如果你想學習 Python，但是不知道為什麼要學習，那麼這裡有 10 個理由，強調了在 2020 年學習 Python 的好處。
不過，這些問題取決於誰在問，也就是說，對於初學者來說，學習Python是有意義的，因為學習Python的主要原因是簡單。
同樣，對於希望進入數據科學和機器學習領域的有編程經驗的程式設計師來說，學習 Python 也很有意義，因為它正在迅速成為使用者最多的程式語言，並且有強大的 API 和庫可用於 AI、數據科學和機器學習。
理由一：Python真的非常適合數據科學
這是為什麼許多程式設計師在 2020 學習 Python 的唯一最大的原因。很多同學已經膩了 Java 編程，他們學習 Python，就是想換一份數據科學的工作，新工作往往最令人興奮，而且薪水的確很不錯。
但是，是什麼讓 Python 成為數據科學和機器學習的首選語言呢?不久前 R 不是被認為是最好的嗎?我認為是 Python 提供了各種各樣功能強大且齊全的庫和框架，例如 PyBrain、NumPy和PyMySQL，以及數據科學和機器學習就是其中一個原因。
另一個原因是多樣性，Python 讓你可以做很多事情，比如你可以創建腳本來自動化東西，進入web開發等等。
理由二：機器學習正在改變世界
這也是程式設計師在 2020 年學習 Python 的另一個原因。機器學習的增長實在太驚人了，在過去的幾年中，它正在迅速改變我們的世界。
算法一天比一天複雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，現在可以回答你所搜索的任何問題。還有聊天機器人可以回答您的問題，另外 Uber 也是完全由算法驅動的。
如果你對機器學習感興趣，想自己動手做一個項目玩，Python 是唯一一種使它變得容易的主要程式語言。
雖然 Java 中也有機器學習庫，但是我們會發現 Python 有更多更好的內容，因為開發人員更喜歡 Python 社區，而不是數據科學和機器學習方面任何其他內容。
理由三：Python 對 Web 開發大有作為
良好的 Web 開發支持是學習 Python 的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如 Django 和 Flask，讓 Web 開發變得非常容易。
在 PHP 中需要花費好幾個小時的任務，但是在 Python 上只需要幾分鐘就可以完成。Python 也經常用於 Web 清理。網際網路上有一些瀏覽人數眾多的網站，如 Reddit，就是使用 Python 構建的。
理由四：Python簡單易學，對初學者十分友好
這是初學者選擇學習 Python 的最大原因。當我們第一次接觸編程和編碼，沒有人會想從一種語法複雜、規則怪異的程式語言開始。
Python 既可讀又簡單，也更容易設置，你不需要處理 Java 中的任何類路徑問題或 C++中的編譯器問題。
只要安裝 Python 就可以了。在安裝時，它會主動幫助我們在 PATH 中添加 Python，這意味著我們可以從計算機上的任何地方運行Python。
理由五：Python 有龐大的學習社區
閉門造車，你永遠也無法真正學會一門語言。因此你需要一個學習社區來學習新技術，也需要與你有共同愛好的人來一起學習交流。如果你經常陷入學習困境，那個時候你就會需要幫助。
雖然我們可以利用谷歌、百度，在幾分鐘內就可以找到任何 Python 相關問題的解決方案。也有像 StackOverflow 這樣的社區也把許多 Python 專家聚集在一起，幫助初學者。
理由六：Python的庫和框架實在太齊全了
Python 和 Java 之間的一個相似之處是，有大量的開源庫、框架和模塊可以用來做任何你想做的事情，這就讓我們的應用程式開發變得非常容易。
試想一下，用 Java 創建一個沒有 Spring 或者用 Python 編寫沒有 Django、Flask的Web應用程式會有多困難?庫和框架可以讓我們的工作變得簡單，因為我們只需要專注於業務邏輯。
Python 有許多庫可以滿足不同的需要。Django 和 Flask 是 Web 開發中最受歡迎的兩個，NumPy 和 SciPy 是數據科學領域最流行的兩個。
事實上，Python 擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，比如 TensorFlow、Scikit Learn、Keras、Pandas 等等。
理由七：自動化腳本實在太好用了
我第一次了解 Python 是因為我的一個腳本需求。當時我正在使用一個通過 UDP 接收消息的應用程式，但是出了問題，我們在日誌中沒有看到消息。
我想檢查是否收到該程序發出的任何 UDP 通信， 以及該埠是否收到信息，但是我找不到一個方便的 UNIX 命令來做這件事。
一個坐在我旁邊的朋友正在學習 Python，他寫了一個實用程序，使用 Python 的一個模塊在 5 分鐘內攔截 UDP 消息。
雖然他編寫這樣一個工具花了一些時間，但是仍然給我留下了深刻的印象，但是這僅僅凸顯了Python 在編寫腳本、工具和自動化內容方面的作用。
理由八：Python用途實在太廣了
我喜歡 Python 的原因就是它的多用途性質。它不局限於一件事情，像 R 語言在數據科學和機器學習方面潛力巨大，但在 Web 開發方面就沒什麼用途了。這也就意味著學習 Python 我們可以做很多事情。
你可以用 Django 和 Flask 創建 Web 應用程式，可以用 NumPy、Scipy、Scikit-learn和 NLTK 進行數據分析。
甚至你還可以用 Python 編寫腳本來自動執行許多日常任務。
理由九：Python成長空間足，就業率也在不斷提高
Python 的發展速度非常快，如果你剛剛開始你的編程工作生涯，那麼學習一門正在成長的程式語言是非常有意義的。
它不僅能幫助你迅速找到工作，而且還能加速你的職業發展。據我所見，對於初學者來說，簡單易入門只是基礎，容易就業加上不錯的發展前景，才是學習Python最重要的原因。
理由十：Python開發人員工資水平很不錯
Python 開發人員是薪酬較高的開發人員之一。
平均來說，他們的薪水也很高，下圖是職友集上的Python工程師平均工資，如果你是數據科學、機器學習、人工智慧方向的，工資應該會更高。
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