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大公司都是怎麼做數據可視化規範的
本周，表哥嘗試翻譯了一篇3次凱度信息之美獲獎者——Amy Cesal 的文章《What are Data Visualization Style Guidelines》，一起看看她是如何看待數據可視化設計系統的吧！1、什麼是數據可視化設計系統？
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一款可以讓數據舞動起來的可視化工具
數據動畫可視化製作在日常工作中是非常實用的一項技能。目前支持動畫可視化的庫主要以Matplotlib-Animation為主，其特點為：配置複雜，保存動圖容易報錯。今天我分享大家一款非常棒的動畫可視化工具：Pandas_Alive，它以 matplotlib 繪圖為後端，不僅可以創建出令人驚嘆的動畫可視化，而且使用方法非常簡單。
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又一款基於Vue的數據可視化組件庫,Github上star超1.4k,太酷炫
組件庫名稱：DataV項目地址：https://github.com/DataV-Team/DataVDataV是一個基於Vue的數據可視化組件庫（當然也有React版本）提供用於提升頁面視覺效果的SVG邊框和裝飾提供常用的圖表如折線圖等飛線圖/輪播表等其他組件npm安裝$ npm install @jiaminghi/data-view使用import
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可視化腦洞十五個數據可視化的奇妙例子
、財新數據可視化實驗室創始人黃志敏老師，從本期開始擔任可視化專欄特約欄目主編。特約專欄主編黃志敏老師推薦語：可視化是數據、藝術和技術的結合。那必定意味著數據可視化比得上千言萬語，對不對？無論如何，是時候讓我們收羅一些最具視覺衝擊力的複雜數據集了。以下是我最喜歡的15個例子。
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實戰|手把手教你用Python爬取存儲數據,還能自動在Excel中可視化
清洗整理爬取的球員數據，對其進行可視化。': a=data[i+31] a=data.index(a) del(data[:a]) for x in range(len(data)):if data[x]=='職業生涯季後賽平均數據': b=data[x] b=data.index(b) del(data[b:])return data通過上述網絡爬蟲得到了以下的數據，提供可視化數據的同時便於綁定之後的
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19款實用「數據可視化工具」
大數據時代，數據分析已經成為一種常態。調查數據顯示，53%的企業員工都需要經常查看分析數據。由於數據數量多且雜，人們在做數據分析時需要藉助可視化工具將數據更直觀地展示出來以幫助理解。為此，站長之家本周為大家整理了一些好用的可視化工具，幫助大家提高效率。
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數據可視化地圖怎麼做?推薦這個BI軟體
現在做數據分析基本上離不開數據可視化，在大量的數據中，有很大一部分數據都與地理信息相關，因此，在數據可視化中，可視化地圖是非常重要的一部分。無論是新聞報導，還是商業分析報告，都能看到運用地圖來分析展示相關數據。數據可視化地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關係，因此在很多數據分析場景中被廣泛應用。
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氣象數據可視化,如何玩?(新增評論功能)
沒有連續播放的必要；預報數據塗色太重了，且不透明，放的再大也看不到具體覆蓋了那個區域，用戶看不到關注的具體區域……因為……國外的天氣數據的可視化，太牛逼了！這兩位是Google的數據可視化工程師！為什麼要將數據可視化？有哪些數據可以做可視化？可視化的最優化效果是什麼樣？數據可視化後，如何應用？只是看看麼？可以回答在天機公眾號裡，也可以加我個人號dingyidanny。有問，必bb！
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Uber數據可視化實踐
因此，Databook 支持在其他數據產品中進行發現，例如：Databook 用戶界面，為 Uber 資料庫提供前端功能的內部功能，如 Querybuilder，以及最先進的可視化工具，如 Dashbuilder 等。
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微眾銀行區塊鏈開源數據治理通用組件 WeBankBlockchain-Data
在業務層，業務對帳組件支持機構內外部對鏈上鏈下業務數據進行對帳。數據治理通用組件包含哪些子組件？目前，WeBankBlockchain-Data由數據倉庫組件(Data-Stash)、數據導出組件(Data-Export)、數據對帳組件(Data-Reconcile)三個相互獨立、可插拔、可靈活組裝的組件構成，後續會根據業務和場景訴求提供更多的功能和解決方案子組件。
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MindSpore可視化工具使用指南
從組件上來說，我認為MindInsight現在有一些特色功能是TensorBoard不具備的，比如說像溯源，數據圖的展示等等。當然MindInsight現在還在比較快速的構建和開發中，會陸續上線很多新的組件。
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太陽圖、平行坐標……5種動態、交互可視化讓數據講出更動聽的故事
而很多時候，一張漂亮的可視化圖表就足以勝過千言萬語。本文將介紹 5 種基於 Plotly 的可視化方法，你會發現，原來可視化不僅可用直方圖和箱形圖，還能做得如此動態好看甚至可交互。對數據科學家來說，講故事是一個至關重要的技能。為了表達我們的思想並且說服別人，我們需要有效的溝通。而漂漂亮亮的可視化是完成這一任務的絕佳工具。
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快到年底了,聊聊數據可視化
年底快到了，又到了「打工人」做匯報的時候，也許你負責市場部，可能你是銷售負責人，或者僅僅匯報個人在幾個項目中的表現，無論怎樣，你都不可能把原始數據展示給大家，你或多或少會採用某種「可視化」的方法，直觀傳達你想表達的重點信息，那麼問題來了，可視化包含什麼，怎麼做可視化，有哪些方法可以做好可視化？
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雅思考試技能get:數據類小作文Bar chart寫作技巧
雅思數據類小作文主要包括：Pie chart 餅狀圖Line graph 曲線圖Bar chart 柱狀圖Table 表格圖Combination 混合圖表>本文主要分析Bar chart數據類小作文的寫作技巧Bar chart柱狀圖考生在完成小作文時容易出現以下兩個問題：一.是分不清楚動態圖與靜態圖的區別，即而找不到圖表中的有效數據
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周獲4700 Star 全球疫情數據可視化系統,超輕量級中文 OCR...
由於文章篇幅問題還有部分項目未能在本文展示，望周知 可怕 GitHub 新生1.1 中文 OCR：chineseocr_lite本周 star 增長數：1750+chineseocr_lite 是個超輕量級中文 OCR，支持豎排文字識別，支持 NCNN 推理，總模型僅 17M，包含 psenet (8.5M)、crnn (6.3M)、anglenet
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數據可視化最有價值的50個圖表 | 網際網路數據資訊網-199IT | 中文...
在數據分析和可視化中最有用的 50 個 Matplotlib 圖表。 這些圖表列表允許您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 庫選擇要顯示的可視化對象。這些圖表根據可視化目標的7個不同情景進行分組。 例如，如果要想像兩個變量之間的關係，請查看「關聯」部分下的圖表。 或者，如果您想要顯示值如何隨時間變化，請查看「變化」部分，依此類推。
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D3.js、echar.js 前端必備大數據技能
現在又是大前端時代，前端不但要求基本的傳統前端技能，也要會後端語言開發，前後配合思想，更是在大數據潮流下，顯得至關重要，因為人人都講究大數據，可你只有枯燥的海量的數據，展示不出來，沒有可視化、可操作的入口，那這些數據也只是一堆二進位而已。囉嗦這麼多，問題來了，我們傲嬌的web前端究竟如何在大數據裡分一杯羹、出一份力、如何在大數據公司，靠技能謀得重要職位呢？
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嵌入式BI應用案例:金麒麟數據可視化分析平臺(集成ERP、MES)
嵌入式BI應用案例：金麒麟數據可視化分析平臺（集成ERP、MES） 嵌入式BI應用案例：金麒麟數據可視化分析平臺（集成ERP、MES） 2020-12-02 15:16:45 來源：網際網路
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這16個數據可視化案例,驚豔了全球數據行業
數據可視化可以幫你更容易的解釋趨勢和統計數據。 數據是非常強大的。當然，如果你能真正理解它想告訴你的內容，那它的強大之處就更能體現出來了。 通過觀察數字和統計數據的轉換以獲得清晰的結論並不是一件容易的事。必須用一個合乎邏輯的、易於理解的方式來呈現數據。 談談數據可視化。
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Python數據分析實戰:TMDB電影數據可視化
出品：Python數據之道 (ID:PyDataLab) 作者：葉庭雲編輯：Lemon一、數據預處理本文將以項目實戰的形式，對 TMDB電影數據進行數據分析與可視化實戰，所使用的數據來源於 Kaggle，文末提供數據的下載方式。