（原標題：AI先生李彥宏的新年Flag：讓AI在更多場景中落地）
上周百度內部活動中，在百度集團資深副總裁、百度文化委員會秘書長崔珊珊問及李彥宏2020年的小目標是什麼時，李彥宏回答：「如果說，新的一年讓我再去立一個小目標的話，我是希望為百度的AI技術再找到一些場景和方向，真正能夠改變這個社會，提升效率和大家的生活質量，讓過去大家覺得不太可能的事情，在不久的將來變得可能。我完全有信心，我們還能夠找到一個甚至多個這樣的場景。」
萬物AI 關於落地新場景的幾個猜想
毋庸置疑，百度在人工智慧領域已經搭建起了相當堅固的技術能力。基於百度在深度學習技術、自然語言處理、智能語音、自動駕駛、知識圖譜、智能推薦、交通大數據多個領域的技術積累，我們可以向下延展，除了小度、自動駕駛、百度智能雲，百度的AI技術還有哪些可行應用場景？
醫療大健康領域，看病智能化。比如，可以藉助百度自然語言處理技術，可以將表達的醫學文本轉化為可檢索、可分析、可計算的結構化數據，比如在醫保領域就可以為DRG患者分類、制定保險方案等提供病歷信息結構化服務。還可以應用權威教科書和海量文獻構建知識圖譜，採用多種模型結合構建算法體系，通過多輪智能問診了解患者病情，給出患者正確的就診科室和擅長該病的醫生。
產業智能化層面。比如針對工業生產場景，通過攝像頭實時監測員工著裝規範、作業規範、生產機械作業情況、儀表指標等，及時預警違規、危險等異常情況，提升安全生產管理效率；藉助AI視覺技術，對工業產品的外觀瑕疵進行自動化識別，可以實現產品智能質檢。
教育產業智能化，用技術突破教學限制。藉助AR/VR技術，對圖書/出版物進行數位化改造，AR內容可以落地至智慧型手機、智能大屏等各類智能終端，應用於豐富的教學場景中，實現互動式AR體驗教學。此外，還可以將小度助手智能語音、語音識別融入課程，實現自然語音交互學習體驗。
智能農業，種地AI化。基於圖像識別、PaddlePaddle、EasyDL、EdgeBoard等產品技術，針對智能農業地塊識別、作物模型構建、病蟲害識別、無人機植保、智能農機、智能分揀、農產品溯源、智能養殖等場景，提供針對相應場景的能力集合。比如百度現在就可以通過高效機器識別，通過關注分析植物生長狀況，預測生長期，在國家農業供給側結構性改革的號召下，用技術賦能，打造現代農業發展新模式。
智能營銷，讓賣貨更貼近人性。據悉，百度智能營銷解決方案可以通過空間方位感知、圖像識別跟蹤、手勢識別等領先AR技術，生動呈現品牌創意主張。打個比方，「2020中國定製家居智慧雲展」上，百度VR營銷平臺對雲展會進行VR技術支持，幫助全屋定製、智能家居、機械、五金等多個細分品類，包括艾依格、百得勝、伊戀、瑪格在內的多家定製家居全產業鏈知名品牌打造了全新VR雲展， 讓普通觀眾可以藉助VR沉浸式的逛展方式，解決展覽在展館人數、空間、時間上的限制，未來還可以衍生出VR購物，用戶不必到賣場，戴上VR眼鏡就可以全方位觀察產品細節，完成直接下單。
以上場景不過是冰山一角，甚至其商業價值還未經過完整估算，但是我們可以想到的是，隨著這些AI場景地圖的不斷打開，百度向各行各業延展滲透的程度不斷加深，百度AI的商業化想像空間也將擴張十倍百倍乃至千倍。
因為在今天，百度大腦與飛槳，已經組成了完整的中國AI底座。作為中國AI頭雁，百度在人工智慧領域已布局十年，在不斷加強的研發投入下，相信未來百度的AI技術還會在更多場景落地，繼續用科技改變用戶生活、創造社會價值。