信息爆炸式增長的時代，如何從海量數據中抽絲剝繭挖掘有價值的內容？慧科訊業Wisers AI Lab依託公司20餘年沉澱的中文全媒體資訊資料庫和語義資源，在成立4年多的時間內就自主研發出一整套前沿的、可擴展、自動化和智能化於一體的全媒體監控、檢索和分析技術解決方案，助力企業挖掘商機做好決策，尤其在金融等行業更是得到了廣泛應用，而這一切都源自慧科訊業多年來專注於以人工智慧技術解決中文全媒體資訊自動化分析與大數據情報挖掘。
在2018年第七屆國際自然語言處理與中文計算大會（NLPCC 2018）「單文本摘要」技術評測中，慧科訊業Wisers AI Lab自動摘要技術從包括清華、北大、中科院等國內頂級院校和研究機構在內的18個參賽團隊中脫穎而出，獲得第一名。
2014年7月成立於香港的慧科訊業AI實驗室（Wisers AI Lab），團隊成員由畢業於國際知名院校的AI及計算語言學專家組成，在香港、北京和臺北設有研發中心，其中35% 的成員擁有博士學位。他們自主研發的AI技術，基於龐大歷史資訊訓練的超過900萬詞的語義模型和前沿深度學習模型，可實現對多語言文本超過400個多維度話題標籤的自動分類；針對從跨媒體海量數據流中及時發掘與識別對客戶最重要、最有價值、及最相關的資訊情報這一目標，通過實體識別、關係抽取、事件發現、語義消歧及知識圖譜等自有關鍵文本分析技術，緊密關聯商業實體與新聞事件。
當然再強的技術也需要能適應豐富的應用場景，去幫助各行各業的企業去解決問題。作為中文自然語言處理專家，Wisers AI Lab充分發揮自身技術與慧科訊業多渠道全網媒體數據的優勢，能夠輔助客戶在多類型高價值的應用場景中實現基於文本大數據的智能決策：
1. 風險識別和監控
金融行業瞬息萬變，信息龐雜，掌握準確而全面的數據情報是企業利於不敗之地的重要法寶。金融機構需要對每個客戶進行完整生命周期全流程的風險識別和監控，及時作出止損決策，不斷優化客戶結構。
基於輿情數據天然蘊含的風控因子，在實際應用中，慧科訊業Wisers AI Lab利用命名實體識別、文本聚類與過濾、信息抽取及情感分析等技術，通過關聯度和情感值挖掘可能出現的風險；通過話題（違規操作、訴訟等）控制前置並持續跟蹤標的的風險；通過關聯關係與上中下遊全方位挖掘隱形的風險，將風險控制在最低點。利用以上NLP技術，結合知識圖譜還可從海量媒體數據中挖掘目標主體公司、高管、股東與其它公司或人之間的顯性和隱性關係信息，幫助金融客戶構建其客戶星系全景圖譜，根據客戶圖譜特徵自動識別重要及風險客戶。
2. 事件畫像與輿情分析
在新聞資訊中及時篩查可能對公司或客戶有影響的各種事件，及時發掘潛在風險和盈利渠道，是企業管治、金融風控、資產管理和金融監管等多方面切實的需要。Wisers AI Lab近乎實時的跨媒體、跨平臺、跨語言新事件檢測專利技術，實現了多維度不同層面的事件聚類與追蹤，可在第一時間識別媒體事件並量化熱度，從時間維度上跟蹤事件發展情況，幫助金融企業第一時間掌握事件動態，識別風險傳導路徑；全面了解目標客戶在多個維度上的舉動，使得金融企業在了解客戶靜態財務信息的同時，也能對照客戶實際的動態行為，從而達成更明智的決策。
3. 金融市場投資分析
利用全天候海量的新聞和股票類論壇數據，慧科訊業Wisers AI Lab的投資指引解決方案優化選取動態投資指標變量，通過AI處理從海量數據中挖掘出各類因子，如：熱度、情感值、行為數據等，將因子導入量化模型中找出買賣點，及時準確的分析出公眾對每支股票量化的投資輿情指數，提前預測股票價格走勢，為金融企業在二級市場上投資的如虎添翼。各種量化因子、指標與指數均可按照客戶需要定時推送，對接客戶量化投資平臺。
4. 商機挖掘
慧科訊業Wisers AI Lab運用話題分類、語義識別及信息抽取技術，可幫助企業從全網媒體數據中監測招商類文章，並從中提取關鍵信息，實現將原始文本到結構化商機信息的轉化；可根據金融企業具體需求，實時挖掘金融類商機訊息，例如項目信息、新企業信息、企業產業轉型信息、併購收購與融資等信息等，幫助企業快速識別商機，第一時間找準市場方向，從而跑贏競爭對手。
5. 宏觀環境梳理
利用話題分類、聚類、信息抽取及自動摘要等技術，慧科訊業Wisers AI Lab亦提供智能化的宏觀信息梳理解決方案，可根據企業關注重點定製化分析和梳理，幫助企業及時了解金融領域重要趨勢脈絡、政策聚焦，對其下一步戰略規劃提供參考；並可抽取相關人物之政策觀點，刻畫人物觀點全景。幫助金融企業時刻關注與其業務相關的政策觀點，並預測政策走勢。
Wisers AI Lab結合全網媒體數據實力、專業的AI模型和NLP技術能力、以及適合金融企業的應用場景，致力於為金融客戶提供貼心的解決方案，已取得包括工商銀行、招商銀行、平安證券等多家國內頂級金融機構的青睞與應用。
應用慧科訊業Wisers AI Lab領先的文本聚類、話題分類、實體識別、及基於主體的情感分析等技術，實時監控3500多家上市公司及10000多家發債主體的重大負面事件，結合消息預警、數據推送、及資訊分析平臺等多種方式，輔助金融機構開展投資及信貸業務，幫助各業務部門識別風險和商機，進一步提升績效水平。
據悉，慧科訊業成立於1998年，以香港中文大學的信息處理技術為基礎，為各行業提供一站式的信息服務和多元化的解決方案，發展20餘年間，慧科訊業服務客戶覆蓋包括金融在內的各大行業，資深的數據積澱和專業的創新技術運營，都得到了業界的廣泛認可。