首先，數學與應用專業和信息與計算科學專業在知識體系上還是比較接近的（都屬於數學專業體系），這兩個專業的學生都可以向人工智慧方向發展，但是如果一定要選擇一個更適合的專業，那麼應該重點考慮一下信息與計算科學專業。
信息與計算科學專業的前身是計算數學專業，本身就比較注重數學知識的學習，學生會構建一個比較完善的數學知識體系，這為學生向人工智慧方向發展奠定了一個紮實的數學基礎。當前信息與計算科學專業還涉及到大量的計算機相關知識，包括程式語言、算法設計、數據結構等知識，而這些知識對於學習人工智慧也有明顯的積極意義。實際上，當前有不少信息與計算科學專業的畢業生會選擇在IT行業從事軟體開發崗位。
當前人工智慧方向的人才培養還是以研究生教育為主，所以如果未來想在人工智慧領域走得更遠，應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。另外，由於人工智慧方向的人才培養主要集中在計算機相關專業，所以考研的時候，還需要學習計算機專業的一些專業課，從這個角度來看，信息與計算機科學專業的學生考研計算機相關方向也會更容易一些。
最後，如果想在人工智慧領域發展，除了讀人工智慧方向的研究生之外，也可以選擇讀本專業的研究生，然後選擇與人工智慧相結合的研究方向，這會明顯降低考研的難度。實際上，當前人工智慧領域有許多數學專業出身的算法設計師。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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