之前寫了篇Python批量爬取網頁數據的文章，後來發現Excel隨著版本的迭代，已經完全支持多頁面抓取數據了，不用擼代碼，點點滑鼠就能抓取數據，讓我們一起看看吧~
網頁解析
在抓取數據之前，先對網頁進行一下解析，下圖中是豆瓣TOP250初始頁面，拉到最底部可以發現一共有10個頁面，每個頁面25部電影，一共250部電影。
我們依次獲取前三個頁面的網址可以發現它們之間的規律，每個網址除了中間的數字，其它地方都是一樣的，數字從0/25/50，以25遞增（每個頁面的電影數），一共10個頁面。
發現規律之後，我們將10個頁面之間的數字存儲在一張表中備用，下圖A列所示，留存備用。
數據抓取
Excel2016及其以上版本內嵌了從Web批量抓取的功能（「數據」—「新建查詢」—「從其它源」—「從Web」），案例演示的版本未達到，所以我下載了一個Power BI Desktop（Excel延伸產品），免費安裝免費使用，效果同Excel，不用擔心不會使用，會用Excel就會操作。
打開Power BI Desktop或者Excel，點擊【獲取數據】—【Web】（Excel2016及以上版本在「數據」—「新建查詢」—「從其它源」—「從Web」）
界面設置：
點擊高級之後，URL部分，點擊「添加部件」，一共三個框，將豆瓣TOP250首頁網址以數字0為分隔，分成三段，分別放置於三個框內，如下圖所示：
可以發現，在URL預覽框內會自動顯示完整的網址，點擊確定，完成設置。
導航器界面
之後程序會進入抓取數據狀態，稍等會兒，跳出「導航器」界面，左側有一張表「表1」，勾選之後，右側展示表明細數據，可以發現就是豆瓣TOP250的首頁面的25部電影；
一共有抓取了9個欄位，包括序列號、電影名、評分、評價人次、電影簡介等信息，有部分列是不需要的，我們進入Power Query界面進行刪除，點擊底部的「轉換數據」進入Power Query界面。
Power Query數據編輯
進入Power Query界面之後，只保留序號、評分、電影名、評價人次四列，其餘列皆做刪除處理，刪除之後，分別對四列數據進行重命名。動圖展示如下：
設置自定義函數
依次點擊【主頁】—【高級編輯器】，在彈出的界面中，在字母「let」前輸入以下代碼：
(p as number) as table =>
接著將第三行代碼中的數字【「0」】替換為【(Number.ToText(p))】,如下圖所示：
(Number.ToText(p))
完成以上兩步的設置後，點擊「確定」，可以發現原先的表1變成了函數樣式，fx 表1，其中p是函數參數，控制頁碼，如輸入25，即可獲得TOP250第二個頁碼電影列表的數據。
批量調用，批量抓取數據
接著點擊【新建源】—【Excel】，選擇第一步留存備用的Excel表格，導入之後，點擊【添加列】—【調用自定義函數】，下拉功能查詢選擇【表1】，點擊確定。
界面會彈出一個警告框【要求與數據隱私有關的信息】，點擊【繼續】，勾選【忽略此文件的隱私級別檢查。……】，點擊【保存】之後，程序進入頁面抓取階段。
由於抓取頁面較多，程序需要運行一段時間，十幾秒之後，數據抓取完畢，一共十個頁面，存儲在10張表中，點擊欄位【表1】，勾選【展開】，TOP250信息皆展示在表中。
此時數據還在Power Query中，點擊【開始】—【關閉並上載】將數據加載到Excel當中，完成數據爬取。
小結
不會擼代碼的我們，曾對數據爬取望而生畏，隨著ExcelBI工具的豐富，數據抓取也將變得簡單化，快去嘗試下吧~
如果你沒有安裝高版本的Excel，不妨試著安裝下Power BI Desktop，十分方便，不用註冊，打開就可以使用，應用商店Microsoft store搜Power BI Desktop下載即可。