過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界專家的授課，分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮在創新工場北京總部舉行，經過節奏緊湊的立項、研發、測試，從創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道等5大賽道、37支隊伍中脫穎而出的6個團隊入圍總冠軍答辯。通過雲端連線的方式展示了各自的Demo作品。
經過評委打分和激烈討論，最終，上傳照片就可一鍵生成立體拼裝公仔模型的「方仔照相館」和在嚴格算符算力的約束下開發出高效的anchor-free車輛檢測模型的Faster&Better團隊共同奪得總冠軍。
Faster&Better團隊演示的車輛檢測標註可視化
李開復博士定製款「方頭仔」
創新工場董事長兼CEO李開復博士為總冠軍頒獎時表示，Faster&Better團隊的技術讓人震撼，此次自動駕駛賽道的出題方、DeeCamp的合作夥伴Momenta公司也很認可該團隊的成果。而「方仔照相館」團隊則以商業取勝，讓人驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的「方頭仔」產品讓人充滿購買慾望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。「我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。」
DeeCamp2020總冠軍答辯暨結營典禮現場
DeeCamp2020由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目「聽醫聲」在現場進行了演示，其通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並經電子化信號傳輸後進行智能輔助診斷。軟硬體及小程序的設計開發都由「心靈捕手」團隊在DeeCamp的兩個月時間完成，他們希望「聽醫聲」未來既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
教育賽道冠軍Teched U團隊通過自研原創神經網絡TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能，這將讓用戶截選聽課成為可能。此外，AI科幻世界團隊打造的科幻小說人機協同寫作系統、西天取經團隊開發的目標檢測模型和Non-pretrain團隊開發的匯率預測應用CAP Quant分別獲得創新賽道、自動駕駛賽道和商業賽道冠軍。
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛解讀DeeCamp2020
DeeCamp的初衷是用AI技術解決真實世界的問題，自2017年暑假首屆至今已舉辦四屆，培養了一千多名學生，過往項目的落地情況如何呢？創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹說，在DeeCamp一兩個月時間內學生做的項目，嚴格講都只是原型，一定不是可以直接去商業化的成品，但是這些原型對商業化成品有啟發意義。比如第一屆時學生做了智能售貨架，後來有非常多的AI創業、服務公司引進新的技術，做了非常多的零售產業的革命，不管是比較表面的自動貨架技術，還是真正影響零售的供應鏈，比如倉儲自動識別技術、供應鏈自動預測技術，都是沿著這個思路一脈相承下來。另外，路孚特、曠視科技、Momenta和華為都有採用DeeCamp思路和技術的例子。
據創新工場統計，DeeCamp歷屆學員中，約有4成現在加入了百度、阿里等國內國際頂級網際網路企業，或者曠世科技、第四範式等頭部網際網路公司。