除元素
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1.remove(3)
print(s1)
輸出：
3.4遍曆元素
語法：
for i in set ：
print(i)
注意：set是無序的，因此不能通過下標獲取元素。
for index, data in enumerate(set):
print(index, data)
可以通過這種方式，來強行添加下標
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
for i in s1:
print(i)
for index,data in enumerate(s1):
print(index, data)
輸出：
1
2
3
4
5
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
3.5交集與併集
語法：
交集newest=set1&set2
併集newest=set1|set2
s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([4, 5, 6, 7])
s3 = s1 & s2
s4 = s1 | s2
print(s3)
print(s4)
結果