盜墓熱再起！我爬取了6萬條《重啟》的評論，發現了這些秘密

前些日子潘老師領銜主演的《鬼吹燈之龍嶺迷窟》，讓盜墓題材的影視劇再次熱起來，這股熱乎勁還沒過去多久，緊接著，這些天，又另一盜墓小說《盜墓筆記》改編的電視劇《重啟之極海聽雷》又跟大家見面了。

同樣是盜墓題材類的影視劇，而且主角是當紅演員朱一龍。豆瓣上給出了7.8分的評分，說明製作上和演員的表演也是過關的。今天小編就帶領大家來爬取一下大家對這部劇的評論，看一下大家是如何看待這部電視劇的。

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數據的抓取

首先是對於數據的抓取，小編獲取的是愛奇藝下每集電視劇中，觀影者對於該集的評價，小編爬取了前五集的一共6萬條評論。我們首先需要明確該去如何獲取數據呢，如下所示：

我們首先需要根據動態加載的評論，按鍵盤的F12，打開開發者模式，在開發者模式的network裡找到評論的json數據，然後根據其請求的url連結來構建我們的爬蟲程序。小編根據上述步驟，寫出了對應的爬蟲層序，其部分核心程序如下圖所示：

上述程序中，首先需要根據基礎的url連結，構建實際的爬蟲連結，然後獲取返回的json數據，並對json數據進行解析，獲取我們需要的數據。這裡，小編獲取到的是評論者的用戶名、性別、評論內容，被點讚數和評論的時間等信息。一共有6萬條數據。

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數據分析

在獲取到數據之後，接下來就是對於數據的分析了，從數據中，我們能夠獲取到非常多的有趣的內容。首先，由於朱一龍的存在，所以我們首先要看的就是評論者的性別分布，如下所示：

可以看到，忽略0.8%的性別未知的觀眾，評論這部影視劇的女性遠遠超過了男性，女性評論者數量達到了男性的四倍以上，而這裡裡面的女性評論者絕大部分都是衝著男主朱一龍來的，這裡我們在後面的詞雲分析中也能看出。

對於每一位評語，我們可以看到，絕大多數人的評語都沒有收穫到點讚，這也符合我們的認知，因為愛奇藝只會將精彩的評論置頂，因此絕大部分評論都不會有觀影者特地去點讚。收到0條點讚也是正常的。

對於每集評論數量的分布，可以看到，隨著劇集的發展，每一集的評論數量也隨之緩慢的下降，當然，這也跟電視劇播出的時間是有很大的關係的，畢竟播出時間早的劇集，評論的人數概率上比後播放的人數自然要多。

對於每天的評論數和點讚數，如下圖所示：

可以看到，從8月5日到8月9日的這五天時間裡，評論數量發生了巨大的波動，從8月7日開始，評論數量出現了巨大的滑坡，但是點讚數量已經保持著穩定的水平。

對於大家的評論，我們來看一下是如何大家的看法:

對於這部電視劇，很大一部分觀眾是衝著男主角朱一龍來的，無論是他本人還是飾演的「吳邪」角色。這與前面關於觀影者以女性居多相呼應。此外這部劇大家的評論也是不錯的，認為比較好看，喜歡這部電視劇。

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以上就是小編為大家帶來的關於《重啟之極海聽雷》這部影視劇的數據抓取和詞雲分析，歡迎大家留言吱一聲，說一下你心中關於這部電視劇的評論。小編也正在追這部劇，個人認為是比較不錯的，也會持續的追下去，嘿嘿。