回到正題！
我們把數據處理粗暴分成兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
60年代，關係資料庫之父E.F.Codd提出了關係模型，促進了聯機事務處理（OLTP：Online Transaction Processing）。1993年，E.F.Codd提出了聯機分析處理（OLAP：Online Analytical Processing）概念，認為OLTP已不能滿足終端用戶對資料庫查詢分析的需要，SQL對大型資料庫進行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對關係資料庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果並不能滿足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維資料庫和多維分析的概念，即OLAP。（反正就是OLAP是分析的）
OLTP是傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。一般都是高可用的在線系統，以小的事務以及小的查詢為主，評估其系統的時候，一般看其每秒執行的Transaction以及Execute SQL的數量。在這樣的系統中，單個資料庫每秒處理的Transaction往往超過幾百個，或者是幾千個，Select 語句的執行量每秒幾千甚至幾萬個。
OLTP的特點一般有：
1.實時性要求高。
2.數據量不是很大，生產庫上的數據量一般不會太大，而且會及時做相應的數據處理與轉移。
3.交易一般是確定的，是對確定性的數據進行存取 。
4.高並發，並且要求滿足ACID原則。比如大型的購物網站秒殺活動時上萬的QPS請求。
OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。OLAP系統多用於在線指標分析，舉個例子：某個AB實驗，A桶用戶比B桶用戶效果好。還希望去下鑽分析到底是那個年齡段的用戶效果好。OLAP系統百花齊放，每一個都有其擅長的領域，例如Apache Kylin，Apache Kudu，ClickHouse等。在這樣的系統中，語句的執行量不是考核標準，因為一條語句的執行時間可能會非常長，讀取的數據也非常多。所以，在這樣的系統中，考核的標準往往是磁碟子系統的吞吐量（帶寬），如能達到多少MB/s的流量。在OLAP系統中，常使用的技術有分區技術，並行技術。如分區技術可以使得一些大表的掃描變得很快（只掃描單個分區），而且方便管理。另外，如果分區結合併行的話，也可以使得整個表的掃描也會變得很快。
OLAP的特點一般有：
1.實時性要求不是很高，比如最常見的應用就是天級更新數據，然後出對應的數據報表。
2.數據量大，因為OLAP支持的是動態查詢，所以用戶也許要通過將很多數據的統計後才能得到想要知道的信息，例如時間序列分析等等，所以處理的數據量很大;
3.OLAP系統的重點是通過數據提供決策支持，所以查詢一般都是動態，自定義的。所以在OLAP中，維度的概念特別重要。一般會將用戶所有關心的維度數據，存入對應數據平臺。
周末快樂快樂快樂！