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所謂原諒指數沒有任何依據可言，這樣一個掛羊頭賣狗肉的帳號我們不曉得其真實目的為何。
這世界上沒啥是一個程序猿折騰不出來的，如果有那就再加個程序猿。
原諒寶事件想必大家都很熟悉了，在之前名為《造假色情視頻PK「保護老實人」的原諒寶：誰贏？》報導中，雷鋒網為大家解析了這款App的運作原理。
由於該軟體觸及道德底線，一經推出便備受爭議，也因此原作者選擇刪庫跑路。然而，就在大家以為這件事就此告一段落之時，一名為「原諒寶App」的微信公眾號悄然上線。
原諒寶解封了？一臉蒙圈的宅宅決定實測一下這究竟是個神馬玩意。
微信搜索輸入了「原諒寶」三個字之後，原諒寶App的公眾號赫然在目。進入公眾號，點擊菜單來歷的「查一查」，便會蹦出一串連結。
用瀏覽器打開連結，首先看到的是一段鄭重其辭的申明。簡單來說，申明的意思就是「別發假照片玩我」以及「我們不會收集你上傳的東西，放心吧!」
上傳圖片之後，該系統幾乎是立刻就識別出了照片中宅宅的性別、年齡以及表情，準確無誤。
緊接著，系統轉入了人臉解碼的過程中。
期間，AI會對照片中人的三庭、五官和綜合信息進行測量比對，並依照場景模型、表層數據比對、深層社交比對的方式反向查詢與之類似的臉型，並做出判斷。
很高興，宅宅的原諒指數是96%遠離危險區（匹配到的結果越多，原諒指數越低）。
到此測試結束，一切順利.事情真的如此簡單嗎？
回想一下，測試開篇跳出的這申明看似正常，但細細品味就不難發現，該系統似乎並不能識別出上傳的照片究竟是現成的明星照還是你的個人照。
來源：搜狐網
為了證明這一觀點，宅宅先後測試了波多野結衣、蒼井空、小澤圓、衝田杏梨四名AV女優，結果可謂是大跌眼鏡。
首先，測試期間系統並未檢測出以上圖片全部來自網絡截圖，更沒有所謂的封禁處理。另一邊，接受測試的四位美女不光全部通過了測試，甚至全都逼近100%。
宅宅：呵呵~你丫逗我玩呢？
既然這玩意並沒有所謂的網圖識別能力，更不是所謂的原諒寶，那運營者搞這麼個東西難道就是為了譁眾取寵蹭個熱點嗎？又為何如此強調要上傳真人照片呢？
或許申明中的後一句話給了我們答案——「不會收集你的信息」。有句話叫此地無銀三百兩，不知這位兄臺知否？
儘管只是猜測，但我們的確不知道上傳之後的照片是否真的會被刪除掉，如果不是，它們又會被用來做什麼呢？我們不得而知（想想就後脊發涼~）。
所謂原諒指數沒有任何依據可言，這樣一個掛羊頭賣狗肉的帳號我們不曉得其真實目的為何。
若你確實好奇心爆棚，只管用網圖耍耍就好，取關前記得隨手點個右上角的「舉報」以除後患。
關於照片去哪這個問題，想必不少人無感。畢竟，我們早已習慣了拿著自拍照在微博、微信、QQ上「曬太陽」的日常。
可是，你的照片或許也會成為黑客牟利的手段。
來源：和訊圖片網
黑客利用照片牟利的手段有很多，但你可曾想過自己的臉有可能會被按在AV女優的身上？
一旦黑客得到了照片，便進入到了圖像預處理的階段：
通常，你的照片會被分解成為多個像素，然後把梯度方向平均劃分為多個區間。黑客會從大圖（或視頻）中識別，並摳出人臉圖像。
通過使用原版的 dlib人臉識別庫比對，完成人臉定位，並且標註出 36 個關鍵點坐標，根據這些坐標能計算人臉的角度，最終摳出來的人臉是擺正後的人臉。
使用到的網絡模型如下：
Encoder: 64x64x3->8x8x512
x = input_
x = conv(128)(x)
x = conv(256)(x)
x = conv(512)(x)
x = conv(1024)(x)
x = Dense(ENCODER_DIM)(Flatten()(x))
x = Dense(4 * 4 * 1024)(x)
x = Reshape((4, 4, 1024))(x)
x = upscale(512)(x)
Decoder：8x8x512->64x64x3
x = input_
x = upscale(256)(x)
x = upscale(128)(x)
x = upscale(64)(x)
x = Conv2D(3, kernel_size=5, padding='same', activation='sigmoid')(x)
這就好像我們中學做的計算不規則多邊形面積的操作方式，黑客會將計算出的每相鄰的多維特徵向量構成一個單元區間，再把一個區間內的特徵向量關聯起來，通過掃描全局（臉盤）進行照片上臉與臉盤的像素級縫合。
這時候，黑客會拿著「傑作」自報家門。
你會收到一封郵件，上面寫著如果不給XXX美金就把照片發布到網上。另一邊，黑客會使用一個神經網絡學習工具（也叫自動編碼器）來對模型進行訓練，以便讓你的臉適應新的身體，並隨之生成自然流暢的表情。
至此，已然被勒索郵件搞到抓狂的你早已成了某大成人網站千萬號摳腳大叔眼中的AV新秀。
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