新安晚報 安徽網 大皖客戶端訊 眾所周知，酒駕是交通事故的重要原因，查緝酒駕是交警的重點工作。記者從蚌埠交警支隊獲悉，他們利用AI（人工智慧）人臉特徵檢測，篩選、比對、識別酒後駕駛人員，通過智能交通管控平臺預警布控，為精準打擊酒駕醉駕提供關鍵的技術手段，這也是全國首個AI 精準查緝酒駕模型。2021年，相關設備將在當地投入大規模應用，運用於查緝酒駕的實踐。
現狀：「設卡查緝」效率很低
記者了解到，目前，全國各地交警都是通過在路口路段設置卡點，逐一排查過往車輛、檢測駕駛人的呼氣酒精濃度、輔助以檢測駕駛人血液酒精含量來實施的。「警力有限，路口路段眾多，一般一個大隊一次出動十幾、二十幾名警力，只能控制一個路口的一個進口方向，或者是控制一個路段的一個方向。」民警介紹，這種傳統的查緝方式無異於大海撈針，查緝點位少、查緝覆蓋面小、酒駕人員存在僥倖心理，還造成了整個查處時段的交通擁堵。
如何預判酒駕人員、掌控全市範圍內有酒駕嫌疑的行為，開展精準攔截、查處？這是保障道路交通安全與暢通的重要課題，蚌埠交警支隊對相關模型進行了構思，提出通過AI 人臉特徵檢測，篩選、比對、識別酒後駕駛人員。此舉創新了酒駕查緝方式，改變了傳統的通過道路卡點對過往車輛逐一排查的酒駕查緝模式，實現了全市範圍精準打擊酒駕的目標，同時也有助於減少傳統模式造成的交通擁堵等弊端。
模型：喝完再開車就會報警
模型到底是如何實現精準識別的，民警給出了兩個思路，即以人找人和以車找人。
民警介紹，設備在飯店、KTV 等重點場所門口抓拍篩選到的飲酒或疑似飲酒人員，構成當天的飲酒人員人臉特徵庫，同時機動車人臉卡口將駕駛人人臉特徵與當天的飲酒人員人臉特徵庫進行比對，比對一致則觸發酒駕報警，路面查緝。
2020 年12 月11 日，蚌埠某飯店門口採集到的疑似飲酒人員特徵圖片上傳到當天的飲酒人員人臉特徵庫，機動車人臉卡口抓拍到的駕駛人人臉與當天的飲酒人員人臉特徵庫進行比對，比對一致，觸發酒駕報警。當晚涉嫌酒駕的是一輛白色福克斯轎車的駕駛人，交警部門在興中路口將該車攔下，按查處酒駕的規範流程處置，確認該駕駛人涉嫌酒駕醉駕，依法處罰。
模型考慮到人臉卡口缺乏或不足的情況下，還可以通過以車找人，鎖定「酒司機」。「以車找人，就是以嫌疑車輛號牌查找嫌疑酒駕人，具體的就是以多個方面的車輛構成當晚嫌疑酒駕車輛資料庫。」民警舉例稱，如在餐飲娛樂等重點區域劃出卡口圍欄，對於敏感時段（比如，晚上七點到十二點）間隔一定時間進出重點區域的車輛、行車軌跡異常的車輛、有酒駕歷史記錄的車輛等，當這些車輛經過機動車治安卡口，進行預警查緝，這就是以車找人。「這一方式的精準度優於傳統的大海撈針式，但是低於以人找人模式。兩種模式可以統籌考慮建模，擴大查緝面。」
進展：明年大規模投入應用
目前，蚌埠交警支隊還對模型進行了進一步的拓展，比如在模型的人臉識別飲酒人員的算法上進行拓展，抓拍、識別飲酒人員人臉，基於AI 算法平臺，通過對一定數量飲酒人員的特徵值訓練，不斷完善飲酒人員臉部結構特徵庫。此外，還在模型的預警指數方面進行拓展，從多個維度擬訂酒駕嫌疑特徵指標，防止單因素偏差，通過加權求和來確定預警指數，預警指數越大，酒駕嫌疑越大，反之亦然。特別地，對當天疑似酒駕的車輛，即使因警力或範圍限制的原因未能查緝到，也記錄進入資料庫，系統會自動累計歷史數據，綜合評判該車該駕駛人的酒駕嫌疑度，從而掌控全市範圍的疑似酒駕行為。
記者了解到，這一模型已在2020 年投入實戰驗證，2021 年將投入大規模應用，用於日常查緝酒駕的實踐中。蚌埠交警部門表示，他們還將緊緊跟蹤人臉識別技術的最新進展，特別是目標人飲酒前後臉部特徵變化、走路姿態特徵、形態特徵等最新技術進步來優化模型，提高查緝的精準度。日前，這一模型也在安徽省公安交管大數據建模比武競賽中獲得了一等獎。
皖交宣 新安晚報 安徽網 大皖客戶端記者 陳牧