在人類文明的早期階段，人類其實對於「為什麼造武器要模仿動物」這件事毫無頭緒。即便是已經開始鑄造鐵質刀劍和防具，猛獸的面部形象也總是能和它們的其它特徵一起，出現在武器的裝飾部分上，只因為當時的人類堅信，這能帶來力量。
而時至今日，也有一部分仿生造物如同當年的銅鐵刀劍一般，從裡到外就透著濃濃的模仿痕跡——然則和刀劍，乃至人類有史以來所有的仿生學、武器都不太一樣，它們的本質可以說已經超越了「仿生學」範圍，顛覆戰爭形態不在話下，就連顛覆人類自己也不是沒有可能。
造物主都為之驚駭：深度學習與神經網絡
▲ 圖為使用大量圖形計算卡組合成的機器學習平臺，它是當前人工智慧技術飛躍的臺階基石。（來源：anandtech）
眾所周知，雖然計算機很「聰明」，能夠幾乎瞬間計算出大數相加、相乘的結果，但要它們自主學習，找出某個具體問題的解，此時哪怕是最「聰明」的超級計算機也將束手無策——相比之下，人類的大腦卻能夠很輕鬆解答既「抽象」，卻又「具體」的問題。
那麼，模仿人類，或者說動物的思維方式，是否能幫助計算機學會自主解答問題，甚至是自主學習？
答案當然是能。橫掃全球所有人類棋手，甚至把自己前輩摁在地上吊打的「阿爾法零」人工智慧，就可以說是徹頭徹尾的仿生造物：在「學棋」的過程中，「阿爾法零」無需棋譜，而是左右手互搏，全靠一手深度學習來弄懂對弈中每一子的價值多寡。
而這個深度學習的源頭，正是來自上世紀80年代，人類對視覺反饋系統的神經生物學發現。這一成果在世紀初得到應用，並一步一步發展為人工智慧的學習手段。
除此之外，「阿爾法零」在對弈中還會同時用兩套神經網絡分析局勢和得失，並左右自己的下一步動作，而這個「神經網絡」，乃至背後的「遺傳算法」，也都是源自對神經元結構、遺傳原理的模仿和再發明。
至於這些人工智慧左右戰爭的能力，恐怕各種科幻文藝作品早就表達得淋漓盡致。不會出錯的人工智慧不需要肉體，哪怕它只介入指揮、決策環節，誰能保證它就會一定站在人類這邊，對人類懷有同理心？
木牛流馬終成真：從「大狗」機器人說起
▲ 圖為正在搬起編碼標識物，接受可靠性測試的波士頓動力機器人。（來源：Next digit）
隨著消費電子產業異軍突起，一時間傳感器、電動機、可動關節等元件越做越小，每年還有數以億計的資金被投入到器件小型化領域，哪怕只為了再把電池再減輕十克都值得。
在這樣的瘋狂背景下，用電子元件「等價替代」動物的身體結構，造出能和動物一樣行動奔跑的仿生機器人，也不再是無法實現的天方夜譚——短短十幾年時間裡，波士頓動力就已經從笨重的「大狗」軍用四足機器人發展出ATLAS人形機器人、SPOT小型四足機器人、更小的SPOT「迷你」，體積越發縮小，但功能卻越發接近智能生物。
就現在的表現來看，波士頓動力的機器人已經有能力在有限場景下，憑藉著事先設定的標識物（打上二維碼、射頻標籤），進行規劃好的計劃，這使得它足以勝任戰場上的定點巡邏、偵察和補給任務。
但只要稍加設想，世人就難免對這樣的仿生造物不寒而慄：如果把二維碼換成人類面部特徵，把射頻識別器換成紅外鏡頭，這些「木牛流馬」還能人畜無害麼？還能始終受控麼？這是個大問題。
可能終結戰爭的仿生技術：人類會從戰場上消失嗎？
▲ 運輸機投放無人機蜂群概念圖。（來源:DARPA）
幾千上萬年以來，人類始終是「戰爭」和「軍事」這兩個詞背後的主語。無論是圍剿野獸，還是人類內戰，軍事永遠是人類謀劃、人類研習，然後戰爭由人類發動、人類指揮，人類執行，最後又於人類手中終結。
然則終極仿生造物，人工智慧的介入，則徹徹底底地改變了這一切。就現在而言，人工智慧已經進入到了武器的設計環節，日夜不停地計算只為優化某些細節。
而在不遠的未來，人工智慧還可能會「人道地」介入戰爭，減少技術優勢一方的戰爭傷亡風險；又或是在指揮鏈裡承擔起「參謀」角色，畢竟同等條件下，人工智慧更不會出錯……如果有這麼一天，人類戰爭機器的每一個齒輪都由人工智慧擔綱，那麼結局又將如何？
無論結局最終如何，當初模仿鳥嘴造矛、模仿葉齒造鋸的人類必定想像不到，而這或許也就是仿生學的終極哲學意義，「模仿自身，學習自身，超越自身」。
蜂群無人機：從投放到作戰，旨在全由人工智慧掌控，不需人工過多幹涉的新概念武器。其偵察、指揮、控制和毀傷評估等環節自成一體，能夠大大減少實戰的人力投入。
軍事小詞典
圖 / 源自網絡
出品 / 科普中國軍事科技前沿
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