By 超神經
內容提要:自從 2016 年美國大選之後,各社交平臺因虛假消息誤導選民而備受批評。近幾年來,Twitter 在消除虛假信息上投入了大力氣,最近曬出了今年的成果。
關鍵詞:Twitter 消除虛假消息 算法 政策
全球可能沒有第二家網際網路公司,像 Twitter 這麼霸氣,對自己的國家領導人如此不留情面。尤其這位大 V ,不僅僅作為現任總統,還是 Twitter 全站粉絲數排行榜的第六位。
截止目前,川普已有接近 100 條推文或轉推,被 Twitter 官方打上「不實消息」的標籤。
大選前後,30 萬條推文被標記不實
向來「推特治國」的川普,每天都會發布數十條推文,每一條都會引起一陣輿論風波。
尤其是大選前期至近日敗選,川普推文的畫風日漸誇張,終於引來了 Twitter 的高頻幹預。
滑動查看被標記的推文
Twitter 為川普推文打上的標籤主要有兩類:一是「關於選舉舞弊的說法存在爭議」,還有一類是「多方消息與推文中的觀點不同」。
除了川普,其他涉嫌虛假信息的推文也沒有放過。
在大選日前後兩周時間,Twitter 將與總統大選有關的 30 萬條推文標記為「潛在誤導」,這些內容佔所有選舉相關推文的 0.2%。
根據 Twitter 的說法,當推文被官方標記為「不實消息」後,很多用戶就會放棄轉發。
Twitter 儘可能在推文得到更多曝光之前
就對其進行審核、打標籤
Twitter 法律與安全負責人 Vijaya Gadde 介紹道,30 萬條被標記的推文中,有 456 條被給予了更強烈的警告(直接屏蔽內容),其他用戶也不能轉發、回復或點讚。
為了避免誤導性信息的產生,Twitter 在大選之前,就向所有美國用戶推送了提示,比如提醒用戶選舉結果或將推遲、通過郵寄進行投票是安全合法的等等。據統計,這些提示被查看次數達到 3.89 億次。
以上行動只是 Twitter 應對虛假消息、誤導消息策略中的一部分。
大佬坐鎮、深度運營,輿論治理不懈怠
Twitter 上有著上億用戶,每天產生上億條推文,其中又會有多少不實信息影響著輿論導向?
上線 14 年的 Twitter,目前月活用戶達 3.3 億
成為美國僅次於 Facebook 的第二大社交平臺
根據美國民意調查機構報告顯示,超過三成的 40 歲以下選民認為,認為社交媒體影響了他們的政治觀點,可見社交媒體的政治力量不容小覷。
大選期間,禁止政治廣告
與 Facebook 通過競選廣告收益大漲不同,Twitter 自去年底宣布,2020 大選前,將完全禁止投放政治廣告,理由是,政治信息的影響力「應該憑能力獲得,不能用金錢購買」。
聘請李飛飛坐鎮
為闢謠忙得焦頭爛額的 Twitter,甚至請來 AI 女神李飛飛出山,幾乎同時,Twitter 還發布了一篇《更新誤導性消息的處理辦法》博文。因此,從當時公開的信息中可猜測,此舉也是希望一向專注於技術造福社會的李飛飛,能利用 AI 來整治整治 Twitter 上的假消息。
增設美國大選專區
Twitter 在頁面中增加了一個「美國大選」專區,為用戶篩選權威的民調、投票和候選人的新聞和推文。
算法+人工雙重審核
Twitter 發布博文《在 2020 年美國大選之前,我們正在採取的措施》,詳細介紹了平臺為打擊虛假信息而採取的諸多方式,表示其消除虛假信息的決心。在篩選虛假消息過程中,Twitter 利用計算機算法與人工審核員雙管齊下的方式,希望更加精準地消滅虛假宣傳消息。
AI 和人工審核員會刪除煽動他人幹擾選民和投票站的推文,以及用恐嚇方式阻止選民投票的推文。
此外,Twitter 還聲明,在大選最終結果確定之前,任何候選人過早宣布獲勝聲明,都會被打上標籤。
民眾:Twitter 姓民主,專挑共和黨下手
Twitter 如此勞心費力應對虛假消息和誇張的總統,卻依舊不得民心。
一項報告顯示:73% 的美國人認為,社交平臺會對共和黨傾向的政治觀點更加嚴格,並且有 69% 的人相信大科技公司更偏向於民主黨。
科技公司的屁股到底坐在哪一邊爭議不斷,不少自由慣了的用戶對 Twitter、Facebook 的壟斷性幹預怨聲載道。
藉此機會,一些曾經名不見經傳的小平臺開始湧現,比如一直宣稱自己「不做算法推薦」、「不刪帖不限流」的 Parler ,在本月初下載量激增百萬,獲得了不少用戶。
如今,大選尚未最終落幕,科技與全球化讓輿情環境達到了前所未有的複雜局面,背後那些看不見的大手,是否會帶我們走向真正的透明和客觀?
新聞來源:
https://techxplore.com/news/2020-11-twitter-flagged-election-tweets.html
https://www.aljazeera.com/news/2020/11/16/conservative-free-speech-app-parler-sees-us-election-surge
—— 完 ——