【TechWeb】1月25日消息，據國外媒體報導，在人機圍棋大戰中打敗柯潔、李世石等一眾圍棋高手之後，谷歌旗下人工智慧公司DeepMind又將人機大戰轉向了電腦遊戲，而在《星際爭霸2》的人機大戰中，谷歌DeepMind的人工智慧程序以10:1的成績完勝人類職業選手。
谷歌DeepMind研發的用於人機對戰的人工智慧程序名為AlphaStar，其挑戰的是兩位《星際爭霸2》的職業玩家「TLO」和「MaNa」，比賽在去年的12月進行，《星際爭霸2》的開發商暴雪和谷歌DeepMind已公布了當時比賽的視頻。
在AlphaStar 與「TLO」和「MaNa」去年的對戰中，使用的是略微過時的《星際爭霸2》版本，這一版本在設計上便於人工智慧程序進行相關的研究。
「TLO」和「MaNa」與AlphaStar各進行了五局比賽，但「TLO」和「MaNa」在比賽中並未佔據優勢，最後的結果都是AlphaStar全勝，對決結果定格在了尷尬的10:0。
在所公布的比賽視頻中，谷歌DeepMind推出了一個新版本的AlphaStar，與「MaNa」進行比賽，新推出的AlphaStar對視野進行了限制，「MaNa」也得以發現的AlphaStar的部分不足並最終也戰勝了它，用一局勝利為人類職業玩家挽回了一絲顏面，AlphaStar也在與職業玩家的對戰中首嘗敗績。
在與AlphaStar進行對戰的視頻中，「TLO」曾表示他有信心戰勝AlphaStar，但不曾想後者在五局中全部獲勝，而且每次都採用了完全不同的策略。
「TLO」之後的「MaNa」，在比賽中也拼盡全力，但並未擺脫與「TLO」相同的命運，他在與AlphaStar的五局比賽中也均已失敗告終。
外媒在報導中表示，人工智慧程序在電腦遊戲方面存在較多的優勢，包括「TLO」和「MaNa」在內的職業玩家，玩電腦遊戲時每分鐘的滑鼠點擊量方面存在理論上的限制，而人工智慧程序則沒有這方面的限制。
其次，外媒在報導中表示，人工智慧程序的反應時間約為350毫秒，AlphaStar在反應速度方面比大多數的職業玩家要慢一些，但在通過大量的訓練之後，人工智慧程序變得更聰明，更有效率的決定彌補了反應時間方面的不足，這也是人工智慧程序在遊戲中的一大優勢。
其三，雖然古語有「眼觀六路耳聽八方」，歷史上也不乏視野開闊的高手的傳說，但在遊戲中，這一點對職業玩家並不太適用，反而更適用於人工智慧程序，相關的技術使其對遊戲全部區域有更好的掌控，人類玩家則需要花費時間關注不同的區域。
AlphaStar對遊戲全部區域有更好的掌控能力這一點，在其與「MaNa」的最後一局中也得到了印證，在那一局中，谷歌DeepMind對新推出的AlphaStar進行了視角方面的限制，在對所進行遊戲的全部區域的注意力方面就不再有明顯的優勢，「MaNa」也就有時間發現AlphaStar的缺點並最終戰勝它。
AlphaStar在《星際爭霸2》方面的技能，來自於開發商DeepMind對其進行的深度訓練，DeepMind回放了大量人類玩家遊戲時的視頻，也是基於相關的數據訓練神經網絡，在持續一周的時間裡，AlphaStar玩了相當於200年的《星際爭霸2》。
AlphaStar目前在遊戲方面的水平及超快的學習能力，對《星際爭霸》方面的職業玩家來說並不是個好消息，但也不全是壞消息，職業玩家也能從中學到部分有用的策略，畢竟AlphaStar通過訓練所積累的遊戲經驗遠高於職業玩家。