通聯數據:知識圖譜是人工智慧進步的階梯

2021-01-18 鳳凰網

3月16日,《清華金融評論》舉辦「疫情下金融科技的應用」高端分享活動,通聯數據首席智能投資科學家羅戈在活動中做了分享。

金融科技有三個主要方向:信用科技、供應鏈科技和投資科技。通聯數據專注於投資科技領域。

過去一周的全球資本市場是驚濤駭浪的一周,受新冠疫情和原油價格戰的影響,美國股市先後熔斷三次,資產價格巨幅波動。在高波動的市場環境下,投資者迫切需要刻畫和把握風險。羅戈表示,通聯數據有一款產品蘿蔔投資,就是投資科技的前沿應用成果。比如風險模型,它可以刻畫市場上主要的風險因子,如果投資者能夠充分刻畫事件與資產彼此間的關係,就可以平穩的度過驚濤駭浪。

疫情中,企業的開工受到了影響,做經濟研究需要了解基本面的數據,開工率、庫存等數據在疫情下就顯得格外重要。通聯數據擁有特色的數據,用大數據和人工智慧技術就可以把這些數據用好,把這些數據組織起來,形成知識圖譜,讓研究人員在知識圖譜基礎上做出分析判斷。

「知識是人類進步的階梯,知識圖譜是人工智慧進步的階梯」,羅戈指出。

「五年前,我們開始做智能投研,當時市場上還沒有人在做類似的事,我們是先驅者。現在越來越多的人加入進來,整個領域的發展非常迅速。」 羅戈表示,人工智慧和金融理論結合起來才能發揮最大的效用,這樣就可以提升資產管理、財富管理的整體效率和深度。

清華大學金融科技研究院副院長薛正華、清華大學五道口金融學院副研究員張偉、聯動優勢(北京)數字科技有限公司總裁吳鋒海等專家也參加了分享活動,從各自角度解讀了疫情對金融科技發展的推動及影響,就相關的話題進行了深度交流。

本文來自 消費日報網

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